《科學(xué)美國(guó)人》的中文版《環(huán)球科學(xué)》微信公號(hào)發(fā)布了一篇《全民學(xué)編程，從娃娃抓起：美國(guó)已經(jīng)開(kāi)始這么做了》，我立刻轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，并附上評(píng)論：“還在逼著娃學(xué)外語(yǔ)的當(dāng)媽的省省心吧，機(jī)器同聲傳譯五年內(nèi)就可以普及了，還是學(xué)編程吧，未來(lái)要跟機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)?！边@話有些危言聳聽(tīng)，甚至這么說(shuō)時(shí)我還帶著些反諷心態(tài)，因?yàn)槲腋静恢雷屗袑W(xué)齡兒童學(xué)習(xí)編程會(huì)有什么作用。但有一點(diǎn)我萬(wàn)分確信：現(xiàn)在出生的新一代，二十年后必然要與人工智能競(jìng)爭(zhēng)各種職業(yè)崗位。

中產(chǎn)階級(jí)在子女教育上的焦慮，已經(jīng)成為公共話題焦點(diǎn)。這種焦慮源于一二線城市受過(guò)良好教育的父母?jìng)?，比他們的父輩更為清醒地意識(shí)到自己的子女未來(lái)將要面臨種種挑戰(zhàn)。不考慮其他制度因素，目前的挑戰(zhàn)首先來(lái)自人力資本的自由流動(dòng)。一二線城市從全國(guó)各地吸引了大量最為優(yōu)秀的人才，這些從各個(gè)省份脫穎而出的佼佼者們?cè)?jīng)面對(duì)的主要是各省內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)，而他們的子女卻要在具有同等經(jīng)濟(jì)、教育和先天優(yōu)勢(shì)的的人群中相互競(jìng)爭(zhēng)，但鑒于高考招生的省份配額制度，大城市并不會(huì)因?yàn)榫奂烁嗟膬?yōu)質(zhì)生源而提高招生名額。這意味著，這一代競(jìng)爭(zhēng)勝利者們的子女很有可能在新一輪競(jìng)賽中被淘汰。由此，一篇分析上海高價(jià)學(xué)區(qū)房成因的文章估算，每年進(jìn)入上海小學(xué)參加義務(wù)教育競(jìng)爭(zhēng)的孩子中，只有10%能夠考入一本，1%能夠進(jìn)入復(fù)旦交大。無(wú)論這個(gè)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，推斷邏輯并無(wú)錯(cuò)誤。所以完全可以理解大城市中產(chǎn)階級(jí)在子女教育資源投入上表現(xiàn)出的瘋狂與緊張。

尤瓦爾·赫拉利。

然而，為未來(lái)做著種種理性規(guī)劃的新中產(chǎn)們即便掌握了再多資訊，也無(wú)法預(yù)料未來(lái)究竟什么樣。AlphaGo盡管戰(zhàn)勝了所有人類(lèi)圍棋高手，但在大多數(shù)人心中也頂多帶來(lái)科技進(jìn)步神速的感嘆，少部分人會(huì)因霍金等人的預(yù)言討論“機(jī)器人是否會(huì)殺人”之類(lèi)似是而非的問(wèn)題。絕大多數(shù)對(duì)人工智能可能造成的真正挑戰(zhàn)尚且懵懂無(wú)知。由于身處科技后進(jìn)國(guó)家且媒體關(guān)注度有限，我們只看到了AlphaGo，事實(shí)上，在過(guò)去十多年里還有許多人工智能發(fā)展的案例令人瞠目結(jié)舌。讓我不厭其煩地引用一下以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利在新著《未來(lái)簡(jiǎn)史》中列舉的例證：

2014年5月，專(zhuān)注于再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的香港創(chuàng)投公司Deep Knowledge Ventures任命一套名為VITAL的算法為董事會(huì)成員。VITAL會(huì)分析候選公司的財(cái)務(wù)狀況、臨床試驗(yàn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等大量資料，據(jù)以提出投資建議，并和其他五位人類(lèi)董事一起投票決定是否投資某家公司。

2013年4月23日，敘利亞黑客入侵美聯(lián)社官方推特賬戶(hù)，發(fā)推文稱(chēng)白宮遭到攻擊、奧巴馬總統(tǒng)受傷，各個(gè)持續(xù)監(jiān)控新聞媒體的交易算法瞬間做出反應(yīng)，瘋狂拋售股票，道瓊斯指數(shù)60秒大跌150點(diǎn)，1360億美元蒸發(fā)。幾分鐘后，美聯(lián)社澄清，算法開(kāi)始“倒車(chē)”，道瓊斯指數(shù)隨即收復(fù)失地。

2011年舊金山開(kāi)了一家由機(jī)器人擔(dān)任藥劑師的藥店，只要幾秒鐘就能接收顧客的所有處方和服用藥物信息。開(kāi)業(yè)第一年，機(jī)器人藥劑師開(kāi)出超過(guò)200萬(wàn)張?zhí)幏?，一個(gè)錯(cuò)都沒(méi)犯，而人類(lèi)藥劑師犯錯(cuò)的比例約為1.7%。

2010年曾在電視益智搶答節(jié)目中擊敗兩位最強(qiáng)參賽者的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森，如今的工作是診斷疾病。它儲(chǔ)備著所有已知疾病和藥物的信息，隨時(shí)更新，它熟知病人的整個(gè)基因組和病史以及親屬的基因組和病史。最近一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)表明，計(jì)算機(jī)算法能夠正確診斷90%的肺癌病例，而人類(lèi)醫(yī)生的正確率只有50%。

2002年，美國(guó)一家名為奧克蘭運(yùn)動(dòng)家（Oakland Athletics）的小棒球隊(duì)，決定根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)怪才開(kāi)發(fā)的一套神秘算法找出人類(lèi)球探忽視或低估的球員，打造一支常勝隊(duì)伍。這支用算法打造的低 成本球隊(duì)（4400萬(wàn)美元）不僅能與紐約洋基隊(duì)（成本1.25億美元）平分秋色，甚至還成為美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟史上第一支20連勝的隊(duì)伍。

其他的人工智能科技數(shù)不勝數(shù)。Mingdojo公司正在開(kāi)發(fā)互動(dòng)算法，制造能夠教授課程的機(jī)器教師。Mattersight公司設(shè)計(jì)出的軟件用于電話客戶(hù)服務(wù)，可以體會(huì)客戶(hù)的情緒狀態(tài)和性格特征。Pixie Scientific公司推出智能尿布，能分析嬰兒的糞便，了解孩子的健康狀況。Bedpost公司的生物計(jì)量臂環(huán)可以記錄你做愛(ài)時(shí)的心跳、排汗、性交持續(xù)時(shí)間、性高潮持續(xù)時(shí)間、消耗的卡路里等數(shù)據(jù)，最后交給計(jì)算機(jī)處理，用精確的數(shù)字評(píng)估告訴你或者你的伴侶表現(xiàn)如何。谷歌流感預(yù)測(cè)（Google Flu Trends）靠著監(jiān)測(cè)谷歌搜索內(nèi)容追蹤流感爆發(fā)的跡象。至于無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)，那是想象力最貧乏的人群僅知的人工智能。

為了給子女搶占優(yōu)質(zhì)教育資源擠破腦袋的中產(chǎn)階級(jí)父母?jìng)儯吹竭@些案例作何感想？當(dāng)教育的目的是為了應(yīng)對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，而人類(lèi)通過(guò)教育能夠獲得的技能和知識(shí)優(yōu)勢(shì)在人工智能面前變得不堪一擊時(shí)，還剩下什么出路？當(dāng)公司董事、證劵交易員、部門(mén)經(jīng)理、醫(yī)生甚至律師這些高薪金領(lǐng)職業(yè)都面臨被機(jī)器取代的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，父母?jìng)儜{什么認(rèn)為讓自己孩子多學(xué)的那點(diǎn)外語(yǔ)、數(shù)學(xué)和所謂的創(chuàng)造性益智開(kāi)發(fā)，能夠讓他們?cè)谖磥?lái)立于不敗之地？

早就有專(zhuān)家預(yù)估過(guò)未來(lái)二十年各項(xiàng)工作被計(jì)算機(jī)取代的可能性。牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）2013年發(fā)表了《就業(yè)的未來(lái)》，根據(jù)他們開(kāi)發(fā)的算法估計(jì)，美國(guó)有47%的工作有很高的風(fēng)險(xiǎn)被計(jì)算機(jī)取代，電話營(yíng)銷(xiāo)員和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員99%的概率會(huì)失業(yè)，收銀員97%，律師助手94%，導(dǎo)游91%，獸醫(yī)助手86%，木匠72%……而這些，很可能只是保守估計(jì)。

藍(lán)領(lǐng)工人已率先遭遇全球化人力資源競(jìng)爭(zhēng)和自動(dòng)化帶來(lái)的威脅，巨大的政治變動(dòng)已隨之發(fā)生。未來(lái)，這一命運(yùn)將大范圍降臨身處服務(wù)業(yè)的白領(lǐng)階層身上。甚至，白領(lǐng)失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)將高于藍(lán)領(lǐng)，因?yàn)楣S購(gòu)置自動(dòng)化機(jī)器成本可能高于雇傭人力，而辦公室工作只需可無(wú)限復(fù)制（不考慮版權(quán)）的軟件。樂(lè)觀者估計(jì)會(huì)有新的工種被創(chuàng)造，但人類(lèi)幾千年來(lái)的職業(yè)都分屬農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三個(gè)部門(mén)，當(dāng)這三個(gè)部門(mén)逐漸被機(jī)器占領(lǐng)時(shí)，還剩余什么選擇？

讓我們仔細(xì)比較一下人工智能和人類(lèi)的差異與優(yōu)劣。人工智能依靠復(fù)雜的算法，根據(jù)生物學(xué)家們的研究，這和人類(lèi)身體賴(lài)以活動(dòng)的生物算法在本質(zhì)上并無(wú)區(qū)別，僅僅在性能上存在差異。第一個(gè)差別在于，目前生物算法的能耗尤其是大腦的能耗，在完成同樣工作時(shí)明顯低于人工智能。按照資本主義的運(yùn)作規(guī)律，如果計(jì)算機(jī)的能耗不能顯著降低，雇傭人力的成本就更低，那么人類(lèi)就能保住自己的比較優(yōu)勢(shì)。第二個(gè)區(qū)別，相比單純的智力，機(jī)械身體的運(yùn)動(dòng)還遠(yuǎn)不如人的身體靈巧和精細(xì)。如果這一狀態(tài)不可改變，那些依賴(lài)人類(lèi)身體的工作就會(huì)為人保留。第三，機(jī)器算法目前只能處理短時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，因此不具備人類(lèi)那樣的遠(yuǎn)見(jiàn)，投行的長(zhǎng)期投資必然交由人類(lèi)決策。但隨著大數(shù)據(jù)的累積，無(wú)法確定機(jī)器能否具備巴菲特式的能力，即便不能，這樣的工作也只屬于少數(shù)人類(lèi)精英。

不管怎樣，這些都只是性能上的程度差別。沒(méi)有人知道機(jī)器是否會(huì)突破上述局限，一旦突破，人類(lèi)的比較優(yōu)勢(shì)也將蕩然無(wú)存。人與人工智能的唯一本質(zhì)差別——赫拉利非常清楚這一點(diǎn)——是人擁有意識(shí)，機(jī)器沒(méi)有。在心靈哲學(xué)中，意識(shí)是一個(gè)需要嚴(yán)格界定的術(shù)語(yǔ)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，感知、體驗(yàn)、情感、欲求、理解、意愿、審美等種種內(nèi)心活動(dòng)都是意識(shí)，這些意識(shí)屬于我，我也正因?yàn)檫@些意識(shí)才作為其擁有者存在。每一個(gè)人都將自己視為一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，也正是因?yàn)橐庾R(shí)，每個(gè)人才不僅僅是龐大競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)中的一個(gè)工具，而是一個(gè)個(gè)最終目的本身。所有的社會(huì)活動(dòng)都必然以在某個(gè)人或某些人那里產(chǎn)生某種意識(shí)為目的，比如感知的快樂(lè)、心情的放松、理解的擴(kuò)展、審美的愉悅。

也許只有在意識(shí)領(lǐng)域還能為人類(lèi)保留最后一塊獨(dú)一無(wú)二的領(lǐng)地，人工智能目前看不出任何可能會(huì)具備這樣的特征。我們默認(rèn)他人具有與我們一樣的意識(shí)活動(dòng)，但主要靠語(yǔ)言理解他人的心理。沒(méi)錯(cuò)，這些主觀體驗(yàn)還可能與某些外在的、可量化的物理、生理數(shù)據(jù)存在具有統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的聯(lián)系，人工智能正是借助這種聯(lián)系可以確定哪些外在物理變化能引起人的某種意識(shí)活動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)平臺(tái)依靠使用者的記錄知道哪些音樂(lè)合他口味并推薦類(lèi)似音樂(lè)，智能客服中心通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知道哪些用辭適合不同客戶(hù)。

但越高級(jí)的意識(shí)活動(dòng)越具有獨(dú)特性，這種獨(dú)特性要求催生這種意識(shí)的對(duì)象獨(dú)一無(wú)二：獨(dú)一無(wú)二的美食，獨(dú)一無(wú)二的音樂(lè)，獨(dú)一無(wú)二的人。儲(chǔ)備了海量數(shù)據(jù)并且不斷擴(kuò)張的人工智能，要么依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果提供滿足大多數(shù)人需求的產(chǎn)品，要么根據(jù)對(duì)某個(gè)客戶(hù)的數(shù)據(jù)累積提供滿足其個(gè)人需求的產(chǎn)品。但好的產(chǎn)品經(jīng)理早就明白，滿足需求的是低端貨，創(chuàng)造需求的才是高端品。創(chuàng)造出來(lái)的需求必然傳達(dá)了創(chuàng)造者的某種獨(dú)特體驗(yàn)和理念，而這正是人工智能缺乏的。工業(yè)4.0鼓吹個(gè)人化定制，但試問(wèn)，沒(méi)有任何獨(dú)特想法表達(dá)的客戶(hù)憑什么來(lái)定制，最終不過(guò)靠通用模版。獨(dú)特體驗(yàn)和理念很可能來(lái)自個(gè)體有限的學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)和理解，來(lái)自對(duì)人類(lèi)文明遺產(chǎn)和個(gè)人生活的獨(dú)特探索，而非無(wú)限大數(shù)據(jù)的累積。無(wú)限的信息此時(shí)反而成了人工智能的軟肋，因?yàn)闆](méi)有人能告訴這些信息中哪些可以聯(lián)系起來(lái)產(chǎn)生新的作品。未來(lái)，那些越是滿足大多數(shù)人需求的工作越可能被人工智能取代，反倒是小眾需求催生的工作更有可能幸存。

回到開(kāi)頭的教育話題：什么樣的教育能夠讓人獲得獨(dú)特的人生體驗(yàn)?zāi)?？顯然不是那些通用的應(yīng)用性數(shù)理化知識(shí)和語(yǔ)言，而是人文與藝術(shù)教育。在當(dāng)前這個(gè)時(shí)代，后者正是因?yàn)椴痪邆鋸V泛的應(yīng)用性而遭冷落。但在未來(lái)，定量化、標(biāo)準(zhǔn)化程度越高的工作越會(huì)被人工智能取代，唯有具有豐富精神生活的人才能通過(guò)努力傳達(dá)自己新的經(jīng)驗(yàn)來(lái)維護(hù)人最后的獨(dú)特性。這些傳達(dá)可能借助傳統(tǒng)途徑，例如文字、音符、色彩、影像和各種設(shè)計(jì)，也可能通過(guò)許多未知的新媒介。他們也許和現(xiàn)在一樣不會(huì)獲得資本的青睞，但只有這些工作才能捍衛(wèi)人最后的尊嚴(yán)，正如他們?cè)诮裉煲簿芙^成為資本主義系統(tǒng)的齒輪。（另一個(gè)可能的例外是，在中國(guó)這樣的人情社會(huì)，具有老練社交技能的人對(duì)于推廣業(yè)務(wù)必不可少，未來(lái)有可能保存類(lèi)似工作；而在歐美那樣高度規(guī)范化的社會(huì)，對(duì)人際關(guān)系的依賴(lài)會(huì)越來(lái)越低，不單賣(mài)什么由人工智能決定，買(mǎi)什么也同樣如此）

在人工智能大范圍取代人類(lèi)的情況下，如果能夠建立持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的普遍福利社會(huì)，如果人工智能不可能進(jìn)化出意識(shí)——如果這兩個(gè)前提成立，新一代人只有五種可能：要么是極少數(shù)掌控算法、資本和權(quán)力的1%，要么是給算法糾錯(cuò)的碼農(nóng)或者尋找漏洞的黑客（這是為什么要普及編程教育的原因），要么有幸保住了工作延續(xù)上一代的生活方式，要么甘作被圈養(yǎng)者在各種虛擬游戲中娛樂(lè)至死（這是赫拉利給大多數(shù)人設(shè)想的未來(lái)），最后是樂(lè)此不疲探索人類(lèi)精神世界、擴(kuò)展精神世界邊界、反抗系統(tǒng)規(guī)訓(xùn)的自由精靈。

要知道，最后一種人今天常被蔑稱(chēng)為“文藝青年”。而在人工智能時(shí)代，凡作工具的必被新的工具替代，唯有將自己視作生活目的本身的文藝青年不朽！