一個(gè)成年人體內(nèi)大約有37.2萬(wàn)億細(xì)胞，對(duì)這些生命的基本單位，人類至今還沒有像掌握基因“密碼本”一樣，擁有一份來(lái)自細(xì)胞的全“圖譜”?！斑@個(gè)細(xì)胞總數(shù)是一個(gè)巨大的數(shù)字，但對(duì)人體細(xì)胞分類，以及對(duì)細(xì)胞各自功能的研究，對(duì)人類疾病治療非常重要?！?/p>

近日，深圳華大生命科學(xué)研究院劉龍奇在接受澎湃新聞（www.dbgt.com.cn）記者專訪時(shí)表示，現(xiàn)階段而言，人類細(xì)胞圖譜的全面解析仍存在多項(xiàng)挑戰(zhàn)，他們近年來(lái)將目光聚焦到和人的基因相似度高達(dá)93%的食蟹獼猴（Macaca fascicularis）。來(lái)自6個(gè)國(guó)家的35個(gè)科研團(tuán)隊(duì)首次展示了這一非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物（NHP）的大規(guī)模細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組圖譜。

該研究于4月13日晚間在線發(fā)表于頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature），題為“非人類靈長(zhǎng)類獼猴的細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組圖譜”（ Cell transcriptomic atlas of the non-human primate Macaca fascicularis）。研究由深圳華大生命科學(xué)研究院聯(lián)合北京華大生命科學(xué)研究院、深圳國(guó)家基因庫(kù)、吉林大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院、瑞典卡羅林斯卡醫(yī)學(xué)院、英國(guó)劍橋大學(xué)、西班牙ICREA研究所、新加坡ASTAR等來(lái)自6個(gè)國(guó)家的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合完成。

“這個(gè)圖譜就像一張‘地圖’，有了它就相當(dāng)于有了一個(gè)探索生命細(xì)胞分辨率的高精度儀器，可以‘看到’每個(gè)器官都有哪些細(xì)胞，還可以精細(xì)到每個(gè)細(xì)胞里具體的分子特征及與其他細(xì)胞的互作關(guān)系?！痹撜撐牡谝蛔髡?、深圳華大生命科學(xué)研究院韓磊博士介紹說(shuō)，“這為我們更好地認(rèn)識(shí)生命的基本結(jié)構(gòu)，探究疾病和細(xì)胞的關(guān)系打下了基礎(chǔ)，也為疾病的精準(zhǔn)治療提供了新的方向?！?/p>

中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任蒲慕明院士也分析了此項(xiàng)研究在生物學(xué)和應(yīng)用上的重要意義。他認(rèn)為，作為臨床藥物研發(fā)重要的模式動(dòng)物，未來(lái)五到十年，食蟹猴各種疾病模型將不斷出現(xiàn)?！敖裉飓@得的數(shù)據(jù)就是一個(gè)最好的基礎(chǔ)，是藥物研發(fā)最好的數(shù)據(jù)庫(kù)，是非常重要的一個(gè)里程碑。”

值得關(guān)注的是，研究團(tuán)隊(duì)還搭建了非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物百萬(wàn)單細(xì)胞的資源網(wǎng)站NHPCA (https://db.cngb.org/nhpca/)。該數(shù)據(jù)庫(kù)開放且具有交互式特征，劉龍奇對(duì)澎湃新聞?dòng)浾弑硎?，“可以?shí)現(xiàn)用戶自行探索，也可以實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)和我們數(shù)據(jù)的整合?！?/p>

他強(qiáng)調(diào)，上述理念非常重要，也是未來(lái)細(xì)胞圖譜領(lǐng)域的大趨勢(shì)。“在未來(lái)細(xì)胞圖譜體量越來(lái)越大的情況下，如何整合不同平臺(tái)、不同實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)是非常重要的。而如何把數(shù)據(jù)庫(kù)建得更好，本身也是一個(gè)很重要的學(xué)問?！?/p>

深圳華大生命科學(xué)研究院劉龍奇博士。

人類細(xì)胞圖譜挑戰(zhàn)

攜帶著遺傳物質(zhì)的細(xì)胞，我們?nèi)绾胃Q探其奧秘？把細(xì)胞放置在顯微鏡下，可以觀察到其形態(tài)和結(jié)構(gòu)，然而科學(xué)發(fā)展至今，科學(xué)家們想在分子水平上解析細(xì)胞與細(xì)胞之間的細(xì)微差別。

單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的出現(xiàn)為深入“閱讀”細(xì)胞帶來(lái)了前所未有的機(jī)會(huì)。2009年，湯富酬（現(xiàn)任北京未來(lái)基因診斷高精尖創(chuàng)新中心研究員、北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院BIOPIC中心教授）在博士后期間即發(fā)表了世界上第一篇單細(xì)胞mRNA測(cè)序的文章，實(shí)現(xiàn)了“從0到1”的跨越。這次重要的嘗試開啟了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的時(shí)代。

而近年來(lái)，高通量單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的發(fā)展也催生了“人類細(xì)胞圖譜”（Human Cell Atlas）的提出。該計(jì)劃提出之初主要由英美科學(xué)家主導(dǎo)，2017年10月，美國(guó)麻省理工學(xué)院-哈佛大學(xué)博德研究所的計(jì)算生物學(xué)家Aviv Regev、英國(guó)威康信托桑格研究所細(xì)胞遺傳學(xué)負(fù)責(zé)人Sarah A. Teichmann在論文預(yù)印本平臺(tái)bioRxiv發(fā)表了一篇文章，文章標(biāo)題即為“The Human Cell Atlas”，系統(tǒng)論述了HCA的意義、目標(biāo)、任務(wù)和實(shí)施路徑。而在公開發(fā)表該文章的近一年之前，Regev等人在英國(guó)倫敦已召開了一次關(guān)于該計(jì)劃的會(huì)議。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)中心教授郭國(guó)驥此前在接受澎湃新聞（www.dbgt.com.cn）記者采訪時(shí)表示，作為生命科學(xué)領(lǐng)域近年來(lái)興起的國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃，“人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃旨在描述人體中每個(gè)細(xì)胞的詳細(xì)特征，呈現(xiàn)不同類型細(xì)胞在人體組織的3D結(jié)構(gòu)，勾勒所有人體系統(tǒng)的相互聯(lián)系，揭示圖譜變化與健康和疾病的關(guān)系。人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃將徹底改善人們對(duì)疾病的理解、診斷和治療?！?/p>

此前的2020年3月，郭國(guó)驥等人在《自然》發(fā)表了一項(xiàng)研究成果，他們對(duì)60種人體組織樣品和7種細(xì)胞培養(yǎng)樣品進(jìn)行了Microwell-seq高通量單細(xì)胞測(cè)序分析，系統(tǒng)性地繪制了跨越胚胎和成年兩個(gè)時(shí)期，涵蓋八大系統(tǒng)的人類細(xì)胞圖譜。郭國(guó)驥彼時(shí)表示，這項(xiàng)研究工作構(gòu)建了人類細(xì)胞圖譜的基本框架，對(duì)未來(lái)圖譜的進(jìn)一步完善具有指導(dǎo)性意義。

然而，截至目前，人類細(xì)胞圖譜的構(gòu)建仍充滿挑戰(zhàn)。劉龍奇對(duì)澎湃新聞?dòng)浾弑硎?，“其中最大的挑?zhàn)就在于當(dāng)前工具的通量和成本，這也是最直接的難點(diǎn)。”如果按照商業(yè)工具來(lái)算，測(cè)一個(gè)細(xì)胞的成本為幾塊錢，“對(duì)37萬(wàn)億個(gè)細(xì)胞進(jìn)行測(cè)序的成本是非常高的，不可能支撐?！?/p>

成本帶來(lái)的限制還在于，相比于1990年正式啟動(dòng)的人類基因組計(jì)劃（HGP），人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃當(dāng)前并沒有固定的經(jīng)費(fèi)支持，“人類基因組計(jì)劃相對(duì)來(lái)說(shuō)經(jīng)費(fèi)比較固定，而人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃現(xiàn)在是由各個(gè)科學(xué)家籌集經(jīng)費(fèi)，這一點(diǎn)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。”

第二點(diǎn)挑戰(zhàn)則在于項(xiàng)目目標(biāo)不是特別明確。“組織相對(duì)自由，每個(gè)人有自己的研究計(jì)劃，不同人的分工可能也很難做到很明確，當(dāng)前都是大家根據(jù)各自感興趣的方向來(lái)做?！眲埰嬲J(rèn)為，整體而言，人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃目前還沒有做到明確的目標(biāo)和任務(wù)分工。

第三大挑戰(zhàn)還在于各實(shí)驗(yàn)室之間的“壁壘”?！澳壳斑@個(gè)階段，不同的實(shí)驗(yàn)室使用的工具可能會(huì)有差異，最終的結(jié)果是給大家之間的數(shù)據(jù)共享和分析挖掘帶來(lái)不同的挑戰(zhàn)。”這也源于當(dāng)前整個(gè)該領(lǐng)域的工具還沒有非常成熟。

自主可控的工具先行

劉龍奇所在的深圳華大生命科學(xué)研究院主導(dǎo)的這項(xiàng)最新研究先將目光投向了和人的基因相似度高達(dá)93%的食蟹獼猴。

研究團(tuán)隊(duì)在論文中寫道，考慮到進(jìn)化上的接近性，非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物(NHPs)代表了最接近人類的選擇。構(gòu)建一份非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物細(xì)胞圖譜(NHPCA)將產(chǎn)生一份可用于研究人類生理、疾病和衰老的特征目錄。這也將為人類和非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物之間不同身體功能的進(jìn)化機(jī)制提供洞見。

當(dāng)然，非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物也包括一個(gè)龐大而多樣的物種群體，它們?cè)谏鷳B(tài)、飲食、運(yùn)動(dòng)和行為方面都有很大的差異。鑒于更頻繁的生殖周期、更廣泛的分布等特點(diǎn)，特別是食蟹獼猴，其在全球常被用于以科研為目的的研究。

劉龍奇也表示，“從基因組序列來(lái)看，獼猴和人的差異相比小鼠等模式動(dòng)物要小很多，這是選擇猴的第一個(gè)原因；第二，如果想真正了解人類的疾病，比如帕金森、阿爾茲海默癥等，你不能在人身上直接做研究，我們必須構(gòu)建動(dòng)物疾病模型，非人靈長(zhǎng)類尤其在認(rèn)知和神經(jīng)系統(tǒng)疾病研究中具有顯著優(yōu)勢(shì)?！?/p>

劉龍奇談到，目前這類數(shù)據(jù)較少，獼猴還是一個(gè)空白，“所以這些數(shù)據(jù)的發(fā)布對(duì)于未來(lái)進(jìn)行一系列的研究都非常重要，包括疾病機(jī)制理解、藥物篩選等。”

單細(xì)胞建庫(kù)系統(tǒng)DNBelab C4。

這項(xiàng)研究中的所有實(shí)驗(yàn)都使用了單細(xì)胞建庫(kù)系統(tǒng)DNBelab C4，以及DNBSEQ系列測(cè)序平臺(tái)。劉龍奇認(rèn)為，在成本太高難以支撐的情況下，“工具突破是首先必須要解決的問題?！?nbsp;

DNBelab C4即由華大智造自主研發(fā)，于2019年10月正式對(duì)外發(fā)布。此外華大智造自主擁有DNBSEQ系列測(cè)序平臺(tái)，“我們?cè)跇?gòu)建細(xì)胞圖譜時(shí)已經(jīng)有了非常顯著的優(yōu)勢(shì)，從上游的建庫(kù)到下游的測(cè)序，在工具上已經(jīng)全面掌控了?！?/p>

DNBSEQ測(cè)序平臺(tái)。

而如何從組織器官分離到細(xì)胞圖譜產(chǎn)生？劉龍奇介紹道，對(duì)于用單細(xì)胞核RNA測(cè)序(snRNA-seq)分析的樣本，采集后首先被保存至液氮（-190℃）中，直至進(jìn)行細(xì)胞核提取。用密度梯度離心法獲得較純的細(xì)胞核，單細(xì)胞（核）懸液制備好后，通過DNBelab C4，細(xì)胞核被包裹成液滴，在液滴中完成細(xì)胞裂解及微珠捕獲mRNA，有效回收微珠后，在單管中完成反轉(zhuǎn)錄、cDNA合成，根據(jù)高通量測(cè)序流程制備文庫(kù)并進(jìn)行測(cè)序及生信分析。

“其實(shí)單細(xì)胞工具做的就是一件事，給每個(gè)單細(xì)胞核打上一個(gè)DNA標(biāo)簽，就像二維碼一樣，打完標(biāo)簽的細(xì)胞放到一起，我們就可以進(jìn)行下一步的建庫(kù)和測(cè)序。測(cè)完序之后我們根據(jù)標(biāo)簽去區(qū)分每個(gè)細(xì)胞，通過這樣的過程我們就可以生成一個(gè)細(xì)胞圖譜?！眲埰孢M(jìn)一步形象地解釋道。

這項(xiàng)研究中一處令人關(guān)注的細(xì)節(jié)是，少數(shù)組織樣本采用了過去常用的單細(xì)胞RNA測(cè)序(scRNA-seq)技術(shù)，而大多數(shù)組織則采用了單細(xì)胞核RNA測(cè)序(snRNA-seq)進(jìn)行圖譜分析。

劉龍奇解釋稱，“首先，雖然大部分mRNA是在細(xì)胞質(zhì)里面，但是mRNA是從細(xì)胞核里面轉(zhuǎn)錄出來(lái)，細(xì)胞核里面依然有很多的mRNA，所以從理論上來(lái)說(shuō)這是可行的?！?/p>

另一個(gè)關(guān)鍵的原因在于單細(xì)胞核RNA測(cè)序?qū)颖咎幚怼胺浅Ｓ押谩?。劉龍奇提到，這項(xiàng)研究涉及到45個(gè)器官和組織，大多器官的樣本解離上策略不一，針對(duì)每個(gè)細(xì)胞需要進(jìn)行方法優(yōu)化，而且當(dāng)研究人員在分析全細(xì)胞的時(shí)候，一個(gè)器官里面細(xì)胞大小有差異，“比如肝，肝實(shí)質(zhì)細(xì)胞較大，免疫細(xì)胞又非常小，所以在組織解離的過程中，按照傳統(tǒng)的方法很容易丟掉一些細(xì)胞。”另外，基于液滴包裹技術(shù)的單細(xì)胞工具對(duì)于細(xì)胞大小較為敏感，“大的細(xì)胞很難包裹，小的細(xì)胞比較容易包裹，這些都會(huì)帶來(lái)非常明顯的偏好性。”

總體來(lái)說(shuō)，細(xì)胞核大小幾乎固定，在1微米左右，這一點(diǎn)消除了數(shù)據(jù)的偏好性。此外，無(wú)論多少個(gè)器官，研究團(tuán)隊(duì)可用統(tǒng)一的方法去分離提取，因此也消除了樣本處理帶來(lái)的影響?！拔覀儼堰@些影響降到最低?！碑?dāng)然，對(duì)胰腺這樣的組織，本身也難以分離出高質(zhì)量的細(xì)胞，較為穩(wěn)定的細(xì)胞核是唯一選擇。

對(duì)于骨髓這樣的游離細(xì)胞，研究團(tuán)隊(duì)仍然采用了單細(xì)胞RNA測(cè)序?！肮撬璧募?xì)胞整體來(lái)說(shuō)非常小，提核相對(duì)來(lái)講比其他組織難度大一點(diǎn)，但是分離細(xì)胞非常容易?！?/p>

據(jù)劉龍奇介紹，對(duì)于單細(xì)胞測(cè)序和單細(xì)胞核測(cè)序，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，“有些細(xì)胞我們既做了細(xì)胞又做了細(xì)胞核，從全局角度來(lái)看，它們的一致性大概是在90%-95%之間。但是，當(dāng)你看單個(gè)基因的時(shí)候，可能細(xì)胞跟細(xì)胞核在某些基因表達(dá)上有差異?！?/p>

研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這項(xiàng)研究的結(jié)果也證實(shí)了單細(xì)胞核RNA測(cè)序用于生成大規(guī)模細(xì)胞圖譜的實(shí)用性。

全球首個(gè)非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物全細(xì)胞圖譜

研究團(tuán)隊(duì)最終基于華大自主研發(fā)的單細(xì)胞建庫(kù)和測(cè)序平臺(tái)，對(duì)成年獼猴的45個(gè)器官的約114萬(wàn)個(gè)細(xì)胞進(jìn)行了單細(xì)胞測(cè)序分析。將其分成了113種主要的細(xì)胞類型和463種細(xì)胞亞類。

這也是全球首個(gè)非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物全細(xì)胞圖譜?！皩?shí)際上還可以繼續(xù)細(xì)分，就看研究人員希望得出多大的顆粒度，理論上可以分出上千上萬(wàn)種，只要能理解細(xì)胞的功能是什么?！眲埰嬲J(rèn)為，細(xì)胞的精細(xì)分類是后續(xù)很多研究工作的基礎(chǔ)。

食蟹獼猴細(xì)胞圖譜。

目前這張獼猴圖譜為我們提供了哪些信息？研究團(tuán)隊(duì)選取了一些重要研究話題進(jìn)行了初步的探索。其中包括，基于該圖譜，他們構(gòu)建了包含新冠、乙肝、狂犬病毒等126種病毒易感細(xì)胞類型的病毒數(shù)據(jù)庫(kù)。這就像一本“病毒字典”，可以通過它快速查詢病毒最有可能侵染的細(xì)胞類型，同時(shí)看到該細(xì)胞類型可能分布的器官。

尤其值得關(guān)注的是，鑒于COVID-19大流行仍在全球蔓延，這項(xiàng)研究集中研究了新冠病毒（SARS-CoV-2）的受體ACE2（血管緊張素轉(zhuǎn)化酶2）和TMPRSS2（跨膜絲氨酸蛋白酶2）。此前的多項(xiàng)研究已經(jīng)證明，SARS-CoV-2進(jìn)入宿主細(xì)胞是通過刺突蛋白（S蛋白）與細(xì)胞表面的ACE2結(jié)合，以及TMPRSS2裂解S蛋白而啟動(dòng)的。ACE2被比作為病毒入侵的“門鎖”，TMPRSS2則被視作“潤(rùn)滑油”。

這項(xiàng)研究評(píng)估了它們?cè)讷J猴組織中的表達(dá)。它們分析發(fā)現(xiàn)，TMPRSS2在獼猴的多個(gè)組織中廣泛表達(dá)，ACE2的表達(dá)相對(duì)受限。ACE2在膽囊(粘液細(xì)胞、內(nèi)皮細(xì)胞、腺細(xì)胞和平滑肌細(xì)胞)、睪丸支持細(xì)胞、腎上皮細(xì)胞(主要是近端小管細(xì)胞)、肺(纖毛細(xì)胞、棒狀細(xì)胞，特別是肺泡2型細(xì)胞)和肝臟(肝細(xì)胞，尤其是膽管細(xì)胞)中表達(dá)最高。

此前有研究認(rèn)為，ACE2+TMPRSS2+雙陽(yáng)性細(xì)胞對(duì)SARS-CoV-2感染的風(fēng)險(xiǎn)較高。研究團(tuán)隊(duì)注意到，這些細(xì)胞在獼猴膽囊細(xì)胞中數(shù)量最多，這也與COVID-19患者發(fā)生急性膽囊炎的報(bào)道一致。而在肺和腎細(xì)胞中也觀察到相當(dāng)多的共表達(dá)，在其他細(xì)胞類型如膀胱上皮細(xì)胞、胰管和胰島細(xì)胞中則觀察到較少的共表達(dá)。

接下來(lái)，研究團(tuán)隊(duì)還對(duì)猴子和人類ACE2和TMPRSS2的表達(dá)進(jìn)行了比較分析。結(jié)果顯示，在這兩個(gè)不同的物種中，肝臟的模式相似，而膽囊、腎臟和肺的模式更為不同。

他們?cè)谟懻摥h(huán)節(jié)就此分析，這項(xiàng)研究表明，獼猴和人類之間比較發(fā)現(xiàn)，ACE2和TMPRSS2在不同細(xì)胞類型中的表達(dá)分布并不相同?！斑@可能會(huì)影響SARS-CoV-2的發(fā)病機(jī)制研究，并可能解釋為什么羥氯喹等藥物盡管在體外猴細(xì)胞系中提供了有希望的結(jié)果，但在人類中卻無(wú)效?！?/p>

當(dāng)然，這樣的例子也同樣提醒，人類和獼猴之間存在靶細(xì)胞易感性的差異，盡管在神經(jīng)系統(tǒng)疾病等方面，獼猴相比小鼠是更優(yōu)的模式動(dòng)物，但仍需謹(jǐn)慎對(duì)待實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

研究還提到，除了ACE2和TMPRSS2，許多其他分子也參與了促進(jìn)SARS-CoV-2與細(xì)胞表面的結(jié)合或COVID-19的發(fā)病機(jī)制?！八鼈?cè)讷J猴組織中的表達(dá)或共表達(dá)、其他關(guān)聯(lián)和病毒與宿主的相互作用，以及物種間的差異，都可以通過NHPCA網(wǎng)站進(jìn)行研究?！?/p>

劉龍奇談到，新冠只是一個(gè)典型的例子，“我們構(gòu)建了整個(gè)病毒易感的數(shù)據(jù)庫(kù)，大家可以根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)得到乙肝病毒、狂犬病毒等對(duì)應(yīng)的受體在什么器官里面存在，為疾病的臨床診斷和治療指明方向?！?/p>

值得一提的是，這項(xiàng)研究在華大團(tuán)隊(duì)的主導(dǎo)下，由來(lái)自6個(gè)國(guó)家35個(gè)研究團(tuán)隊(duì)共同完成?！把芯扛采w了45個(gè)器官，每個(gè)器官都是非常復(fù)雜的，很難說(shuō)有哪一個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)每一個(gè)器官都非常熟悉，所以我們跟國(guó)際上很多非常頂尖的團(tuán)隊(duì)合作，去進(jìn)行聯(lián)合解讀?！眲埰媾e例道，對(duì)腎這一器官，團(tuán)隊(duì)和腎臟病領(lǐng)域著名專家、劍橋大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)Patrick Maxwell教授合作，“確保我們充分理解這個(gè)器官中獲得的信息。”

劉龍奇認(rèn)為，這種全球合作的方式，特別是通過大科學(xué)計(jì)劃組織的方式去進(jìn)行聯(lián)合解讀，“這應(yīng)該是未來(lái)細(xì)胞圖譜發(fā)展的重要策略?！?/p>

研究團(tuán)隊(duì)同時(shí)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù)。“圖譜作為基本的數(shù)據(jù)，我相信國(guó)際上會(huì)有很多人使用這個(gè)圖譜進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘，我們現(xiàn)在也收到了很多這方面的需求，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)也都是公開的?！眲埰嬲劦?，“首先，數(shù)據(jù)的體量是非常大的，一般的科研用戶接觸你的數(shù)據(jù)的方式，可能就是依賴一個(gè)很明確的數(shù)據(jù)庫(kù)?！?/p>

此外，這一數(shù)據(jù)庫(kù)是交互式的?！安还芏欢?dāng)?shù)據(jù)分析，你都可以通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊去探索，我們現(xiàn)在建的是一個(gè)非常全的數(shù)據(jù)庫(kù)，一方面涉及到整個(gè)數(shù)據(jù)的展示，另一方面用戶對(duì)于他感興趣的基因、疾病的表型等，都可以通過這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索選擇?！眲埰姹硎?。

劉龍奇同時(shí)表示，單細(xì)胞測(cè)序領(lǐng)域，仍在期待在成本、性能等方面具有“降維打擊”式效應(yīng)的技術(shù)和工具出現(xiàn)。全球研究團(tuán)隊(duì)更好的合作，以及人類細(xì)胞圖譜的實(shí)現(xiàn)，或許都在期待下一個(gè)質(zhì)的飛躍。