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全球數(shù)治|數(shù)智時(shí)代,終身學(xué)習(xí)將成新常態(tài)
歷史上,無(wú)論是蒸汽機(jī)的發(fā)明,還是電力的大規(guī)模應(yīng)用,又或是信息技術(shù)革命,每一次技術(shù)飛躍都能極大提升社會(huì)生產(chǎn)力,并逐漸將人們從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)。與之相呼應(yīng),社會(huì)整體勞動(dòng)結(jié)構(gòu)亦經(jīng)歷了數(shù)次重大變遷,大量舊工種消亡,新工作產(chǎn)生。當(dāng)前,由大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)(AI)驅(qū)動(dòng)的新一輪技術(shù)變革,再一次引發(fā)了人們對(duì)“機(jī)器將取代人類”、“應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)將導(dǎo)致大量失業(yè)”等問(wèn)題的擔(dān)憂。然而,事實(shí)果真如此嗎?人類在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的作用將越來(lái)越萎縮嗎?當(dāng)傳統(tǒng)的勞動(dòng)力供求格局被顛覆,國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人又應(yīng)當(dāng)如何面對(duì)?為洞見未來(lái)趨勢(shì),美國(guó)波士頓咨詢公司(BCG)的研究團(tuán)隊(duì)選取美國(guó)、德國(guó)和澳大利亞這三個(gè)國(guó)家為對(duì)象,開展了一項(xiàng)關(guān)于人工智能給勞動(dòng)力就業(yè)造成怎樣影響的實(shí)證研究。今年三月,研究團(tuán)隊(duì)在BCG官網(wǎng)上發(fā)布了題為《人工智能時(shí)代下工作的未來(lái)》(The Future of Jobs in the Era of AI)的報(bào)告。
報(bào)告分析了自新冠大流行以來(lái),數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幅加速和AI技術(shù)日益廣泛應(yīng)用給美、德、澳三國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)造成的具體影響。研究團(tuán)隊(duì)從勞動(dòng)力供求關(guān)系、AI智能技術(shù)應(yīng)用、GDP增長(zhǎng)這三個(gè)維度收集數(shù)據(jù),并結(jié)合技術(shù)應(yīng)用程度(高、中、低)、新冠流行趨勢(shì)(嚴(yán)重、平緩)建立了數(shù)個(gè)模型,以深入觀察和預(yù)測(cè)三國(guó)就業(yè)市場(chǎng)在未來(lái)5到10年的走向。
從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來(lái)看,AI技術(shù)應(yīng)用程度的加深并不一定導(dǎo)致勞動(dòng)力過(guò)剩。相反,到2030年,美國(guó)的勞動(dòng)力可能會(huì)出現(xiàn)0.9%至4.4%的短缺,德國(guó)也將經(jīng)歷0.5%至4.1%的短缺。澳大利亞的勞動(dòng)短缺則將達(dá)到3.7%。然而,三個(gè)國(guó)家在勞動(dòng)力供應(yīng)總量短缺的預(yù)期下,又都面臨著特定職業(yè)領(lǐng)域供需不均衡的問(wèn)題。具體看來(lái),美國(guó)的勞動(dòng)力缺口主要集中在計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等關(guān)鍵科技行業(yè),預(yù)計(jì)到2030年將高達(dá)610萬(wàn)。建筑和工程人員的供應(yīng)赤字也將急劇上升,從2020年的6萬(wàn)到2030年的130萬(wàn)。然而,從事辦公室行政類工作的白領(lǐng)崗位將大量減少,預(yù)計(jì)到2030年會(huì)有300萬(wàn)勞動(dòng)力過(guò)剩。德國(guó)的勞動(dòng)力缺口同樣也集中在計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域(約110萬(wàn)),以及教育和圖書館信息類(35萬(wàn)),生產(chǎn)制造領(lǐng)域則會(huì)過(guò)剩(80萬(wàn))。澳大利亞也是短缺計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)人才(33.3萬(wàn)),且商業(yè)管理、金融、醫(yī)療人才存在不足,但生產(chǎn)制造、辦公室行政等崗位的勞動(dòng)力又會(huì)過(guò)剩(29.8萬(wàn))。再結(jié)合低生育率和老齡化的影響,未來(lái)美、德、澳三國(guó)都有可能因有效人才供給不足而陷入勞動(dòng)力供需失衡狀態(tài)。
上述數(shù)據(jù)折射了AI技術(shù)引發(fā)的行業(yè)和工作替換趨勢(shì)。應(yīng)當(dāng)看到,新技術(shù)并不必然引發(fā)大規(guī)模失業(yè),也不會(huì)輕易消滅某種職業(yè),但會(huì)在具體任務(wù)中替代工人。并且,AI等新技術(shù)雖然能在新興行業(yè)創(chuàng)造更多崗位和就業(yè)機(jī)會(huì),卻要求勞動(dòng)者必須掌握新技能。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中失業(yè)的工人,若不重新接受培訓(xùn)和學(xué)習(xí),將很難勝任新產(chǎn)生的工作。事實(shí)上,一邊消除數(shù)百萬(wàn)工作崗位,一邊又要滿足數(shù)百萬(wàn)新增就業(yè)需求,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)政策都將構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。政府在制定公共政策時(shí)需要平衡兩者關(guān)系。與此同時(shí),具有高度靈活性、創(chuàng)造力和強(qiáng)大人際關(guān)系技能的高級(jí)技術(shù)工人將受益于AI等新技術(shù)。低技能工人則將面臨更大的壓力。換言之,AI時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者的關(guān)鍵要求在于更加全面的學(xué)習(xí)能力和更強(qiáng)的適應(yīng)性,并能發(fā)揮同理心、想象力、創(chuàng)造力和情商等機(jī)器無(wú)法復(fù)制的核心素質(zhì)的積極效用。有鑒于此,BCG研究團(tuán)隊(duì)在報(bào)告中分別就政府、企業(yè)、個(gè)人如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的就業(yè)挑戰(zhàn)提出了行動(dòng)建議。
對(duì)各國(guó)政府來(lái)說(shuō),BCG研究團(tuán)隊(duì)建議:一、對(duì)未來(lái)的勞動(dòng)力隊(duì)伍做好規(guī)劃,為可能出現(xiàn)的勞動(dòng)力供需失衡做好預(yù)案。政府應(yīng)設(shè)立專門的勞動(dòng)力戰(zhàn)略和政策部門,以了解當(dāng)前勞動(dòng)力供需趨勢(shì);確定某些工作、部門和技能方面存在的差距,并制定相關(guān)措施;二、大規(guī)模開展成年人技能提升和再培訓(xùn)項(xiàng)目。應(yīng)當(dāng)與私營(yíng)部門和學(xué)術(shù)界緊密合作,制定更具創(chuàng)造性的解決方案,以適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的不斷變化;三、適時(shí)調(diào)整教育內(nèi)容,以發(fā)展邏輯思維、好奇心、開放心態(tài)、協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)造力等基礎(chǔ)能力,并建立終身學(xué)習(xí)支持機(jī)制;四、建立功能完備、信息充分的就業(yè)平臺(tái),幫助工人更容易找到工作和培訓(xùn)機(jī)會(huì);五、優(yōu)化福利政策,以支持那些不能直接從新興技術(shù)的積極影響中獲益的人群;六、支持中小型企業(yè),并推動(dòng)創(chuàng)新。中小企業(yè)很可能缺乏提升其自動(dòng)化程度的資金。因此,在它們努力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,政府可以通過(guò)貸款補(bǔ)貼或減稅等形式提供支持,以減輕企業(yè)負(fù)擔(dān),保住更多工作崗位。
對(duì)于企業(yè),BCG研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為重點(diǎn)是要及時(shí)采取行動(dòng),避免當(dāng)前和未來(lái)的勞動(dòng)力供需失衡對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性和競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響。因此建議:一、實(shí)施戰(zhàn)略性的員工隊(duì)伍規(guī)劃。定期評(píng)估員工隊(duì)伍當(dāng)前規(guī)模、組成、發(fā)展,以及未來(lái)的需求,搞清某些工作和特定技能的差距,提出解決措施;二、設(shè)法提高現(xiàn)有員工的技能,并開展新技能培訓(xùn);三、培育終身學(xué)習(xí)的文化,提供給員工多種獲得數(shù)字技能的渠道,并融入其日常工作中;四、重新制定適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的人才招聘和挽留戰(zhàn)略。
對(duì)于需要工作的個(gè)人,BCG研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)要對(duì)未來(lái)的工作及自己的職業(yè)發(fā)展更加負(fù)責(zé)。首先,要讓終身學(xué)習(xí)成為新常態(tài)。無(wú)論是通過(guò)雇主提供的培訓(xùn)項(xiàng)目還是通過(guò)個(gè)人渠道,持續(xù)學(xué)習(xí)新技能,改進(jìn)思維方式,必須成為個(gè)人工作與生活的核心。其次,持續(xù)關(guān)注數(shù)字技能提升和更新,適應(yīng)未來(lái)職業(yè)發(fā)展需要。同時(shí),要在整個(gè)職業(yè)生涯中保持靈活性,根據(jù)市場(chǎng)需求的變化及時(shí)調(diào)整職業(yè)方向。
縱觀歷史變遷,每一次技術(shù)變革影響勞動(dòng)力就業(yè)的具體機(jī)制都相當(dāng)復(fù)雜而微妙。雖然事實(shí)不止一次證明,多數(shù)人都會(huì)獲得工作,人類的生活質(zhì)量總體也在上升。然而,并不是每個(gè)人、每家企業(yè),或是每個(gè)國(guó)家都能自然而然地從技術(shù)進(jìn)步中獲益。人工智能技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)并不在于提供的工作崗位太少,而是擁有合適技能的勞動(dòng)者不足。提升每個(gè)人的數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字化生存能力,為“數(shù)智時(shí)代”做好準(zhǔn)備,已是大勢(shì)所趨。





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