原創(chuàng) Lance Political理論志

計(jì)算社會(huì)科學(xué)和社會(huì)學(xué)

摘要：

社會(huì)科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)以及工程領(lǐng)域的結(jié)合產(chǎn)生了一個(gè)新的研究領(lǐng)域：計(jì)算社會(huì)科學(xué)。該領(lǐng)域?qū)⒂?jì)算方法應(yīng)用于新的媒介數(shù)據(jù)源，如社交媒體、行政記錄和歷史檔案，以此發(fā)展人類(lèi)行為理論。作者通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量分析和對(duì)以下子領(lǐng)域的深入分析來(lái)回顧該領(lǐng)域在社會(huì)學(xué)中的演變：1. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和群體形成；2. 集體行為和政治社會(huì)學(xué)；3. 知識(shí)社會(huì)學(xué)；4. 文化社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、情感研究；5. 文化生產(chǎn)；6. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)和組織；7. 人口學(xué)。研究表明，社會(huì)學(xué)家不僅是解決人類(lèi)行為長(zhǎng)存問(wèn)題的前沿研究中心，而且也在發(fā)展關(guān)于數(shù)字空間的新的研究路線。最后，作者呼吁學(xué)者更多地關(guān)注社會(huì)學(xué)理論，并認(rèn)為計(jì)算社會(huì)科學(xué)可能進(jìn)一步融入主流社會(huì)學(xué)的新領(lǐng)域。

作者簡(jiǎn)介：

Achim Edelmann: University of Bern; London School of Economics and Political Science

Tom Wolff, Danielle Montagne, and Christopher A. Bail: Duke University

文獻(xiàn)來(lái)源：

Edelmann, Achim, Tom Wolff, Danielle Montagne, and Christopher A. Bail. 2020. "Computational Social Science and Sociology." Annual Review of Sociology 46:61-81.

導(dǎo)言

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的興起以及行政記錄和歷史檔案的大規(guī)模數(shù)字化，釋放了前所未有的媒介數(shù)據(jù)。與社會(huì)學(xué)家收集的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不同，這些新的數(shù)字資源往往提供了社會(huì)關(guān)系演變的豐富細(xì)節(jié)。與此同時(shí)，各種新技術(shù)現(xiàn)在可以用來(lái)分析這些大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)。其中包括各種形式的自動(dòng)文本分析、在線實(shí)驗(yàn)、大規(guī)模協(xié)作、以及許多其他受機(jī)器學(xué)習(xí)啟發(fā)的方法。隨著媒介數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)以及分析這些數(shù)據(jù)的新方法，產(chǎn)生了一個(gè)新的跨學(xué)科領(lǐng)域，稱(chēng)為計(jì)算社會(huì)科學(xué)。由于其跨學(xué)科的不同起源，作者為本文提供了以下領(lǐng)域的定義：計(jì)算社會(huì)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，通過(guò)將計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于社交媒體站點(diǎn)、互聯(lián)網(wǎng)或其他數(shù)字化檔案來(lái)進(jìn)行社會(huì)科學(xué)的研究。該定義領(lǐng)先于社會(huì)學(xué)理論，因?yàn)樽髡哒J(rèn)為社會(huì)學(xué)的未來(lái)不僅取決于新的數(shù)據(jù)來(lái)源和方法，而且取決于它產(chǎn)生人類(lèi)行為新理論或闡述社會(huì)世界的能力。

作者的主要結(jié)論是，計(jì)算社會(huì)科學(xué)正在迅速擴(kuò)展到社會(huì)學(xué)的不同的子領(lǐng)域。本文中的評(píng)論集中在七個(gè)領(lǐng)域。這些包括：1. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和群體形成；2. 集體行為和政治社會(huì)學(xué)；3. 知識(shí)社會(huì)學(xué)；4. 文化社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)和情感研究；5. 文化生產(chǎn)；6. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)和組織學(xué)；7. 人口學(xué)。這些領(lǐng)域的研究成果出現(xiàn)在旗艦期刊上，在大型會(huì)議上擁有眾多討論，并有助于激發(fā)社會(huì)學(xué)的公共價(jià)值。最后，作者指出未來(lái)研究的方向，希望能給更有效地將社會(huì)學(xué)理論納入計(jì)算社會(huì)科學(xué)的研究，并呼吁加強(qiáng)與其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的合作，以確保計(jì)算社會(huì)科學(xué)繼續(xù)向主流社會(huì)學(xué)發(fā)展。

數(shù)據(jù)與方法

近年來(lái)數(shù)據(jù)數(shù)字化迅速發(fā)展的眾多領(lǐng)域之一是學(xué)術(shù)檔案，再加上最近在自動(dòng)文本分析方面的創(chuàng)新，啟發(fā)作者使用計(jì)算社會(huì)科學(xué)的工具來(lái)繪制這個(gè)領(lǐng)域本身的發(fā)展。文章中的分析綜合了來(lái)自大型文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、來(lái)自該領(lǐng)域會(huì)議的數(shù)據(jù)以及人為編碼的多個(gè)階段。圖一呈現(xiàn)了2003-2016年計(jì)算社會(huì)科學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

研究發(fā)現(xiàn)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與族群形成

社會(huì)學(xué)中最早出現(xiàn)計(jì)算社會(huì)科學(xué)的領(lǐng)域之一是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和群體形成的研究。鑒于傳統(tǒng)的研究技術(shù)難以捕捉社會(huì)關(guān)系的演變，許多早期的研究采用了來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、社交媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)人口水平研究。例如，Watts利用電子郵件數(shù)據(jù)演示和闡述了數(shù)字空間中的核心社會(huì)科學(xué)理論，如網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)和意見(jiàn)領(lǐng)袖。

最近的一些研究利用媒介數(shù)據(jù)來(lái)研究社交網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜區(qū)域的擴(kuò)散。例如，Centola創(chuàng)建了一個(gè)在線社區(qū)以此控制社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。其他研究表明，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也可以影響社會(huì)習(xí)俗的采納(Centola and Baronchelli 2015)。社交媒體和媒介數(shù)據(jù)也使得對(duì)網(wǎng)絡(luò)的分析具有前所未有的規(guī)模。如利用Facebook的數(shù)據(jù)，確定在討論公共衛(wèi)生問(wèn)題的大型人際網(wǎng)絡(luò)中，情感和理性溝通方式之間的協(xié)同作用。在另一項(xiàng)研究中，研究者使用谷歌搜索數(shù)據(jù)跟蹤文化產(chǎn)品在全球網(wǎng)絡(luò)中的傳播?？傊@些研究表明，個(gè)體之間的微觀相互作用可以產(chǎn)生宏觀層面的擴(kuò)散模式。

集體行動(dòng)與政治社會(huì)學(xué)

計(jì)算社會(huì)科學(xué)激發(fā)了大量關(guān)于集體行動(dòng)和抗?fàn)幷蔚难芯?。?lái)自社交媒體和其他在線平臺(tái)的數(shù)據(jù)尤其推動(dòng)了這一話題的研究。例如，對(duì)于埃及革命和占領(lǐng)華爾街運(yùn)動(dòng)的研究表明，數(shù)字工具在抗?fàn)幓顒?dòng)中發(fā)揮著核心作用，這些工具生成的數(shù)據(jù)可以為集體政治的研究提供豐富的信息。另外，由于Twitter提供了大量的數(shù)據(jù)集以研究信息如何在網(wǎng)絡(luò)中傳播，Twitter已經(jīng)成為這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。更有研究通過(guò)分析Facebook的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)支持者對(duì)運(yùn)動(dòng)的投入比地面上的積極分子要少。盡管如此，其他人發(fā)現(xiàn)社會(huì)運(yùn)動(dòng)中的線上和線下活動(dòng)之間存在著強(qiáng)烈的對(duì)應(yīng)關(guān)系 (Abul Fottouh and Fetner 2018; Hanna 2013)。即使在線數(shù)據(jù)不能捕捉所有的離線過(guò)程，它們通常也是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的有益補(bǔ)充。

計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究也有助于發(fā)展社會(huì)運(yùn)動(dòng)中集體動(dòng)員和行為改變相關(guān)的理論。Vasi等(2015) 利用社交媒體和谷歌的數(shù)據(jù)，展示了在紀(jì)錄片放映的社區(qū)關(guān)于水力壓裂的在線討論和反對(duì)這種做法的集體動(dòng)員是如何形成和增長(zhǎng)的。此外，許多研究使用在線數(shù)據(jù)、自動(dòng)文本分析、線上實(shí)驗(yàn)和建立仿真模型來(lái)檢驗(yàn)政治兩極化。這些研究調(diào)查了政治部落是如何形成的，并強(qiáng)調(diào)了“回音室”在其中的作用。計(jì)算社會(huì)學(xué)家也進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)政治同質(zhì)群體在在線博弈中能夠做出更好的決定。

知識(shí)社會(huì)學(xué)

計(jì)算社會(huì)科學(xué)已經(jīng)成為知識(shí)社會(huì)學(xué)的核心部分。其中一個(gè)方向便是利用引文數(shù)據(jù)來(lái)研究科學(xué)內(nèi)部的共識(shí)的達(dá)成。由于引文數(shù)據(jù)已經(jīng)變得更容易收集和分析，學(xué)者們可以繪制和模擬整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域形成的過(guò)程。芝加哥大學(xué)社會(huì)學(xué)家James Evans的元知識(shí)計(jì)劃 (Metaknowledge program) 就是這類(lèi)研究的例證。他們追蹤團(tuán)隊(duì)合作在科學(xué)領(lǐng)域日益占主導(dǎo)地位的研究表明，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)合作的傾向在過(guò)去50年中增加了一倍多。其他研究表明，小型團(tuán)隊(duì)傾向于在科技領(lǐng)域引入新穎和顛覆性的想法，而大型團(tuán)隊(duì)則傾向于進(jìn)一步發(fā)展現(xiàn)有想法。文本分析的進(jìn)步也讓學(xué)者們對(duì)學(xué)科之間的相似性和差異有了新的認(rèn)識(shí)。如有研究利用文化洞 (cultural holes) 的概念，繪制領(lǐng)域內(nèi)和領(lǐng)域間學(xué)科術(shù)語(yǔ)的差異。盡管這些基于語(yǔ)言的差異并不能精確地映射到引文網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)漏洞上，但它們?nèi)匀灰种屏丝茖W(xué)家之間的有效交流。

除此之外，另外的文獻(xiàn)探討了學(xué)術(shù)工作是如何獲得影響力和聲望的。例如在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的研究表明，跨子領(lǐng)域的文章能獲得更多引用，且更有可能出現(xiàn)在著名期刊上。計(jì)算方法也揭示了科學(xué)發(fā)現(xiàn)是如何由科學(xué)家個(gè)人的選擇和他們的組織環(huán)境所驅(qū)動(dòng)的。最后，計(jì)算社會(huì)科學(xué)揭示了科學(xué)界的性別不平等。例如，利用Jstor（最大的學(xué)術(shù)期刊數(shù)字資料庫(kù)之一）的數(shù)據(jù)，West等人(2013) 追蹤了1545年以來(lái)自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科學(xué)術(shù)著作中的性別平等狀況，結(jié)果表明即使女性和男性擁有相似的發(fā)表數(shù)量，男性仍然主導(dǎo)著單作者論文或享有聲望的第一作者職位。

文化社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)和情感研究

計(jì)算社會(huì)科學(xué)也出現(xiàn)在文化社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)和情感研究中。在文化社會(huì)學(xué)中，一些研究考察了文化變遷的廣泛過(guò)程，研究話語(yǔ)的承載能力和文化橋梁的作用。另外，文本數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)也為文化信息的表達(dá)開(kāi)辟了新的研究領(lǐng)域，而此類(lèi)研究大多涉及從Facebook或Twitter收集的大量數(shù)據(jù)。例如，有研究揭示了在Facebook上關(guān)于公共健康問(wèn)題的公開(kāi)討論中情緒傳染的可能性，或者說(shuō)，接觸情緒化語(yǔ)言使社交媒體用戶更有可能自己變得情緒化，從而更有可能與情緒化內(nèi)容互動(dòng)。除了文本分析，學(xué)者們還開(kāi)創(chuàng)性地使用虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬社區(qū)來(lái)進(jìn)一步研究其他核心問(wèn)題。

文化生產(chǎn)

計(jì)算社會(huì)學(xué)科經(jīng)常被用來(lái)研究人們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)文化產(chǎn)品，如音樂(lè)、藝術(shù)或電影；該方法也測(cè)量了文化產(chǎn)品中主題的組合如何影響大眾對(duì)產(chǎn)品的接受。另一類(lèi)研究考察了個(gè)人之間的社交網(wǎng)絡(luò)如何塑造文化物品的創(chuàng)造，此類(lèi)研究通常側(cè)重于新奇和創(chuàng)新的角度。最后，近年來(lái)的研究考察了性別、階級(jí)和政治身份如何影響文化產(chǎn)品的生產(chǎn)。例如，Shor等人 (2015)發(fā)現(xiàn)，由于記者關(guān)注的是通常以男性為重點(diǎn)的話題，男性在媒體上的出現(xiàn)頻率就會(huì)高于女性。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)和組織研究

計(jì)算方法和網(wǎng)絡(luò)方法的交叉也在經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)中蓬勃發(fā)展。電子郵件和消息存檔在組織中創(chuàng)建了大型的個(gè)人動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，這大大改進(jìn)了通過(guò)自我報(bào)告生成的數(shù)據(jù)。信息傳遞數(shù)據(jù)還可以讓研究人員衡量員工在經(jīng)濟(jì)決策過(guò)程中的協(xié)調(diào)程度。最后，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)改善了對(duì)社會(huì)資本和職業(yè)結(jié)果的研究。例如，研究表明，某些網(wǎng)絡(luò)組成對(duì)女性的益處不同于男性 (Lutter 2015)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不僅有助于研究交流和職業(yè)結(jié)果，而且有助于研究組織文化。Goldberg等人 (2016) 分析了一家大型公司的電子郵件信息，以衡量員工的溝通是否符合現(xiàn)行規(guī)范和行為，發(fā)現(xiàn)融入組織文化的員工會(huì)獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)，被解雇的可能性較小。最后，Schnable (2016) 將定性方法與自動(dòng)文本分析相結(jié)合，研究宗教如何為非政府組織提供文化框架，使他們能夠贏得合法性、建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、獲得資金和資源。

人口學(xué)

計(jì)算社會(huì)科學(xué)在人口學(xué)中出現(xiàn)的時(shí)間相對(duì)較晚，但正迅速普以用于產(chǎn)生高質(zhì)量的人口估計(jì)。例如，移動(dòng)電話數(shù)據(jù)被用來(lái)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)的人口估計(jì)，特別是在國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不可靠的地區(qū)。其他人使用谷歌街景和深度學(xué)習(xí)來(lái)估計(jì)社區(qū)的人口特征 (Gebru et al. 2017)、利用網(wǎng)站來(lái)繪制大規(guī)模家譜樹(shù) (Kaplanis et al. 2018) 以及利用在線圖像數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)年齡等。計(jì)算方法也在發(fā)展以研究傳統(tǒng)人口學(xué)中的生育、死亡和移民。為了研究生育率和死亡率，某些研究采用谷歌搜索數(shù)據(jù)和Facebook數(shù)據(jù) (Hobbs et al.2016; Kashyap and Villavicencio 2016; Ojala et al. 2017)。其他研究則使用Twitter和LinkedIn的數(shù)據(jù)，對(duì)國(guó)家內(nèi)部和國(guó)家之間的移民進(jìn)行更準(zhǔn)確的估計(jì) (Palmer et al. 2013; State et al. 2014; Zagheni et al. 2017)。

討論

作者認(rèn)為這些文獻(xiàn)回顧表明了社會(huì)學(xué)家不僅為計(jì)算社會(huì)科學(xué)貢獻(xiàn)了新的方法，而且也取得了重大的理論進(jìn)展，并且認(rèn)為這是該領(lǐng)域繼續(xù)擴(kuò)展到主流社會(huì)學(xué)的關(guān)鍵。通過(guò)計(jì)算社會(huì)科學(xué)可以有多種方法取得理論上的突破。首先，許多研究正在使用新的數(shù)據(jù)和方法來(lái)重新審視那些曾經(jīng)被認(rèn)為不可能研究的舊的社會(huì)學(xué)問(wèn)題，包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和文化變遷的宏觀理論以及人類(lèi)決策的微觀理論。在作者看來(lái)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域最有影響力的工作能夠?qū)⑽幕兏锏群暧^層面的理論與微觀層面的決策過(guò)程聯(lián)系起來(lái)。計(jì)算社會(huì)科學(xué)推動(dòng)社會(huì)學(xué)理論進(jìn)步的第二個(gè)途徑是發(fā)展數(shù)字技術(shù)本身所創(chuàng)造的社會(huì)領(lǐng)域的新理論。其中包括全新的媒介抗議理論、文化產(chǎn)品的消費(fèi)以及網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的傳播等等，以此考察政治、網(wǎng)絡(luò)和通信領(lǐng)域的新空間。最后，社會(huì)學(xué)家可以利用計(jì)算社會(huì)科學(xué)的工具來(lái)開(kāi)發(fā)創(chuàng)造理論本身的新方法。作者期待利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別社會(huì)行為的新維度、或測(cè)試現(xiàn)有社會(huì)的穩(wěn)健性。最后，學(xué)者們還可以通過(guò)與其他領(lǐng)域的交流創(chuàng)造理論。例如，通過(guò)比較人類(lèi)行為和人工智能的理論，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于社會(huì)生活本質(zhì)的令人興奮的新領(lǐng)域。沿襲該條理論，未來(lái)也許能精確地比較人工智能和人類(lèi)之間的差異進(jìn)而認(rèn)識(shí)社會(huì)，特別是那些不容易表達(dá)或機(jī)器難以觀察的社會(huì)過(guò)程。

政志觀察

編譯/Lance

原標(biāo)題：《編譯 | ARS新文：計(jì)算社會(huì)科學(xué)和社會(huì)學(xué)》

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