國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2025一季度國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“社零總額”）124671億元，同比增長(zhǎng)4.6%，服務(wù)零售額同比增長(zhǎng)5.0%。商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，2024年，居民服務(wù)性消費(fèi)支出對(duì)消費(fèi)支出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)63%，人均服務(wù)性消費(fèi)占居民人均消費(fèi)支出比重為46.1%。服務(wù)消費(fèi)占中國(guó)居民人均消費(fèi)支出的近“半壁江山”。

如何測(cè)算和評(píng)估服務(wù)消費(fèi)？2023年8月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局首次增加發(fā)布服務(wù)零售額數(shù)據(jù)指標(biāo)，但目前只發(fā)布增速，無(wú)總量規(guī)模，也缺少細(xì)分類(lèi)別，相關(guān)測(cè)算方法仍在修正完善過(guò)程中。

4月17日和22日，澎湃研究所研究員分別采訪(fǎng)了貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授朱莉、上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所副研究員張伯超，了解服務(wù)消費(fèi)統(tǒng)計(jì)難點(diǎn)，厘清服務(wù)消費(fèi)相關(guān)概念，探究科學(xué)測(cè)算服務(wù)消費(fèi)的可能性。

服務(wù)消費(fèi)統(tǒng)計(jì)難在哪

第一，服務(wù)消費(fèi)多為非剛需，不確定性高，浮動(dòng)大。“服務(wù)消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定水平，可支配收入提升到一定水平之后，在剛需之外，為了追求美好生活或滿(mǎn)足情緒價(jià)值所產(chǎn)生的消費(fèi)?！睆埐e例說(shuō)，食物消費(fèi)中剛需的消費(fèi)占很大比例，剩下圍繞著剛需上下浮動(dòng)。但服務(wù)消費(fèi)很多非剛需，意味著剛需消費(fèi)占比少，甚至不可預(yù)測(cè)?！耙?yàn)檫@種不確定性更強(qiáng)，反而凸顯了要對(duì)它進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)、高頻統(tǒng)計(jì)、精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的必要性?！睆埐f(shuō)。

第二，服務(wù)消費(fèi)新興業(yè)態(tài)多，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法不適用。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的定義，服務(wù)零售額主要包括交通、住宿、餐飲、教育、衛(wèi)生、體育、娛樂(lè)等領(lǐng)域服務(wù)活動(dòng)的零售額?！靶屡d服務(wù)業(yè)以及服務(wù)業(yè)的新形態(tài)，如直播打賞、知識(shí)付費(fèi)、跑腿代購(gòu)、共享辦公等，沒(méi)有完全被納入統(tǒng)計(jì)體系，當(dāng)下也缺乏針對(duì)性的統(tǒng)計(jì)辦法?！睆埐硎尽?/p>

第三，服務(wù)業(yè)限額以下企業(yè)總量大，但基層數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳。從服務(wù)業(yè)的企業(yè)規(guī)模來(lái)看，當(dāng)前服務(wù)業(yè)主體多為小微企業(yè)與個(gè)體工商戶(hù)。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年6月底，全國(guó)登記在冊(cè)個(gè)體工商戶(hù)服務(wù)業(yè)占比89%?！叭绻?guī)模較小的話(huà)，它可能不具備上報(bào)的積極性，即使上報(bào)，數(shù)據(jù)也可能不是特別準(zhǔn)確?！睆埐f(shuō)。朱莉也表示，限額以下服務(wù)業(yè)企業(yè)采用抽樣調(diào)查方式，調(diào)查頻率為季度。除了批零住餐業(yè)將產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶(hù)納入調(diào)查庫(kù)之外，其他服務(wù)業(yè)企業(yè)只有法人單位才進(jìn)入調(diào)查庫(kù)。這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集時(shí)效性還不夠，且存在小部分漏統(tǒng)的情況。

第四，統(tǒng)計(jì)周期難以追趕市場(chǎng)主體存活周期。朱莉表示，在現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度下，當(dāng)年統(tǒng)計(jì)的限額以下調(diào)查單位庫(kù)通常提前一年確定，新注冊(cè)單位（特別是限額以下）無(wú)法動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)進(jìn)入調(diào)查庫(kù)。這可能導(dǎo)致很多新開(kāi)業(yè)生活服務(wù)業(yè)商戶(hù)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)不易及時(shí)被統(tǒng)計(jì)所捕捉。以餐飲為例，第三方調(diào)查顯示，餐飲商戶(hù)的平均壽命不到1.5年，美團(tuán)數(shù)據(jù)顯示，2024年一季度，三分之一以上的餐飲消費(fèi)由開(kāi)業(yè)一年以?xún)?nèi)的商戶(hù)貢獻(xiàn)。

厘清現(xiàn)有四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)定義

當(dāng)前，反映服務(wù)消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有四個(gè)：社零總額、服務(wù)零售額、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出、GDP核算中的最終消費(fèi)，它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)范圍、發(fā)布頻率、數(shù)據(jù)顆粒度等方面有很大區(qū)別。但總的來(lái)說(shuō)，社零總額與服務(wù)零售額的統(tǒng)計(jì)是從供給端出發(fā)，城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出和GDP核算中的最終消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)是從需求端出發(fā)。

從統(tǒng)計(jì)范圍來(lái)看，社零總額統(tǒng)計(jì)的是當(dāng)?shù)厮械膶?shí)物消費(fèi)品的零售總額，反映的是零售市場(chǎng)的總規(guī)模和各個(gè)地區(qū)的分布。但是購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)品的對(duì)象不僅是居民，還有機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位等社會(huì)團(tuán)體，反映的是全社會(huì)的消費(fèi)品零售市場(chǎng)趨勢(shì)變化。城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出則只有居民消費(fèi)，不包含社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)，與社零總額和服務(wù)零售額相比，還包含了虛擬消費(fèi)（如農(nóng)民自產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)副產(chǎn)品、自有住房的消費(fèi)等）。GDP核算中的“最終消費(fèi)支出”是最全面的指標(biāo)，不僅包括城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出，還包括政府消費(fèi)支出、公費(fèi)醫(yī)療支出、金融中介服務(wù)虛擬支出和、自有住房服務(wù)虛擬支出等非貨幣消費(fèi)。但是，社零總額還包含了對(duì)企業(yè)、企業(yè)化管理的事業(yè)單位等非政府單位的商品零售額和售給政府單位的交通工具和電訊產(chǎn)品，最終消費(fèi)支出中不包括這些內(nèi)容。

從發(fā)布頻率來(lái)看，社零總額、服務(wù)零售額月度更新，城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出為季度更新、GDP核算中的最終消費(fèi)為季年度更新?！吧缌銛?shù)據(jù)比較詳細(xì)，頻率較高，很能反映經(jīng)濟(jì)景氣狀況，所以受到的關(guān)注度也比較高?！敝炖虮硎?，“但社零反映的是零售，并不等同于消費(fèi)，社零不是一個(gè)消費(fèi)的概念?！?/strong>

從數(shù)據(jù)顆粒度來(lái)看，城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)了八類(lèi)消費(fèi)，從中可以看出居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。服務(wù)零售額僅公布累計(jì)增速數(shù)值，未公布細(xì)分類(lèi)別的服務(wù)消費(fèi)變動(dòng)情況，尚不能判斷服務(wù)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化特點(diǎn)，特別是與居民日常生活密切相關(guān)的生活服務(wù)消費(fèi)走勢(shì)。

數(shù)據(jù)收集渠道有哪些

據(jù)了解，統(tǒng)計(jì)局作為官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，其公布的數(shù)據(jù)需要全面、科學(xué)、權(quán)威、有公信力，除此之外，還需要遵循國(guó)際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，這樣得到的數(shù)據(jù)與其他國(guó)家才有可比性。因而統(tǒng)計(jì)局有一套自己的測(cè)算方法，且建立了企業(yè)名錄庫(kù)，數(shù)據(jù)均來(lái)自統(tǒng)計(jì)局官方口徑。“如果直接使用大數(shù)據(jù)作為官方統(tǒng)計(jì)入口的話(huà)，可能不太合適。”朱莉表示。

大數(shù)據(jù)尤其是企業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，無(wú)法被納入官方統(tǒng)計(jì)，原因有以下幾點(diǎn)：

一是數(shù)據(jù)不夠全面。“比如美團(tuán)等平臺(tái)企業(yè)也有服務(wù)消費(fèi)大數(shù)據(jù)，但它不夠全面，特別是數(shù)字化滲透不高的生活休閑、文化娛樂(lè)等服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域，沉淀在平臺(tái)上的數(shù)據(jù)往往僅是實(shí)際消費(fèi)的一小部分。因此，因此通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)消費(fèi)的動(dòng)態(tài)變化，還需要更多深入的研究?！敝炖虮硎荆皼](méi)有哪個(gè)第三方的數(shù)據(jù)是全面的，從統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性來(lái)說(shuō)，只有抽樣框是全的，從里面抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，這才是合理的。”

二是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估難度大。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源有了極大的拓展，但其規(guī)范性和價(jià)值密度較低，使得數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性的評(píng)估難度較大，部分?jǐn)?shù)據(jù)存在質(zhì)量參差不齊、虛假信息混入等問(wèn)題，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)?！爱?dāng)前政府統(tǒng)計(jì)也會(huì)利用大數(shù)據(jù)作為常規(guī)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的補(bǔ)充，在人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、經(jīng)濟(jì)景區(qū)指數(shù)等方面應(yīng)用較廣泛，但目前大數(shù)據(jù)無(wú)法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的政府統(tǒng)計(jì)，特別是主要的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)只能反映大體概況，無(wú)法滿(mǎn)足科學(xué)、完備、準(zhǔn)確、可比、一致等統(tǒng)計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前統(tǒng)計(jì)部門(mén)無(wú)法直接利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)布統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如果統(tǒng)計(jì)局收集的數(shù)據(jù)不是從自己的口子，而是從其他口子出來(lái)，全流程不可控不可追溯，權(quán)威性就沒(méi)那么高。”朱莉說(shuō)。

三是數(shù)據(jù)敏感。企業(yè)的原始數(shù)據(jù)很難提供給官方統(tǒng)計(jì)部門(mén)，這些數(shù)據(jù)在法律授權(quán)和質(zhì)量控制上較為復(fù)雜，且包含個(gè)人信息和商業(yè)機(jī)密等敏感數(shù)據(jù)，當(dāng)前數(shù)據(jù)共享技術(shù)還不夠成熟，可能會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露。

服務(wù)消費(fèi)監(jiān)測(cè)和分析需要政企研合力

統(tǒng)計(jì)是個(gè)巨大的工程，如果僅由官方統(tǒng)計(jì)部門(mén)來(lái)做，則需要付出非常高的公共資源成本，雖然企業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)很難納入官方統(tǒng)計(jì)口徑，但卻有很大的研究?jī)r(jià)值，需要政企研合力。

《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)服務(wù)消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》提出要優(yōu)化服務(wù)消費(fèi)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法，健全統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)制度。加強(qiáng)服務(wù)消費(fèi)數(shù)據(jù)收集和分析預(yù)測(cè)，做好服務(wù)零售額統(tǒng)計(jì)工作。拓展統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源，加大與第三方支付平臺(tái)、研究機(jī)構(gòu)合作力度，探索構(gòu)建適合的應(yīng)用模型。

如何合力？張伯超建議，首先，技術(shù)賦能，比如將區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能的技術(shù)等用到統(tǒng)計(jì)體系中，讓統(tǒng)計(jì)變得更加動(dòng)態(tài)靈活，實(shí)現(xiàn)高頻統(tǒng)計(jì)。“統(tǒng)計(jì)出來(lái)的結(jié)果，對(duì)于反向指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)，包括政策制定，具有現(xiàn)實(shí)意義。”其次，平臺(tái)協(xié)作，對(duì)于新興服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)，可聯(lián)合龍頭平臺(tái)企業(yè)，發(fā)揮平臺(tái)影響力，探索基于新型數(shù)字服務(wù)業(yè)態(tài)的統(tǒng)計(jì)方法。

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