千古名篇《滕王閣序》是王勃用AI寫出來的？又是一年畢業(yè)季，在多個社交平臺上，關(guān)于論文AI率“亮紅燈”的帖子引發(fā)熱議。

有網(wǎng)友反映，畢業(yè)論文中原創(chuàng)內(nèi)容經(jīng)一些系統(tǒng)檢測后，常被指出AI率過高。因此有人將朱自清《荷塘月色》與劉慈欣《流浪地球》的片段上傳至某論文檢測系統(tǒng)，結(jié)果顯示，AI生成疑似度竟分別達(dá)62.88%和52.88%。更有甚者，《滕王閣序》竟被檢測出100%的AI率?？吹竭@種啼笑皆非的檢測數(shù)據(jù)，不少大學(xué)生擔(dān)心自己的論文會被AI檢測誤傷。

朱自清《荷塘月色》AI生成疑似度竟高達(dá)62.88%。

在學(xué)生論文“AI味”漸濃的情形下，通過技術(shù)手段識別“AI代寫”“數(shù)據(jù)偽造”等學(xué)術(shù)不端行為，既是維護(hù)學(xué)術(shù)共同體純潔性的必要舉措，也是教育評價體系適應(yīng)技術(shù)變革的主動探索。但，AI檢測就能保證完全準(zhǔn)確嗎？

據(jù)介紹，當(dāng)前主流AI檢測工具主要基于深度學(xué)習(xí)模型與統(tǒng)計特征分析：系統(tǒng)首先通過海量文本訓(xùn)練，提取AI生成內(nèi)容的典型特征，例如詞匯分布的均勻性、語句結(jié)構(gòu)的規(guī)律性、邏輯銜接的機(jī)械性等統(tǒng)計指標(biāo)。當(dāng)檢測文本時，系統(tǒng)會計算“詞匯集中度”“句子長度方差”“主題連貫性”等參數(shù)，與預(yù)設(shè)的AI特征庫進(jìn)行比對，最終生成“AI疑似度”評分。

維護(hù)學(xué)術(shù)誠信離不開技術(shù)賦能，但絕不能陷入“唯AI檢測”的誤區(qū)。目前AI檢測雖然功能非常強(qiáng)大，但也存在一個技術(shù)缺陷——即將文本視為脫離語境的“符號集合”，而非承載思想的有機(jī)整體。統(tǒng)計學(xué)意義上的形式比對，通過概率而不是推理，總體還比較粗糙，更無法理解人類創(chuàng)作中獨(dú)特的情感溫度、創(chuàng)作背景與審美特質(zhì)等。

《滕王閣序》的駢文結(jié)構(gòu)因?qū)φ坦ふ?、用典密集，被算法識別為“機(jī)械重復(fù)的模式化表達(dá)”，就鬧出了一個大笑話。

現(xiàn)有AI檢測系統(tǒng)本質(zhì)上是“用AI對抗AI”，以己之矛攻己之盾，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法邏輯均存在天然盲區(qū)。既然如此，高校就需要正視技術(shù)工具的階段性局限，不能過度依賴AI檢測。簡而言之，檢測結(jié)果只能作為參考，應(yīng)建立“技術(shù)檢測——人工復(fù)核——學(xué)術(shù)申訴”的多元機(jī)制，避免“AI說了算”的武斷。

技術(shù)變革從來不是非此即彼的選擇題。面對AI帶來的挑戰(zhàn)，高校的論文檢測標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)需要與時俱進(jìn)，構(gòu)建動態(tài)適應(yīng)的評價體系。學(xué)術(shù)誠信的核心是“原創(chuàng)性貢獻(xiàn)”，而非“語言風(fēng)格”是否像人類；應(yīng)回歸學(xué)術(shù)評價本質(zhì)，強(qiáng)化對研究設(shè)計、數(shù)據(jù)邏輯、觀點(diǎn)創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)審查，讓“思想含金量”取代“AI相似度”，成為衡量評判的核心指標(biāo)。

從“查重時代”到“AI檢測時代”，變的是技術(shù)手段，不變的是對學(xué)術(shù)本真的追求。唯有讓技術(shù)回歸輔助工具的定位，讓學(xué)術(shù)評價聚焦創(chuàng)新本質(zhì)，才能在AI浪潮中守住教育的初心。