在上一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，美妝也是受到巨大影響的行業(yè)之一?！胺N草”、“美妝UP主”在化妝品公司的品牌敘事之外，成為影響消費者決策的關(guān)鍵節(jié)點。而隨著“種草”中軟文“橫行”，最本質(zhì)的化妝品成分開始成為消費者做決策時的重要判斷因素。

美麗修行即是創(chuàng)立于2015年的第三方美妝成分集合平臺，其App如今已是iOS健康健美榜上排名第一的美妝App。

據(jù)《2021美麗修行年中消費者洞察報告》顯示，膚質(zhì)匹配成為科學(xué)護膚第一大痛點。大多數(shù)人對膚質(zhì)判斷、護膚方式存在“知識盲區(qū)”，從而為之付出了高昂的試錯成本。如何判定膚質(zhì)，并挑選出適合自己的產(chǎn)品已被消費認知為基礎(chǔ)護膚的“關(guān)鍵一步”。

在最開始，一個普通消費者要完成自己的膚質(zhì)判定需要填完一份包含60多道題目的美國皮膚科醫(yī)生褒曼(Leslie Baumann M.D.)十六型皮膚分型測試問卷，完成這份問卷需要幾十分鐘。

“對于‘深度成分黨’這個的接受度會比較高，但隨著用戶不斷增加，對這個過程的簡易性和趣味性要求也逐漸提高，”美麗修行CEO易鷗對澎湃新聞（www.dbgt.com.cn）表示。

2020年，美麗修行與曠視合作，上線了“拍照測膚”功能。背后的運行支撐是曠視的“人臉稠密關(guān)鍵點識別和色彩融合”AI算法，可基于“面部特征和皮膚分析”，實現(xiàn)AI智能膚質(zhì)分析。

作為國內(nèi)AI四小龍之一的曠視是一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能公司，面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場景構(gòu)建了軟硬一體化的AIoT產(chǎn)品體系，包括AIoT操作系統(tǒng)、AI重新定義的硬件和AI重新定義的行業(yè)應(yīng)用。

在談到項目之初的決策路徑，易鷗說道，“做底層技術(shù)的公司大部分是To B的，有很好的技術(shù)算法優(yōu)勢，而To C互聯(lián)網(wǎng)公司更多長于用戶運營和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層面。我們與曠視的合作就是各自自己擅長的，美麗修行提供曠視缺少的AI訓(xùn)練和算法升級的重要環(huán)節(jié)——場景相關(guān)圖像，曠視就可以很好發(fā)揮底層AI技術(shù)上的優(yōu)勢?！?/p>

據(jù)相關(guān)工作人員介紹，基于曠視的AI算法，可以提供“虛擬試妝和智能測膚”方案，助力美妝醫(yī)美行業(yè)營銷和零售場景創(chuàng)新。在智能測膚方面，依托于皮膚科專家和護膚品行業(yè)內(nèi)專業(yè)機構(gòu)合作，可以實現(xiàn)肌膚干油性分析、敏感度分析、色素沉著分析、衰老分析、痤瘡檢測和分析等23種皮膚分析，為用戶提供科學(xué)、精準的個性化建議。

兩方的合作模式即各取其長，曠視幫助消費者快速完成膚質(zhì)狀況評估，再結(jié)合美麗修行數(shù)據(jù)庫10萬+品牌、280萬+商品、2.8萬+成分即可做膚質(zhì)匹配推薦，從而實現(xiàn)消費閉環(huán)。