高層次人才作為參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)重要的人才隊(duì)伍，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、人才引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中發(fā)揮著核心作用。

本文以“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授為高層次人才研究對(duì)象，以1998年“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”設(shè)立以來(lái)到2017年最后一次公示名單的近20年為分析時(shí)段，篩選其中推薦高校位于江浙滬皖四地的高層次人才共628名組成樣本，通過(guò)履歷分析法梳理建立包括人口學(xué)特征信息、受教育階段信息、工作階段信息等三部分內(nèi)容的長(zhǎng)三角高層次人才數(shù)據(jù)庫(kù)，分析其時(shí)空格局與結(jié)構(gòu)特征。

研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才群體具有鮮明的時(shí)空嬗變特征，在時(shí)間變化上表現(xiàn)為高層次人才的學(xué)科專業(yè)分布趨于發(fā)展平衡，但長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才數(shù)量占全國(guó)的比重逐漸下降；

在空間布局上表現(xiàn)為各省市的人才集聚度與其人均GDP排名和“雙一流”高校數(shù)量有關(guān)，不同省市形成差異化的學(xué)科人才高地。

因此，必須不斷完善高層次人才管理制度，為現(xiàn)代化建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展積蓄新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。

長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才群體的時(shí)間嬗變

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展變化，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才群體的結(jié)構(gòu)和規(guī)模隨著時(shí)間的推移也不斷發(fā)生變化，在人才學(xué)科背景、人數(shù)占比等方面呈現(xiàn)出鮮明的特征。

第一，學(xué)科背景逐漸覆蓋全門類，其中自然科學(xué)類人才占比下降，人文社科類人才占比增加。

具體而言，一是學(xué)科門類的擴(kuò)展，從1998年只涉及工、理、醫(yī)、農(nóng)4個(gè)學(xué)科門類，逐漸發(fā)展到覆蓋所有學(xué)科門類，學(xué)科分布趨于平衡；二是工學(xué)、理學(xué)等自然科學(xué)人才占比逐漸下降，而法學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、文學(xué)等人文社會(huì)科學(xué)人才占比上升。如理學(xué)類高層次人才占比從1998年的39.13%下降到2017年的 10.53%，而文學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科在1998年占比均為0，到2017年則分別上升至5.26%、7.89%、7.89%和10.53%。

第二，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才在全國(guó)的比重下降，“西升東降”的趨勢(shì)日益明顯。對(duì)比京津冀地區(qū)和成渝地區(qū)高層次人才在全國(guó)的占比，可以發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)高層次人才占比逐漸下降，而西部地區(qū)占比逐漸增加。

如圖1所示，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才占全國(guó)的比重在波動(dòng)中逐年下降，從1998年占比35.38%下降到2017年的25.50%，歷年的平均占比為28.02%。在同一時(shí)期，京津冀地區(qū)的高層次人才占比也呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，但下降幅度小于長(zhǎng)三角地區(qū)，歷年平均占比為32.7%。成渝地區(qū)的高層次人才占比不斷提升，從1998年的3.1%提升到2017年的7.4%，歷年平均占比為5.1%。

以長(zhǎng)三角地區(qū)和京津冀地區(qū)為代表的東部地區(qū)高層次人才數(shù)量占比不斷下降，而以成渝地區(qū)為代表的西部地區(qū)高層次人才數(shù)量占比不斷提升，這一現(xiàn)象的出現(xiàn)與教育部2012年開(kāi)始實(shí)施向中西部地區(qū)和人文社科領(lǐng)域傾斜的新“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”有關(guān)，但這是否意味著我國(guó)高層次人才空間分布從集聚開(kāi)始走向擴(kuò)散，還有待進(jìn)一步的觀察研究。

長(zhǎng)三角地區(qū)、京津冀地區(qū)、成渝地區(qū)高層次人才數(shù)量全國(guó)占比歷年變化

長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才的空間分布

 從人才地理學(xué)來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)的高層次人才群體在不同省市的人才密度、學(xué)科集聚度各不相同，呈現(xiàn)出鮮明的集聚特征。

第一，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才集聚度與各省市人均 GDP和“雙一流”高校數(shù)量有關(guān)，排序?yàn)闇K浙皖。

從分布情況來(lái)看，上海市共有285名高層次人才，名列第一，在長(zhǎng)三角占比為45.4%。江蘇省緊隨其后，有215名高層次人才，在長(zhǎng)三角占比34.2%。浙江省和安徽省的高層次人才在長(zhǎng)三角分別占比15.1%和5.3%。經(jīng)濟(jì)收入、資源稟賦、人才環(huán)境、人力資本等因素是影響地區(qū)人才集聚的主要因素。

查看1995-2015年間長(zhǎng)三角地區(qū)的人均GDP排名，可以發(fā)現(xiàn)基本上也按照滬蘇浙皖的順序。從“雙一流”高校分布情況來(lái)看，也接近滬蘇浙皖的順序，與長(zhǎng)三角人均GDP排名和高層次人才集聚度排名類似。

第二，不同省市形成了差異化的學(xué)科人才高地，浙江聚集農(nóng)學(xué)精英，江蘇多數(shù)是工學(xué)管理學(xué)精英，上海是理醫(yī)文法等學(xué)科人才的匯聚之城。

如圖2所示，有50%的農(nóng)學(xué)類高層次人才在浙江，江蘇則匯聚了工學(xué)、管理學(xué)專業(yè)的大部分高層次人才，占比分別達(dá)到了41.27%和41.67%。上海各學(xué)科的高層次人才在長(zhǎng)三角占比均超過(guò)了一半，如哲學(xué)類高層次人才占比72.73%、醫(yī)學(xué)類高層次人才占比65.22%等，一定程度上反映了上海對(duì)高層次人才的巨大吸引力。而目前安徽的高層次人才數(shù)量較少還沒(méi)有出現(xiàn)優(yōu)勢(shì)學(xué)科門類。

第三，復(fù)旦、南大、交大、浙大成為占有高層次人才的第一梯隊(duì)，九所高校合計(jì)占有長(zhǎng)三角近八成高層次人才。

從單位占有情況來(lái)看，復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)擁有高層次人才數(shù)量最多，分別有97人、96人、88人和88人，合計(jì)占長(zhǎng)三角地區(qū)的58.7%，成為集聚高層次人才的第一梯隊(duì)。

東南大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華東師范大學(xué)、華東理工大學(xué)擁有的高層次人才分別為34人、30人、27人、21人和19人，處于集聚高層次人才的第二梯隊(duì)，合計(jì)占長(zhǎng)三角地區(qū)的 20.8%。這九所高校的高層次人才人數(shù)合計(jì)占長(zhǎng)三角地區(qū)的79.5%，接近八成，“頭部”高校集聚高層次人才的優(yōu)勢(shì)日益明顯。

長(zhǎng)三角地區(qū)不同學(xué)科專業(yè)的高層次人才分布情況

長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才的群體結(jié)構(gòu)特征

一個(gè)群體的人口社會(huì)學(xué)特征，能夠反映該群體的內(nèi)部特征、自然和文化結(jié)構(gòu)的差異。從自然構(gòu)成來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才群體在性別、年齡、出生地等方面的分布情況各不相同；從文化構(gòu)成來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才群體學(xué)科專業(yè)背景也各不相同。

總體而言，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才的群體結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出鮮明的非均衡性分布特征。

從性別結(jié)構(gòu)來(lái)看，男性人數(shù)占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，其中滬蘇浙皖等地的女性人數(shù)占比逐漸下降。在長(zhǎng)三角地區(qū)628名高層次人才中，男性有590人，占比93.9%；女性有38人，占比6.1%。

近年來(lái)，我國(guó)科技人才群體中女性人數(shù)比例不斷提高，穩(wěn)定在40%左右，但高層次人才中女性占比顯著低于科技人才中的女性占比，有進(jìn)一步提升的空間。  

從地域分布的角度來(lái)看，上海市的女性高層次人才最多，達(dá)到20人，占比也最高，占上海市的7.02%。其次是江蘇省和浙江省，女性高層次人才分別有12人和5人，占比分別為5.58%和5.26%。安徽省的女性高層次人才數(shù)量最少，只有1人，占比為3.03%。女性高層次人才在發(fā)展方面面臨的“玻璃天花板”可能仍然存在。

第二，從年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才平均年齡為 55.07歲，其中男性平均年齡55.11歲，女性平均年齡54.45歲，女性群體更加年輕。如表1所示，自然科學(xué)類高層次人才平均年齡較小，女性高層次人才更年輕。

比較長(zhǎng)三角地區(qū)高層次人才和“國(guó)家杰出青年科學(xué)基金”獲得者的平均當(dāng)選年齡，可以發(fā)現(xiàn)兩者均呈逐年上升趨勢(shì)（圖3）。

據(jù)計(jì)算，在1998年評(píng)選第一屆“長(zhǎng)江學(xué)者”時(shí)，特聘教授的平均入選年齡為38.6歲，2017年則上升到46.4歲；1998年入選“國(guó)家杰出青年科學(xué)基金”的人才平均年齡為37.4歲，2017則上升到41.5 歲；兩者均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。

相關(guān)研究指出，這一現(xiàn)象并不能說(shuō)明高層次人才的跨入門檻在逐年提升，而是由于“壓齡申報(bào)”的人數(shù)比重不斷提升所致。

長(zhǎng)三角高層次人才與全國(guó)“杰青”平均入選年齡比較

第三，從出生地分布來(lái)看，長(zhǎng)三角高層次人才出生地以華東地區(qū)和中南地區(qū)為主，合計(jì)超過(guò)四分之三。

通過(guò)分析高層次人才的出生地情況，可以很好的探索高層次人才從出生地到主要工作地的空間流動(dòng)情況。以下按照我國(guó)政治區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)比長(zhǎng)三角、京津冀和川渝三個(gè)地區(qū)高層次人才的出生地分布情況。

如表2所示，長(zhǎng)三角和川渝地區(qū)的高層次人才出生地均以本區(qū)域和臨近區(qū)域?yàn)橹?，其中長(zhǎng)三角高層次人才出生于華東地區(qū)的占比65.0%，川渝高層次人才出生于西南地區(qū)的占比60.8%，均超過(guò)了六成。

而京津冀高層次人才的出生地分布則相對(duì)分散，不如前兩者集中。可以發(fā)現(xiàn)，華東地區(qū)是京津冀高層次人才的第一來(lái)源地，同時(shí)是川渝高層次人才的第二來(lái)源地。

長(zhǎng)三角、京津冀、川渝三地高層次人才出生地分布表（%）

第四，從學(xué)科分別來(lái)看，工學(xué)、理學(xué)、醫(yī)學(xué)類人才合計(jì)近八成，與全國(guó)科學(xué)人才結(jié)構(gòu)接近?？疾扉L(zhǎng)三角高層次人才的專業(yè)背景，有助于了解他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化各學(xué)科的發(fā)展方向。

按照教育部公布的學(xué)科門類劃分，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角高層次人才呈現(xiàn)出明顯的學(xué)科集中趨勢(shì)。具體而言，高層次人才以工學(xué)（占比40.13%）、理學(xué)（占比27.71%）、醫(yī)學(xué)（占比10.99%）為主，三者合計(jì)占比78.82%，接近八成，這也符合中國(guó)科學(xué)人才以工學(xué)、醫(yī)學(xué)、理學(xué)為主的總體趨勢(shì)。

學(xué)科門類人數(shù)最少的是歷史學(xué)（占比0.96%）、軍事學(xué)（占比0.32%）、藝術(shù)學(xué)（占比0.16%），比重均在1%以下。

啟示：為城市發(fā)展與區(qū)域一體化進(jìn)程積蓄新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)

在全球化背景下，高層次人才群體具有鮮明的時(shí)空嬗變特征，人才集聚與地方的發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

高層次人才作為代表中國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略人才隊(duì)伍，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、人才引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中發(fā)揮著核心作用。因此，必須不斷完善制度設(shè)計(jì)和服務(wù)保障，幫助高層次人才積極開(kāi)辟事業(yè)新領(lǐng)域新賽道，為城市發(fā)展與區(qū)域一體化進(jìn)程積蓄新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。

在愛(ài)才上以靈活的配套政策“因才施策”，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)人才合作。吸引人才應(yīng)從各地實(shí)際出發(fā)，加大對(duì)符合城市戰(zhàn)略發(fā)展方向的高層次人才的支持力度。要充分利用本區(qū)域的人才集聚優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化跨部門跨行業(yè)的區(qū)域內(nèi)生性合作，在研究成果分配、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面做好協(xié)同發(fā)展。

在育才上以優(yōu)良的科研管理“培本固元”，保障人才團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定發(fā)展。要進(jìn)一步改革科研管理制度，增強(qiáng)靈活性和傾向性，鼓勵(lì)高層次人才開(kāi)展突破性和顛覆性創(chuàng)新工作。加大對(duì)研究輔助人才與團(tuán)隊(duì)成員的補(bǔ)貼力度，保障戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)高層次人才團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性和發(fā)展性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)、人才、投融資、科技創(chuàng)新融合市場(chǎng)化，體現(xiàn)各地“悉心育才”的工作氛圍，進(jìn)一步夯實(shí)各地的學(xué)科人才高地。

在引才上以高水平科研設(shè)施“筑巢引鳳”，構(gòu)建良好的事業(yè)發(fā)展平臺(tái)。要大力推進(jìn)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)高端科研平臺(tái)來(lái)吸引人才、集聚人才，提升長(zhǎng)三角區(qū)域高層次人才在全國(guó)的集聚度。鼓勵(lì)高層次人才中介機(jī)構(gòu)發(fā)展，優(yōu)化高層次人才引才工作站和聯(lián)絡(luò)點(diǎn)布局，提供人才對(duì)接的一站式服務(wù)。

在用才上以大膽的魄力“相才起用”，善于發(fā)掘青年潛力型人才。要“善于識(shí)才”，面向世界科技前沿開(kāi)展重點(diǎn)領(lǐng)域潛力型人才的尋訪工作，做好青年戰(zhàn)略性人才儲(chǔ)備。要“敢于用才”，通過(guò)各類活動(dòng)發(fā)掘青年人才大膽起用。要給予青年高層次人才更大的展現(xiàn)舞臺(tái)、更廣的發(fā)展空間，積極匹配各方面的科研資源，以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向開(kāi)展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)，推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)取得新突破。

[本文作者薛琪薪系上海市青少年研究中心助理研究員，吳瑞君系華東師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院教授。文章改寫(xiě)自作者發(fā)表于《城市觀察》（2023）的論文《長(zhǎng)三角高層次人才省際時(shí)空格局與特征研究》]

-------------

“長(zhǎng)三角議事廳”專欄由教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地·中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心、上海市創(chuàng)新基地長(zhǎng)三角區(qū)域一體化研究中心和澎湃研究所共同發(fā)起。解讀長(zhǎng)三角一體化最新政策，提供一線調(diào)研報(bào)告，呈現(xiàn)務(wù)實(shí)政策建議。