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傅盛:大模型普及化時代到來,應(yīng)用開發(fā)者應(yīng)笑醒在深夜
因為和知名投資人朱嘯虎在朋友圈關(guān)于大模型創(chuàng)業(yè)的一場爭論,獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛一時之間幾乎成為大模型創(chuàng)業(yè)者的代言人。在7月21日由長江商學(xué)院于杭州主辦的2023長江獨(dú)角獸峰會上,傅盛以“ChatGPT時代如何創(chuàng)業(yè)”為題發(fā)表演講。
在演講中,傅盛提到了他那只名叫“三萬”的狗,也講到了他與朱嘯虎的爭論,但他更重要的內(nèi)容是在向外界介紹獵豹剛剛推出的基于行業(yè)大模型為企業(yè)解鎖專家級數(shù)字員工“聚言”。傅盛認(rèn)為,ChatGPT的出現(xiàn)將引發(fā)商業(yè)世界的重大變革,伴隨開源模型的發(fā)展,更多依托大模型的應(yīng)用將會涌現(xiàn),應(yīng)用生態(tài)將決定大模型公司的商業(yè)價值,與其爭論不如躬身入局。
以下節(jié)選自傅盛現(xiàn)場演講內(nèi)容:

朋友圈的爭論讓傅盛成為大模型創(chuàng)業(yè)的熱門代言人。
ChatGPT的本質(zhì)是個大號計算器
ChatGPT剛出來的時候,大家圍繞它爭論很多,為什么一款聊天軟件可以改變世界?我從2016年開始投身于人工智能,當(dāng)時創(chuàng)辦了獵戶星空和獵豹移動,做人臉識別和語音識別,當(dāng)時人工智能界認(rèn)為人臉識別、語音識別后就是語義理解,可以一條路走下去,后來發(fā)現(xiàn)語義理解是非常難的,語義理解實際上是人工智能技術(shù)的一個皇冠。
我們經(jīng)常講智能,什么叫智能?事實上所有的生物都擁有智能,它對現(xiàn)實世界的理解、反應(yīng)、預(yù)測,語言尤其是能夠描述虛擬和邏輯的語言,幾乎是人類和動物的唯一區(qū)別。如何判斷一個機(jī)器是否具有人的智能,就是運(yùn)用語言測試,也就是著名的圖靈測試(編者注:圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈提出,指測試者與被測試者(一個人和一臺機(jī)器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后,如果機(jī)器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判,那么這臺機(jī)器就通過了測試,并被認(rèn)為具有人類智能。)
語言這件事看上去很簡單,對于人來說習(xí)以為常,但對機(jī)器來說非常困難。人工智能一旦攻克語言理解,它離通用人工智能就不遠(yuǎn)了。一個程序就可以做所有的事情,跟人一樣。
其實在ChatGPT出現(xiàn)之前我是不信的,語義理解這件事,我們一直有兩條技術(shù)路線:一條是“教育”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一條是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”自學(xué),絕大部分公司選擇了第一條,類似學(xué)外語,先學(xué)各種單詞、語法,再寫作文;第二種則類似我們學(xué)母語,把一個孩子扔在你身邊,說話就行了。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”自學(xué)就是把大量的文本給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),不告訴它每個詞之間的意思和關(guān)聯(lián),它通過文本的閱讀,自己找到詞和詞間關(guān)系,并建立對詞的理解。
我現(xiàn)在的理解ChatGPT是個大號計算器,不斷計算下一個詞的概率,這種詞概率的推斷是如此符合人類的預(yù)期,因此產(chǎn)生了人一樣的語言理解力和表達(dá)力,也產(chǎn)生了邏輯和推理能力。譬如我問ChatGPT,我家的狗為什么叫三萬這個名字?我給它一個提示:這只狗是我在寵物醫(yī)院收養(yǎng)的,被前主人送過來的時候手術(shù)費(fèi)要三萬,因為被撞骨折了。后來,那個主人就消失了,但是三萬塊錢沒有人付。ChatGPT能夠依據(jù)我給的信息,推斷三萬這個名字是由于手術(shù)費(fèi)需要支付三萬元。
ChatGPT引發(fā)的變革及機(jī)會
ChatGPT出現(xiàn)之前,對話系統(tǒng)更像鸚鵡學(xué)舌,雖然能部分匹配內(nèi)容,但是系統(tǒng)并不完全理解具體的含義;ChatGPT出現(xiàn)之后,對話系統(tǒng)是建立在對語義理解的基礎(chǔ)之上的,盡管也會說錯,但都是“一本正經(jīng)”地胡說八道。
這是一次人機(jī)交互的變革,以前很多人的工作都是把人類的語言翻譯成機(jī)器聽得懂的語言,ChatGPT第一次以人為中心,無論怎么說,機(jī)器都可以按照你的意圖去做,會極大地簡化成本。交互的變化可能會讓今天所有的軟件設(shè)備端都會重做一遍。
ChatGPT帶來的第二個變化是生產(chǎn)力變革,數(shù)字化員工會成為企業(yè)的標(biāo)配。硅谷以前的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊融來的錢基本上都是用來雇人,今天大概一半的錢都是用來購買算力,購買數(shù)字化員工,實現(xiàn)內(nèi)部的高效運(yùn)營。ChatGPT的出現(xiàn)會首先替代在電腦前工作的人的工作,電腦終于有一天可以不要人來操作了,可以自運(yùn)行了。
微軟剛剛公布了Copilot售價,股價盤中飆升了6%。你只需要一個月付30美元,就就可以擁有一個隨時在線,不會跟你吵架,不會鬧情緒,不會辭職,不會請假的助理。我跟朋友討論,微軟會不會成為這個星球上第一個過10萬億美金的公司,因為它現(xiàn)在不再是簡單地輸出技術(shù),它在輸出數(shù)字員工,輸出勞動力。
未來的人族只有兩類人:一種是AI的駕馭者,有主動、開放學(xué)習(xí)的心態(tài),有好奇心,善于思考和提問,永遠(yuǎn)在創(chuàng)造;另一種是躺平享受者,被動、封閉,持證明對錯的心態(tài),技能將逐步被替代。
我跟朱嘯虎其實也算朋友,要不然看不到朋友圈,前段時間我們在朋友圈吵了一頓,第二天上頭條了,這反映了當(dāng)前大家對行業(yè)趨勢不同的看法。
大模型會不會一統(tǒng)天下?我覺得不會,因為可能只有少數(shù)公司會去角逐大模型,大部分公司并不具備這樣的能力,但將大模型和行業(yè)結(jié)合,便產(chǎn)生了垂直大模型,這件事目前看起來還是有機(jī)會的;此外可以結(jié)合大模型去開發(fā)應(yīng)用,也就是前面所說的“所有的軟件和設(shè)備可能都要被重做一遍”,應(yīng)用變得很關(guān)鍵;其他人用就好了,科技本身是為人服務(wù)的,不應(yīng)該所有人都卷進(jìn)去。
應(yīng)用生態(tài)決定大模型公司的商業(yè)價值
未來企業(yè)競爭的一個核心因素,就是私有數(shù)據(jù)和私有經(jīng)驗,個體公司的流程并不被大模型者知曉時,可能就會有獨(dú)特的競爭力。因此我的結(jié)論是“大模型不會吞噬一切”。大模型是建立在公開數(shù)據(jù)之上的,其實今天的私有數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于公開數(shù)據(jù)的,所以今天大模型做不到。
大模型不會吞噬一切的第二個原因是開源社區(qū)正在極大降低大模型的開發(fā)成本,百花齊放的時代正在到來,“大模型統(tǒng)治世界的現(xiàn)象”,我現(xiàn)在可以肯定地說幾乎不可能出現(xiàn),三個月前大家還會覺得ChatGPT會不會一統(tǒng)江湖,現(xiàn)在我可以肯定是不會的。
7月18日,Meta公司發(fā)布了首個開源人工智能模型Llama的商業(yè)版本 Llama 2,根據(jù)現(xiàn)在的各種評測文檔,包括我們團(tuán)隊自己也在看,除了代碼能力差一些,其實很多地方已經(jīng)開始接近ChatGPT了。開源社區(qū)的狂熱浪潮會讓具備基礎(chǔ)能力的大模型普及化,以后私有化大模型就是白菜價,即你可能會非常便宜地使用私有化大模型。
OpenAI非常偉大,但是它做的并不是一個所有人不會做的事,它所使用的技術(shù)在人工智能界并不是一個特別神秘的技術(shù)。所以我那天發(fā)了朋友圈,Llama一出來不知道有多少公司要哭暈在廁所,但更多公司會笑醒在深夜,不用擔(dān)心被大模型釜底抽薪了,大不了就用自己的大模型。
更重要的是,大模型的應(yīng)用一點(diǎn)也不單薄,應(yīng)用生態(tài)反而會決定大模型公司的商業(yè)價值。大模型時代,獵豹移動也在行動,包括做行業(yè)垂直大模型,To B/C大模型應(yīng)用,使用數(shù)字員工等。不久前獵戶星空推出了基于大模型技術(shù)的深度應(yīng)用——專家級數(shù)字員工“聚言”。
大模型出現(xiàn)顛覆了很多我們過去對技術(shù)的認(rèn)知,今天討論到底大模型有意義還是應(yīng)用有意義,其實我覺得都不是最有意義的事情,其實說實話我也不知道我跟朱嘯虎到底誰會笑到最后,但我相信很多價值是創(chuàng)造出來的。
科技就是這樣,有時你等了10年,什么也沒有發(fā)生,但有時幾個月發(fā)生的事情就會影響未來,所以我認(rèn)為所有的創(chuàng)業(yè)者要做的就是把自己的產(chǎn)品打磨好,也許機(jī)會會在你的面前,好奇心和行動力才是我們的競爭根本。





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