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新質(zhì)觀察|數(shù)據(jù)要素促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展:怎么看,怎么干

徐翔
2024-09-03 06:54
來源:澎湃新聞
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在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大背景下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出,為數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展、更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增效應(yīng),提供了一條新的現(xiàn)實進路。

一、數(shù)據(jù)要素推動技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是技術(shù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)和驅(qū)動力。

一方面,數(shù)據(jù)要素能夠加速知識生產(chǎn)過程,為技術(shù)革命性突破提供源源不斷的新知識。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,尤其是近年來生成式人工智能的快速迭代,基于機器學習的知識生產(chǎn)方式改進了人們的學習和知識獲取方式。特別是基于深度學習技術(shù),生成式人工智能(AIGC)能夠從已有的大量數(shù)據(jù)中自動學習和提取知識,通過算法模型進行自我學習和優(yōu)化。數(shù)據(jù)的多樣化和細致化程度逐漸增加,基于數(shù)據(jù)要素的虛擬性、非競爭性等特征,促使數(shù)據(jù)要素能夠有效地聚合和整合,不僅為人工智能模型訓練提供了豐富的資源,也使得人工智能模型能夠?qū)W習到更加復雜和深入的知識,加速知識生產(chǎn)的過程。

另一方面,數(shù)據(jù)要素能夠促進知識共享,為技術(shù)革命性突破提供堅實基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)要素的發(fā)展,使得數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析更加高效,降低了數(shù)據(jù)共享的成本,促進了知識的廣泛傳播與共享。在國家戰(zhàn)略層面,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,其有序流通對于經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。中央和地方政府已經(jīng)出臺了一系列法規(guī)和政策,旨在構(gòu)建一個既開放又安全的數(shù)據(jù)處理和跨境流動環(huán)境,如《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》、《促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》、《浙江省公共數(shù)據(jù)開放與安全管理暫行辦法》等,通過開放數(shù)據(jù)為科研人員提供了豐富的知識資源。知識共享有助于激發(fā)新的創(chuàng)意鼓勵開源創(chuàng)新、眾包和跨學科合作的模式,促進創(chuàng)新文化的形成,這些都是推動技術(shù)革命性創(chuàng)新的重要因素。

二、數(shù)據(jù)要素優(yōu)化要素配置

作為一種“橋梁型”要素,數(shù)據(jù)要素能夠優(yōu)化其他要素的配置方式,從而產(chǎn)生十分顯著的溢出效應(yīng)。

一方面,數(shù)據(jù)要素有助于優(yōu)化決策過程,促使決策制定者更加科學地進行生產(chǎn)要素配置。首先,基于大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段,決策制定者能夠針對市場趨勢、消費者行為等數(shù)據(jù)進行準確分析,幫助其更為準確地把握市場變動和消費者需求,提升決策的精準性;其次,基于數(shù)據(jù)要素的多樣性和時效性特征,能夠支持決策制定者結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)從不同角度和層面開展更為多元的決策分析,并針對外部環(huán)境的變化快速響應(yīng)。

另一方面,數(shù)據(jù)要素有助于緩解資源錯配,促進各類要素的有效聚合,進而實現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置。數(shù)據(jù)要素通過對其他同要素的整合驅(qū)動要素市場的轉(zhuǎn)型提升,對勞動力、資本、技術(shù)等各方面?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素進行數(shù)字化智能化改造,從而實現(xiàn)國民經(jīng)濟的全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化不僅通過提高市場化程度、促進金融發(fā)展、提高對外開放度等多種渠道改善資源錯配,還能準確地指導資源配置,使得勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素能夠更有效地聚合與利用。例如,制造業(yè)企業(yè)可以通過對歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析,識別優(yōu)化生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),從而決策哪個生產(chǎn)環(huán)節(jié)更多地部署何種自動化設(shè)備,抑或是更多地引入具備何種專業(yè)技能的技術(shù)人才,實現(xiàn)各類要素的有效聚合,進而提升生產(chǎn)效率。

三、數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)升級

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的核心要素,也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所依賴的基礎(chǔ)資源,能夠通過多種渠道全面促進產(chǎn)業(yè)升級。

一方面,數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用加速了產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)迭代,進而推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。

數(shù)據(jù)要素的發(fā)展與應(yīng)用,使得企業(yè)能夠基于大量用戶反饋和市場數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品研發(fā),實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的漸進性創(chuàng)新。例如,美的集團在進行家電新品研發(fā)時,研發(fā)部門使用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對輿情數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)及經(jīng)營情況數(shù)據(jù)進行分析,能夠精確洞察消費者需求、刻畫用戶人群并發(fā)掘創(chuàng)新機會。采用數(shù)字化企劃的方式幫助業(yè)務(wù)部門更快、更全面地了解市場和用戶,快速推出家電新品,實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的研發(fā)模式通過確保創(chuàng)新資源流向市場最需要的領(lǐng)域,減少資源浪費,提升研發(fā)和生產(chǎn)效率,進而推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。此外,數(shù)據(jù)要素還促進了生產(chǎn)模式的創(chuàng)新,企業(yè)通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù),與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。

另一方面,數(shù)據(jù)要素通過提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作能力和協(xié)作效率,推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。

數(shù)據(jù)要素的流通使得產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間具有較高的信息透明度,能夠減少信息不對稱導致的效率損失。數(shù)據(jù)要素促進了產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部各個企業(yè)創(chuàng)新流程在時間和空間上的重疊,擴大了信息和知識的交流與分享范圍,有助于同一產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)上下游企業(yè)以及不同產(chǎn)業(yè)鏈之間的互聯(lián)互通。

此外,數(shù)據(jù)要素使得企業(yè)能夠更為全面地了解潛在交易對手的信息,進而幫助企業(yè)匹配高質(zhì)量的交易對手,降低企業(yè)需要付出的交易成本,促使企業(yè)更好地融入市場并參與產(chǎn)業(yè)鏈分工。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作使得資源能夠更高效地流向優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域,推動產(chǎn)業(yè)鏈向高端領(lǐng)域邁進。同時,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同有助于形成產(chǎn)業(yè)集群,通過集群效應(yīng)吸引資金和勞動力,促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力。

四、數(shù)據(jù)要素促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策思路

通過上面三個方面的作用,數(shù)據(jù)要素將能帶來全要素生產(chǎn)率的顯著提升,進而促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策,能夠進一步激發(fā)數(shù)據(jù)要素的潛力,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的活力。

一要完善數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)。應(yīng)不斷完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系,建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機制,健全數(shù)據(jù)要素權(quán)益保護制度。規(guī)范引導場外交易,培育壯大場內(nèi)交易。有序發(fā)展數(shù)據(jù)跨境流通和交易,建立數(shù)據(jù)來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數(shù)據(jù)可信流通體系。加速數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)流通技術(shù)研發(fā),助力數(shù)據(jù)流通安全與效率提升,同時加強數(shù)字經(jīng)濟的高端人才和專業(yè)人才培養(yǎng),為數(shù)據(jù)要素市場提供技術(shù)支持和人才保障。明確數(shù)據(jù)要素市場的規(guī)模目標、類型目標與服務(wù)目標,結(jié)合各地實踐,推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。依托地方性數(shù)據(jù)交易平臺,提供確權(quán)、登記、交易、結(jié)算、交付等服務(wù),推動數(shù)據(jù)由資源向要素持續(xù)轉(zhuǎn)化。

二要構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)治理體系。完善與數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī),包括數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等,確保數(shù)據(jù)治理有法可依,同時保障數(shù)據(jù)安全和個人隱私權(quán)益。完善數(shù)據(jù)全流程合規(guī)與監(jiān)管規(guī)則體系,建立數(shù)據(jù)流通準入標準規(guī)則,確保數(shù)據(jù)流通的安全性和合規(guī)性。強化數(shù)據(jù)安全保障體系建設(shè),把安全貫穿數(shù)據(jù)供給、流通、使用全過程,加強數(shù)據(jù)分類分級管理,防范和化解各種數(shù)據(jù)風險。加強數(shù)字政府建設(shè),利用數(shù)字技術(shù)提升政府治理能力,推動政府數(shù)字化、智能化運行,為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支撐。鼓勵有條件的地方和行業(yè)在制度建設(shè)、技術(shù)路徑、發(fā)展模式等方面先行先試,采用“揭榜掛帥”等方式,支持有條件的部門、行業(yè)加快突破數(shù)據(jù)可信流通、安全治理等關(guān)鍵技術(shù)。

三要促進數(shù)據(jù)資源開放共享。需要加強多維統(tǒng)籌管理,整合政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù),形成不同層面的數(shù)據(jù)協(xié)同共享機制。加強資金支持和宣傳推廣,實施試點工程,鼓勵金融機構(gòu)和社會資本投向數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),并通過數(shù)據(jù)要素大賽等活動,促進數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新應(yīng)用和價值實現(xiàn)。在政府層面,應(yīng)強化部門數(shù)據(jù)職責,實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)目錄式清單化管理,厘清部門共享權(quán)責,建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)供需對接機制。設(shè)立明確的政府公共數(shù)據(jù)開放量增速指標,以進一步推動公共數(shù)據(jù)的開放共享,提升政務(wù)服務(wù)水平,滿足社會對公共數(shù)據(jù)的需求。通過企業(yè)、行業(yè)組織和政府三方的共同努力,構(gòu)建一個完善的數(shù)據(jù)開放共享生態(tài)。

(作者徐翔為經(jīng)濟學博士,中央財經(jīng)大學經(jīng)濟學院教授、中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院研究員)

    責任編輯:蔡軍劍
    圖片編輯:蔣立冬
    校對:劉威
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