從第一臺(tái)計(jì)算機(jī)問(wèn)世以來(lái)，人們就夢(mèng)想造出一種可以完美模擬甚至超越人腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。過(guò)去20年中，有4次人機(jī)大戰(zhàn)給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發(fā)展的絕佳注腳。

深藍(lán)——蠻算的“硬漢”

1997年，美國(guó)IBM公司的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫?！吧钏{(lán)”的運(yùn)算能力當(dāng)時(shí)在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)中居第259位，每秒可運(yùn)算2億步。

在今天看來(lái)，“深藍(lán)”還算不上足夠智能，主要依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力窮舉所有路數(shù)來(lái)選擇最佳策略：“深藍(lán)”靠硬算可以預(yù)判12步，卡斯帕羅夫可以預(yù)判10步，兩者高下立現(xiàn)。

比賽中，第二局的完敗讓卡斯帕羅夫深受打擊，他的斗志和體力在隨后3局被拖垮，在決勝局中僅19步就宣布放棄。IBM拒絕了卡斯帕羅夫的再戰(zhàn)請(qǐng)求，拆卸了“深藍(lán)”?？ㄋ古亮_夫雖然后來(lái)多次挑戰(zhàn)電腦戰(zhàn)平，卻無(wú)法找“深藍(lán)”“復(fù)仇”，留下永久的遺憾。

德國(guó)人工智能研究中心負(fù)責(zé)人登格爾在接受新華社記者采訪時(shí)說(shuō)，“深藍(lán)”是人工智能發(fā)展史上一個(gè)里程碑，但用卡斯帕羅夫的話說(shuō)，它不會(huì)因?yàn)槿〉脛倮案械较矏偂薄?

浪潮天梭——以一敵五的“鐵人”

2006年，“浪潮杯”首屆中國(guó)象棋人機(jī)大戰(zhàn)中，5位中國(guó)象棋特級(jí)大師最終敗在超級(jí)計(jì)算機(jī)浪潮天梭手下。中國(guó)人發(fā)明的這項(xiàng)充滿東方智慧的模擬戰(zhàn)爭(zhēng)游戲，被中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)獨(dú)占鰲頭。

值得一提的是，浪潮天梭在比賽中，同時(shí)迎戰(zhàn)柳大華、張強(qiáng)、汪洋、徐天紅、樸風(fēng)波5位大師。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66萬(wàn)億次的棋位分析與檢索能力，最終以11：9的總比分險(xiǎn)勝。

比賽異常激烈。柳大華在兩局之間中場(chǎng)休息時(shí)，直言“艱苦卓絕”。在這場(chǎng)高強(qiáng)度的消耗戰(zhàn)中，電腦最終取勝的關(guān)鍵，被認(rèn)為是其不知疲倦的穩(wěn)定性。

張強(qiáng)也坦承：“輸?shù)脑蛑饕隗w力的過(guò)度消耗。以往和人比賽，到了最后時(shí)刻就是意志和心態(tài)的對(duì)決了，看誰(shuí)能堅(jiān)持到最后，誰(shuí)能不犯錯(cuò)誤。但是計(jì)算機(jī)沒(méi)有這樣的問(wèn)題?！?

從那場(chǎng)比賽開(kāi)始，象棋軟件蓬勃發(fā)展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。

沃森——察言觀色的全才“學(xué)霸”

2011年，“深藍(lán)”的同門師弟“沃森”在美國(guó)老牌智力問(wèn)答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中挑戰(zhàn)兩位人類冠軍?！段ｋU(xiǎn)邊緣》以答案的形式給出線索，如“小時(shí)候砍了櫻桃樹(shù)”，選手需要以問(wèn)題作答，如“是喬治·華盛頓嗎”。

參賽者需要大量歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)及流行文化知識(shí)，還需要解析隱晦含義和謎語(yǔ)等。雖然比賽時(shí)不能接入互聯(lián)網(wǎng)搜索，但“沃森”存儲(chǔ)了2億頁(yè)的數(shù)據(jù)，包括各種百科全書(shū)、詞典、新聞、甚至維基百科的全部?jī)?nèi)容。

“沃森”可以在3秒內(nèi)檢索數(shù)百萬(wàn)條信息并以人類語(yǔ)言輸出答案，還能分析題目線索中的微妙含義、諷刺口吻及謎語(yǔ)等?！拔稚边€能根據(jù)比賽獎(jiǎng)金的數(shù)額、自己比對(duì)手落后或領(lǐng)先的情況、自己擅長(zhǎng)的題目領(lǐng)域來(lái)選擇是否要搶答某一個(gè)問(wèn)題。

“沃森”最終輕松戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，展示出的自然語(yǔ)言理解能力一直是人工智能界的重點(diǎn)課題。IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)介紹說(shuō)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，今天的“沃森”正在主力向醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)進(jìn)軍，通過(guò)對(duì)患者的個(gè)性化數(shù)據(jù)、大量病例和醫(yī)療文獻(xiàn)的“學(xué)習(xí)”，提供最佳診療方案。

阿爾法圍棋——有棋風(fēng)的“深度思考者”

圍棋一直被看做是人類最后的智力競(jìng)技高地。據(jù)估算，圍棋的可能下法數(shù)量超越了可觀測(cè)宇宙范圍內(nèi)的原子總數(shù)，顯然“深藍(lán)”式的硬算在圍棋上行不通。

今年1月，美國(guó)谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思維”在《自然》雜志上報(bào)告說(shuō)，該公司研發(fā)的“阿爾法圍棋”人工智能程序去年10月以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。

“阿爾法圍棋”的核心系統(tǒng)屬于時(shí)下最火的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)：模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)了3000萬(wàn)步的職業(yè)棋手棋譜，再通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法自我博弈，尋找比基礎(chǔ)棋譜更多的打點(diǎn)來(lái)?yè)魯∪祟?。“阿爾法圍棋”通過(guò)策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)決定棋路，不去計(jì)算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺(jué)這樣會(huì)贏”的味道。

樊麾對(duì)新華社記者說(shuō)：“如果沒(méi)有人告訴我，我一定不知道它是電腦，它太像人了。它一定是在思考。按照人的說(shuō)法，它應(yīng)該有棋風(fēng)吧?！?

而即將與“阿爾法圍棋”對(duì)戰(zhàn)的韓國(guó)棋手李世石對(duì)記者表示，“阿爾法圍棋”實(shí)力難與自己相爭(zhēng)，自己將以4：1或者5：0取勝，如不出現(xiàn)失誤，將100%獲勝。