進(jìn)入秋冬季以來，京津冀地區(qū)霧霾來了又去，連在朋友圈里曬藍(lán)天也成了奢侈的事。

其實(shí)，對于空氣污染，相關(guān)部門一直在治理。治霾路上艱難多，到底該如何攻堅(jiān)？

針對霧霾治理，在環(huán)境保護(hù)部對外合作中心和亞洲清潔空氣中心主辦、成都市環(huán)保局協(xié)辦的第十二屆中國城市空氣質(zhì)量管理研討會上，國內(nèi)外專家都提到了精準(zhǔn)治霾和建立科學(xué)決策體系。

清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院賀克斌團(tuán)隊(duì)與亞洲清潔空氣中心共同開發(fā)的《區(qū)域空氣質(zhì)量動態(tài)調(diào)控技術(shù)平臺及典型應(yīng)用案例》（以下簡稱《案例》）提供了精準(zhǔn)治霾的思路。

■污染天為何頻發(fā)？

□內(nèi)因是排放，外因是氣象

大氣污染到底是什么原因造成的？中國工程院院士、清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院院長賀克斌認(rèn)為，長期來講內(nèi)因是排放，外因是氣象。

“有人會問，你看前天北京還藍(lán)天白云，今天污染都300多了，前天和今天相比，排放有什么變化？污染主要還是氣象造成的，不是排放造成的。”賀克斌認(rèn)為不然，“道理很簡單，同樣差的氣象條件北京20年前也有，為什么今天就扛不住了呢？只要去看看北京周邊污染物排放增加了多少就可以得出結(jié)論。”

其實(shí)，自《大氣十條》實(shí)行以來，我國的城市空氣質(zhì)量情形總體得到改善，但短期內(nèi)我國的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造和能源結(jié)構(gòu)難以產(chǎn)生根本性轉(zhuǎn)變，再加上天氣、地形等不利因素影響，才會導(dǎo)致霧霾反復(fù)無常。

在賀克斌看來，要達(dá)到《大氣十條》相應(yīng)目標(biāo)就必須提升大氣污染防治的科學(xué)化和精細(xì)化程度，在《大氣十條》的最后一年，精準(zhǔn)治霾勢必成為主流。

“精準(zhǔn)治霾需要強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，建立‘研判—決策—實(shí)施—評估—優(yōu)化’的決策支持體系，加強(qiáng)區(qū)域一體化的大氣污染監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，空氣質(zhì)量預(yù)測預(yù)報(bào)才能建設(shè)。”賀克斌說。

■減排最怕“一刀切”

□精準(zhǔn)治霾需要“源清單”

有病不能亂投醫(yī)，得找準(zhǔn)“病根”進(jìn)行靶向治療。這樣的經(jīng)驗(yàn)對于重污染天氣同樣適用，治理霧霾，需對癥下藥。

賀克斌介紹，通過引入?yún)^(qū)域空氣質(zhì)量動態(tài)調(diào)控技術(shù)平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)定量測算大氣污染防治辦法實(shí)施的空氣質(zhì)量改善效果，從而為區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警、重污染天氣應(yīng)急計(jì)劃制訂及效果評估、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)計(jì)劃等工作供給技術(shù)支撐。

“這些工作的基礎(chǔ)在于詳細(xì)的排放源清單，否則科學(xué)決策無從談起。”賀克斌說。

賀克斌帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)通過對各類排放源的測試實(shí)驗(yàn)，摸索污染源排放的特征、規(guī)律，將污染源識別范圍由幾十種增加到700多種，清單更新頻率從5年~10年提高到1年，并將主要污染物排放量的不確定性降低了50%~70%，顯著改善了清單的準(zhǔn)確性和對污染源的識別精度。他們把這項(xiàng)技術(shù)命名為高分辨率大氣污染源清單技術(shù)。

利用高分辨率大氣污染源清單技術(shù)，他們給京津冀地區(qū)開了一張“源清單”。

《案例》顯示，工業(yè)過程和民用部門是京津冀地區(qū)一次PM2.5 的主要來源，分別貢獻(xiàn)了54%和29%。其中工業(yè)過程排放主要來自于鋼鐵、水泥、煉焦等行業(yè)，民用部門排放主要來自于民用燃煤和生物質(zhì)燃燒；此外，電力、供熱、工業(yè)鍋爐和交通部門分別貢獻(xiàn)了4%、3%、6%和4%。

二次PM2.5污染的前體物主要是SO2、NOX、VOC、NH3（氨氣）。工業(yè)鍋爐、工業(yè)過程（主要是鋼鐵燒結(jié)和工業(yè)窯爐）、電力、民用和供熱部門分別貢獻(xiàn)了區(qū)域SO2排放的39%、19%、17%、15%和8%。

交通、工業(yè)鍋爐、電力、供熱和工業(yè)過程（主要是水泥行業(yè)）是NOX排放的主要來源，分別貢獻(xiàn)了28%、27%、24%、10%和7%；VOC排放的40%、26%、17%和9%分別來自于溶劑使用、工業(yè)過程、民用和交通部門；NH3主要來自于農(nóng)業(yè)部門的化肥施用和畜禽養(yǎng)殖。

“找到污染來源，就可以避免一座城市或一片區(qū)域在發(fā)生重污染天氣時(shí)，或者集中控制減排時(shí)段‘一刀切’地實(shí)施全部減產(chǎn)、停產(chǎn)措施?！辞鍐巍梢詾榭諝赓|(zhì)量管理者提供事前規(guī)劃?！辟R克斌說。

■治霾“藥方”好不好

□減排情景分析來報(bào)告

有了“源清單”，就可以“按方抓藥”，這就需要減排情景分析技術(shù)。

“《大氣十條》提出了一系列強(qiáng)有力的控制對策，我們將這些措施劃分為兩大類：結(jié)構(gòu)調(diào)整措施和末端控制措施?！辟R克斌說。

他進(jìn)一步介紹，結(jié)構(gòu)調(diào)整措施從源頭削減排放，如控制煤炭消費(fèi)總量、加快清潔能源替代利用、淘汰落后產(chǎn)能、限制機(jī)動車保有量等；末端控制措施是指末端控制技術(shù)的應(yīng)用與更新，如實(shí)施脫硫、脫硝，進(jìn)行除塵升級改造等。

“為定量化其影響，我們在能源消費(fèi)總量預(yù)測的基礎(chǔ)上，結(jié)合能源結(jié)構(gòu)調(diào)整措施，建立了2017年能源平衡表，得到分部門、分燃料類型的能源消費(fèi)量。給出了2017年京津冀地區(qū)主要能源品種消費(fèi)量預(yù)測?！辟R克斌說。

2017 年，京津冀地區(qū)煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量比重應(yīng)降低到65%以下，并通過逐步提高接受外輸電比例、增加天然氣供應(yīng)、加大非化石能源利用強(qiáng)度等措施替代燃煤。

從各項(xiàng)措施對京津冀污染物減排的貢獻(xiàn)來看，在京津冀地區(qū)，能源結(jié)構(gòu)減排對 SO2減排貢獻(xiàn)最大（39.5%），電廠脫硫次之（22.8%）；電廠脫硝對 NOx 減排貢獻(xiàn)最大（46.3%），其次是機(jī)動車減排（19.6%）、能源替代（19.1%）。對一次 PM2.5 減排貢獻(xiàn)最大的是鋼鐵行業(yè)除塵升級（28.7%），其次是能源結(jié)構(gòu)減排（20.3%）。

■空氣效果評估給建議

□精準(zhǔn)治霾需要耐心

通過減排情景分析，預(yù)測出“減排貢獻(xiàn)紅黑榜”，最后要做的就是用空氣效果評估技術(shù)對改善效果進(jìn)行模擬分析。

對京津冀地區(qū)模擬結(jié)果顯示，如果全方面實(shí)施《大氣十條》，現(xiàn)有政策對SO2的控制效果較明顯，但對NOx和一 次PM2.5的減排有限，對VOC和NH3的控制較為薄弱。

為了支持京津冀地區(qū)實(shí)現(xiàn)《大氣十條》設(shè)定的目標(biāo)，賀克斌團(tuán)隊(duì)還推薦了強(qiáng)化措施，例如京津冀地區(qū)實(shí)現(xiàn)工業(yè)煤炭100%洗選，同時(shí)禁止使用硫含量高于0.6%的煤炭；京津冀地區(qū)對在用柴油車加裝顆粒物過濾器（DPF）等。然后再次進(jìn)行空氣質(zhì)量改善效果模擬分析，來判斷這些強(qiáng)化措施對空氣質(zhì)量改善的效果。

“實(shí)現(xiàn)PM2.5濃度到35微克/立方米的目標(biāo)還有很長的路要走，精準(zhǔn)治霾需要耐心?！辟R克斌說。

（原題為《區(qū)域空氣質(zhì)量動態(tài)調(diào)控技術(shù)平臺可找準(zhǔn)霧霾來源、評估減排效果 精準(zhǔn)治霾就要靶向治療》）