今年全國兩會，全國人大代表、中國中車黨委委員、中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司黨委書記、董事長李東林帶來多份建議，其中包括《關(guān)于深化人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的建議》。

“當(dāng)前，人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能，深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。盡管我國在人工智能領(lǐng)域取得了顯著成就，但與歐洲和美國等發(fā)達(dá)國家相比，在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果仍存在一定差距，存在人才短缺、區(qū)域研發(fā)資源不均衡以及缺乏相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定等較為突出的問題?！崩顤|林表示。

一方面，李東林認(rèn)為，人才隊(duì)伍厚度有待增強(qiáng)?！?023泛人工智能人才洞察》顯示，我國人工智能人才供需比僅為0.39，凸顯出人才短缺問題的嚴(yán)重性。該報告顯示，前10大城市人工智能人才儲備量超過全國總量的70%，其他需要人工智能助力發(fā)展的地區(qū)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)市，則缺乏相應(yīng)人才。另外，《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》表示，我國人工智能人才缺口至少為30萬，尤其是既具備人工智能知識又對制造業(yè)有深入理解的復(fù)合型人才更是鳳毛麟角。此外，高校作為人才培養(yǎng)的搖籃，在場景、數(shù)據(jù)和算力等資源方面存在限制，難以滿足行業(yè)對優(yōu)秀人工智能人才的培養(yǎng)需求。

其次，區(qū)域研發(fā)資源配置強(qiáng)度有待提升。我國制造業(yè)人工智能研發(fā)資源分布不均的問題十分突出。一些傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)市（如株洲市、徐州市、柳州市、泉州市等）在人工智能研發(fā)平臺、算力與數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面相對滯后，制約了人工智能在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用。同時，因?yàn)槿狈ｉT的概念驗(yàn)證中心，也增加了發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險。國內(nèi)目前已存在的概念驗(yàn)證中心，主要是為了解決高校發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險高、轉(zhuǎn)化初期“夭折”率高的問題，但缺乏制造業(yè)人工智能方向的科學(xué)指引，以及缺乏成熟的校企合作共建機(jī)制。

另一方面，相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定有待完善。目前，我國在制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的企業(yè)、產(chǎn)品和人員等方面，缺乏統(tǒng)一的資質(zhì)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，這不僅影響了市場秩序的規(guī)范，也制約了行業(yè)的健康發(fā)展。完善相關(guān)資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制已成為推動人工智能與制造業(yè)深度融合的迫切需求。全球范圍內(nèi)人工智能的快速發(fā)展也引起了對于制定統(tǒng)一資質(zhì)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的廣泛討論。某些國家、行業(yè)組織和專業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證程序，如國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）共同的技術(shù)委員會JTC 1/SC 42開始了企業(yè)資質(zhì)認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)制定；電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）開始了個人資質(zhì)認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)制定。

上述這些問題疊加上制造業(yè)本身的專業(yè)性、解決方案的復(fù)雜性和定制化要求等特點(diǎn)，使得人工智能與制造業(yè)的深度融合成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要社會各方面共同努力。為此，李東林建議國家工業(yè)和信息化部牽頭，會同教育部、科技部等相關(guān)部門，提供以下方面的政策支持和引導(dǎo)。

首先，設(shè)立校企聯(lián)合人工智能學(xué)院。支持設(shè)立校企聯(lián)合人工智能學(xué)院，加強(qiáng)高校與企業(yè)之間的緊密合作，突破現(xiàn)有的企業(yè)出題-高校解題的合作模式，且不局限于工程碩博士的培養(yǎng)。通過開放碩士點(diǎn)和博士點(diǎn)、允許企業(yè)資深人員任職教授和建立在校團(tuán)隊(duì)等措施，共同培養(yǎng)符合市場需求的人工智能人才。同時，教育部應(yīng)給予足夠的支持，確保學(xué)院的正常運(yùn)作和發(fā)展。此外，可以將教育部支持的產(chǎn)教融合共同體范圍擴(kuò)大至制造業(yè)人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

第二，加強(qiáng)區(qū)域研發(fā)資源配置。建議在制造業(yè)集中但缺乏人工智能研發(fā)能力的城市設(shè)立新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，依托當(dāng)?shù)仡^部制造型企業(yè)與境內(nèi)外人工智能強(qiáng)?；蚩蒲性核献?，加速人工智能在制造業(yè)的研究與落地。同時，依托校企聯(lián)合設(shè)立專門用于制造業(yè)人工智能的概念驗(yàn)證中心，降低發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險。此外，設(shè)立人工智能與制造業(yè)結(jié)合的科研專項(xiàng)，并給予制造型強(qiáng)市政策傾斜支持，挖掘人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用潛力，充分利用好制造型企業(yè)積累的優(yōu)秀數(shù)據(jù)資源。

第三，完善行業(yè)資質(zhì)認(rèn)定機(jī)制。建議國家制定統(tǒng)一的制造業(yè)人工智能領(lǐng)域資質(zhì)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和管理辦法，推動人工智能與制造業(yè)深度融合與可持續(xù)發(fā)展。通過實(shí)施資質(zhì)認(rèn)定制度，規(guī)范市場秩序，提升行業(yè)整體水平。對于獲得資質(zhì)認(rèn)定的企業(yè)、產(chǎn)品和項(xiàng)目，應(yīng)給予相應(yīng)的政策支持和資金扶持。同時加強(qiáng)對認(rèn)定機(jī)構(gòu)的監(jiān)管和評估工作，確保認(rèn)定結(jié)果的公正性和權(quán)威性。此外，通過在獲得認(rèn)證的企業(yè)、產(chǎn)品和人員中選取典型案例，挖掘冷門有潛在價值的“人工智能+制造業(yè)”項(xiàng)目，促進(jìn)新型“人工智能+制造業(yè)”典型示范項(xiàng)目的不斷涌現(xiàn)。