“蘿卜快跑”無人駕駛網(wǎng)約車相繼落地多個城市、乘客訂單先抑后揚的消息一時間引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)熱議。隨著討論的不斷深入，媒體的關(guān)注點也先后從無人駕駛的安全度、對當(dāng)下出行行業(yè)的沖擊逐漸擴展到其可能涉及的法規(guī)、保障等維度。各種不同的聲音紛至沓來。在持樂觀意見的評論者看來，科技發(fā)展對社會原有業(yè)態(tài)形成的突破甚至顛覆固然會造成一定的挑戰(zhàn)，但就社會發(fā)展而言卻是必然趨勢，正如網(wǎng)約車的出現(xiàn)雖然也對傳統(tǒng)出租車造成了巨大的沖擊，卻并不影響新型業(yè)態(tài)秩序的形成。

2024年7月12日，湖北宜昌，蘿卜快跑手機客戶端界面。

然而，這樣過于樂觀的判斷并沒有意識到這一次“蘿卜快跑”落地的特殊性。事實上，從2023年以來，多個城市就已經(jīng)開始陸續(xù)發(fā)布網(wǎng)約車行業(yè)風(fēng)險預(yù)警，提示擬入行者謹慎選擇。到了2024年，發(fā)布這一預(yù)警的城市已經(jīng)延伸到規(guī)模更小的城市，濟南等地甚至?xí)和Ｊ芾砭W(wǎng)約車經(jīng)營許可。從網(wǎng)約車平臺來看，一方面，新注冊司機數(shù)量仍然在增長，另一方面，全職司機收入持續(xù)下降。廣州市交通運輸局日前發(fā)布的《廣州市網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車市場運行管理監(jiān)測信息月報》顯示，每月30天無休工作的網(wǎng)約車司機日均營收降至新低。

種種情形表明，網(wǎng)約車行業(yè)在很大程度上已經(jīng)趨近飽和，供應(yīng)的增長已經(jīng)遠超過可能的需求空間。同時，全國就業(yè)市場的宏觀形勢并不樂觀，崗位需求和勞動力供應(yīng)之間有明顯落差。在這種前提之下，“蘿卜快跑”的落地已經(jīng)不再單純是一個科技應(yīng)用的問題，而是關(guān)乎到更關(guān)闊范圍的社會效益。更簡單的問題在于：在行業(yè)預(yù)警已經(jīng)以柔性或剛性的方式阻止新網(wǎng)約車進入的前提下，無人網(wǎng)約車的落地是緩和還是加劇了問題？它的應(yīng)用所帶來的經(jīng)濟效益和社會效益該當(dāng)如何評價？如果進一步凝練，圍繞“蘿卜快跑”的爭論實際上指向了更為尖銳的發(fā)展原則的確定：技術(shù)發(fā)展是否一定帶來宏觀意義上的社會發(fā)展？

類似的故事在過去幾年屢見不鮮。各家科企不定期拋出的爆炸性創(chuàng)新，以標志性的事件為節(jié)點，人工智能領(lǐng)域的“明戰(zhàn)”和“暗戰(zhàn)”以一種前所未有的激烈態(tài)勢爭奪著媒體和投資圈的注意力。這當(dāng)中，科技突破有之，商業(yè)噱頭亦有之。從根本上而言，無外乎是以技術(shù)的制高點吸引更多的投資和資源。盡管從商業(yè)行為和科技發(fā)展來說這本來都無可厚非，但卻導(dǎo)致了業(yè)界和下游應(yīng)用市場不加甄別的“追熱”行為。無論是元宇宙，還是生成式人工智能，后繼下游應(yīng)用的乏力在很大程度上使得初期的喧囂更像一種盲目的躁動。Meta和OpenAI公司對于研發(fā)團隊的縮減更印證了宣發(fā)時的科技愿景和真實的社會需求之間仍存在著巨大的鴻溝。

數(shù)字技術(shù)的嵌入已經(jīng)不可避免地成為思考未來世界圖景的底色之一，一個關(guān)鍵性的問題在于：對人工智能技術(shù)的迷戀是否已經(jīng)不知不覺將重塑社會未來的維度抽象地簡單化？它會不會使得對于社會發(fā)展的想像喪失了真實的社會關(guān)系的維度，并且越來越脫離對于真實社會問題的關(guān)注。或者，更簡單地說，人類社會的全部問題能否以發(fā)展人工智能技術(shù)的方式得到解決？人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展又是否需要以真實的社會需求為前提？

高盛全球宏觀研究部的高級策略師Allison Nathan在最新的《Top of Mind》報告中提出，相對于在AI上的開發(fā)和運行上的高額投入，其經(jīng)濟社會效益乏善可陳。這使得圍繞AI進行的資本運作可能成為一個巨大的泡沫。早前，在軍備競賽式的大模型開發(fā)熱中，很業(yè)內(nèi)人士就已經(jīng)在不同場合表示，大模型技術(shù)發(fā)展的痛點不在于技術(shù)本身，而在于其商業(yè)化落地方面，如：如何精準針對市場需求來開發(fā)下游場景應(yīng)用？如何保證長期充裕的資金和能源支持？是追求算力無限升級還是尋求有效性算力？這些問題的提出驗證了在人工智能的狂熱中被多少有些忽略的事實：任何一種技術(shù)的發(fā)展都離不開現(xiàn)實的需要和條件，而不是抽象的發(fā)展理念。

當(dāng)然，“蘿卜快跑”作為一種新的技術(shù)，既有它在技術(shù)上的突破，也為消費者帶來了真實的利好。然而，“科技改善生活”的命題從來就不是一個簡單的普遍性結(jié)論。它不是對與不對、好與不好之間的對立論證，而是不同的效益與考量之間的均衡與博弈。對于科技應(yīng)用的不可逆，業(yè)界、社會、學(xué)術(shù)界和多國政府之間需要有意識地形成知識共享和最佳實踐，同時關(guān)注技術(shù)安全標準和社會風(fēng)險控制，通過確定人工智能安全方面最重要的開放研究問題來支持人工智能安全生態(tài)系統(tǒng)，以減輕各種潛在風(fēng)險。它不僅關(guān)系到社會資源的投入，還關(guān)系到壁壘和鴻溝，穩(wěn)定和復(fù)雜性，更關(guān)系到宏觀意義的社會和諧發(fā)展。