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題圖：《婚姻故事》劇照

本文節(jié)選自OkCupid交友網(wǎng)站的共同創(chuàng)始人和總裁克里斯蒂安·魯?shù)聽柕闹鳌稛o人旁觀時我們是誰？》

為什么臉譜網(wǎng)上的點贊情況可以預測一個人的性取向，甚至可以預測一個人的智商？

為什么容貌姣好的女子獲得的面試機會比普通人多？

為什么有些人對你的討厭反而促使其他人更喜歡你？

這本書充滿了關于我們自身的秘密，我們愛誰，我們渴望什么，為什么我們會點贊，我們?nèi)绾胃淖儽舜说乃季S和生活……

為你揭露數(shù)據(jù)背后的真相，看清真實的自己。

看互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)如何敘事。

哪類夫妻離婚率最高？

大數(shù)據(jù)下的人類真實面目

文 | 克里斯蒂安 · 魯?shù)聽?/p>

來源 | 《無人旁觀時我們是誰》

我通訊錄有384個朋友。在圖1中，每一個圓圈代表一個朋友，中間那個點代表我自己。我右側那個黑色的點代表我的妻子河西。連接各點的灰色線條代表著人與人之間的聯(lián)系。

圖1很好地展現(xiàn)了我的朋友圈，根據(jù)共同好友的數(shù)量對我的好友進行劃分，哪兩個人的共同好友多，那么代表他們的那兩個圓圈就靠得近。

圖1 我的社交圖譜

我們可以將這些小圓圈想象為“鐵粉”，這些“鐵粉”被友誼的力量磁化之后，落到桌面上固定了下來。你可以從圖上發(fā)現(xiàn)我生活中的聯(lián)系人網(wǎng)絡。

在圖1中，我的姻親之間聯(lián)系得非常緊密，一條條灰色的線條相互重疊，這個聚集區(qū)被標為A區(qū)。我的中學同學的聚集區(qū)被標為B區(qū)。我的同事的聚集區(qū)被標為C區(qū)。和我一起游戲、運動的朋友的聚集區(qū)被標為D區(qū)。

從這幅圖中，你甚至能讀出來我曾經(jīng)的和未來的音樂生涯。我在一個樂隊里待過幾年，跟著樂隊到處巡回演出。圖左側那些相對孤立的圓圈主要是我在演出之路上遇到的人。他們彼此之間賴以維持關系的紐帶是音樂，我的算法無法體現(xiàn)他們之間的聯(lián)系。

在圖1這幅社交圖譜的基礎上，我進行了拓展，將河西社交圖譜與我的社交圖譜合并在了一起，顯示出了我們作為一對夫妻的社交網(wǎng)絡范圍（見圖2）。

深紅色的點表示我和妻子共同的朋友。

圖2 我和妻子的社交圖譜

這幅圖以枯燥而抽象的方式描繪了我和妻子的朋友圈。從該圖中，你可以看出我們兩人生活的交集。僅僅從這幅圖來判斷，你就可以看出我和河西離婚的可能性會遠遠低于其他夫妻。

像這種以點和線為基礎的分析方式就是網(wǎng)絡分析。網(wǎng)絡分析并非一門新興的科學，它已經(jīng)存在了將近300年的時間。

人類歷史上有據(jù)可查的第一個網(wǎng)絡分析問題就是“哥尼斯堡七橋問題”。

18世紀初，在普魯士哥尼斯堡鎮(zhèn)（今俄羅斯加里寧格勒）流傳著這樣一個問題：有七座橋?qū)⑵绽赘駹柡又袃蓚€島及島與河岸連接起來（如圖3 所示），是否可能從這4塊陸地中任一塊出發(fā)，恰好通過每座橋一次，再回到起點呢？

圖3 哥尼斯堡七橋問題

萊昂哈德·歐拉在1735年訪問普魯士期間著手研究這一問題。他在《哥尼斯堡的七座橋》一文中闡述了他的論證過程。

他把現(xiàn)實問題簡化為平面上的點與線組合，每一座橋視為一條線，橋所連接的陸地視為點。他將整個鎮(zhèn)子視為一個網(wǎng)絡，一個新學科就此應運而生。

他的論證過程是這樣的：由于每座橋只能走一次，所以如果從某點出發(fā)后最后再回到這個點，那么這個點必須有偶數(shù)條連線，也就是有來路必有去路，這樣的點稱為偶頂點；相對地，連有奇數(shù)條線的點稱為奇頂點。

因此，要解答這個問題，就簡化成了在整個網(wǎng)絡中尋找沿途的每一個點是否有偶數(shù)條連線（即偶數(shù)座橋）。

由于哥尼斯堡七橋問題中存在4個奇頂點，所以無法實現(xiàn)之前設想的走法，從而解答了這個問題。

這個以生活小事為論證對象的過程開創(chuàng)了數(shù)學的一個新的分支——圖論。

歐拉這種節(jié)點和邊的概念原本只是為了解決日常生活中的走路問題，但后來卻幫助我們理解了很多其他問題。今天，圖論得到了廣泛應用，可以用來研究疾病與其傳播路徑、卡車與其行駛線路以及基因與其黏合酶，當然，也被用來研究個人及其人際關系。

如今，由于數(shù)據(jù)處理技術日趨成熟，網(wǎng)絡理論展示了人們應該如何找工作，如何從無稽之談里提取有用信息，甚至如何制作更好的電影。

網(wǎng)絡理論中另一個長久以來形成的觀點是“嵌入度”。

嵌入度的一種表現(xiàn)形式是兩個人社交圖譜的相交程度。簡單來說，河西和我的嵌入度就是我們兩人圖譜中相交部分與整個圖譜的比例。

利用各種資源（電子郵件、即時通信、電話）進行的研究表明，兩個人的共同朋友越多，他們的關系就越牢固；關聯(lián)越多，意味著他們待在一起的時間越多，關系越穩(wěn)定。

社交圖譜分析最開始關注的是“誰認識誰”，現(xiàn)在大抵仍然如此。網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)容量之廣——你可以不費吹灰之力便認識六度以外的人——正在顛覆這種現(xiàn)象。對于人際關系，尤其是情侶關系，近來這些數(shù)據(jù)催生了一種新的有效的方式，來衡量兩人之間的紐帶有多牢固。結果證明兩個人的生活應該不僅密不可分，而且以特定的方式緊緊相連。另外，網(wǎng)絡分析評估罕見地將“誰不認識誰”作為重要的考量。

美國康奈爾大學的計算機科學家喬恩·克萊因伯格與Facebook的高級工程師拉爾斯·貝克斯特倫在2013年發(fā)表了他倆合著的一篇研究論文。

論文指出，在研究了超過130萬對夫妻之后，他們發(fā)現(xiàn)夫妻二人之間擁有的共同好友越多，這對戀人就越有可能分手。

我們用兩幅圖來解釋一下他們的觀點（見圖4）。

A和B代表一對夫妻。左圖看似是比較理想的情況，夫妻二人的朋友圈交集非常多，嵌入度非常高，但婚姻關系較為牢固的卻是右圖所示的夫妻，因為一方是另一方在社交世界中的一座橋梁，這樣的夫妻關系更為牢固。

圖4 兩種夫妻朋友圈交集

他們的理論聽起來似乎有些奇怪，為什么要讓你和愛人的朋友圈適度分散呢？

以我和我妻子河西為例。河西的表弟向東在她生活中的嵌入度就非常高。他們兩個是一起長大的，他像她一樣，幾乎與大家族的每個成員都有聯(lián)系，其中許多人我都不認識。

他們從小就認識，而河西和我才結婚7年。如果以向東和河西為中心繪制一個社交圖譜，則非常類似于我在圖4中給出的左圖。

然而，向東不認識河西的同事，不認識河西的舞蹈團成員，也不認識河西的大學同學。但這些人我都認識，更重要的是，這三個群體的交集中只有我一個人，如果他們想要認識彼此，只有我能充當中間人。

所以，如果以我和我妻子為中間點繪制社交圖譜，那么就比較類似于圖4中的右圖。值得注意的是，如果河西和我在一起工作，或者她不跳舞，或者我們讀的是同一所大學，那么我們在彼此的社交網(wǎng)絡中就不會扮演現(xiàn)在的角色。

克萊因伯格與貝克斯特倫將其理論稱為“分散理論”，是因為它顯示了如果沒有你，你的社交圖譜的分散度。也就是說，如果將你和你的妻子從中心位置移除之后（比如生了第二個寶寶之后淡出社交圈的情況下），你的社交圈子會不會完全垮掉。

我更喜歡夫妻之間的“同化”，因為我認為同化能夠更好地體現(xiàn)出社交關系的精髓：同化程度較高的夫妻在多個相互分離的朋友圈中扮演著紐帶般的特殊角色，夫妻二人的共同努力才能讓社交網(wǎng)絡變得更加密切。

《革命之路》劇照

同化的力量來自這樣一個事實，即你的配偶往往是唯一一個被你介紹到自己朋友圈的人。你參加工作聚會，她在場；你參加同學聚會，她在場；你和朋友打一天球或打一天游戲，她也在場。幾乎一年到頭她見證了你參加的每一次公開活動。與此同時，這些同事、同學和球友，雖然內(nèi)部聯(lián)系非常密切，但彼此之間卻沒有什么嵌入度，如果不同的群體要發(fā)生聯(lián)系，就必須依靠你和你的妻子作為中間人。

夫妻角色的相互同化之所以具有重要意義，能夠用來衡量夫妻關系的牢固程度，是因為對于網(wǎng)絡上的已婚人士而言，在75%的時間里，他們的配偶都是其社交網(wǎng)絡同化得最嚴重的人。更重要的是，如果一對年輕夫妻的同化程度較低，那么他們離婚的可能性很有可能高出50%。

THE END

原標題：《哪類夫妻離婚率最高？| 大數(shù)據(jù)下的人類真實面目》

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