作為共享出行的典范，動(dòng)態(tài)拼車是有巨大發(fā)展?jié)摿Φ木G色出行模式。基于紐約出租車數(shù)據(jù)的研究顯示，若現(xiàn)有出租車訂單全部轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)拼車訂單，幾乎100%的訂單可以拼車成功，每個(gè)人的繞行延誤不超過2分鐘，而對運(yùn)力的需求可減少30%，大大降低城市交通擁堵和碳排放。但要將這種潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，對平臺(tái)的運(yùn)營提出了極高的要求。如何制定拼車的價(jià)格策略，才能讓乘客愿意拼車、司機(jī)愿意接單、平臺(tái)能夠盈利，是需要解決的關(guān)鍵問題。由于不同路線的訂單拼車成功率差異很大，簡單的統(tǒng)一折扣難以滿足平臺(tái)需求。

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系王曉蕾教授團(tuán)隊(duì)針對動(dòng)態(tài)拼車訂單差異化定價(jià)問題展開深入研究，由我院博士生王思穎為第一作者、王曉蕾教授為通訊作者撰寫的論文“Optimizing OD-based up-front discounting strategies for enroute ridepooling services”（OD差異化的動(dòng)態(tài)拼車一口價(jià)折扣率優(yōu)化）被交通領(lǐng)域頂刊Transportation Research Part B: Methodological 錄用并發(fā)表。

期刊：TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL

作者：王思穎（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生），王曉蕾（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授），楊晨（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生），張小寧（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授），劉威（香港理工大學(xué)航空及民航工程學(xué)系副教授）

關(guān)鍵詞：在途拼車，拼車折扣策略，無梯度優(yōu)化 論文核心內(nèi)容介紹

近年來，GPS定位技術(shù)和無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，以及智能手機(jī)的廣泛普及，推動(dòng)了實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)拼車服務(wù)（如Uber Pool、滴滴拼車）的大規(guī)模應(yīng)用。與傳統(tǒng)拼車服務(wù)不同，動(dòng)態(tài)拼車平臺(tái)能夠即時(shí)響應(yīng)乘客需求，動(dòng)態(tài)調(diào)度空載或部分載客車輛接駕，并在接駕后持續(xù)尋找匹配的拼車伙伴，顯著提升服務(wù)的吸引力和便利性。

拼車會(huì)不可避免地繞行，要吸引用戶使用拼車，必須提供比獨(dú)乘有吸引力的價(jià)格折扣。學(xué)術(shù)界雖然已有不少拼車定價(jià)優(yōu)化的相關(guān)研究，但其所確定的不區(qū)分OD（origin-destination）的最優(yōu)平均折扣率無法滿足業(yè)界的應(yīng)用需求。而在動(dòng)態(tài)拼車模式下，不同OD間的訂單往往呈現(xiàn)截然不同的拼成潛力，為不同OD的訂單設(shè)計(jì)差異化的折扣價(jià)格是鼓勵(lì)高拼成率用戶使用拼車、提升拼車服務(wù)效率的重要手段。 業(yè)界通常認(rèn)為，對于高度依賴規(guī)模效應(yīng)的動(dòng)態(tài)拼車服務(wù)，降低價(jià)格總是能夠增加需求從而提升拼車效率。

但研究指出，對特定OD的過度折扣可能通過跨OD的匹配和競爭引發(fā)系統(tǒng)級拼成效率損失?；谶@一發(fā)現(xiàn)，本研究進(jìn)一步構(gòu)建了一個(gè)綜合考慮乘客需求彈性、OD間復(fù)雜交互的動(dòng)態(tài)拼車系統(tǒng)均衡模型，分析了OD差異化價(jià)格策略對整個(gè)路網(wǎng)中拼車需求分布、平臺(tái)利潤和總里程節(jié)約的影響，指出了根據(jù)每個(gè)OD的訂單拼成率對各個(gè)OD的拼車折扣率進(jìn)行單獨(dú)優(yōu)化的局限性；考慮OD間復(fù)雜的匹配和競爭交互效應(yīng)，開發(fā)了跨OD的拼車價(jià)格協(xié)同優(yōu)化框架，采用貝葉斯優(yōu)化和分類基優(yōu)化算法，聯(lián)合優(yōu)化所有OD的拼車折扣率?；诤？诼肪W(wǎng)的多場景仿真實(shí)驗(yàn)顯示，OD差異化折扣策略相比統(tǒng)一折扣率在提升總節(jié)約里程和減少乘客繞行方面具有的雙重優(yōu)勢，而跨OD價(jià)格協(xié)同優(yōu)化相比對每個(gè)OD價(jià)格進(jìn)行單獨(dú)優(yōu)化能產(chǎn)生系統(tǒng)級協(xié)同增益效應(yīng)。

研究團(tuán)隊(duì)近年來在共享出行領(lǐng)域持續(xù)開展深入探索，重點(diǎn)聚焦拼車服務(wù)的運(yùn)營優(yōu)化問題，特別是在拼車定價(jià)、派單和路徑規(guī)劃等方面開展了一系列創(chuàng)新探索。通過長期系統(tǒng)的研究工作，團(tuán)隊(duì)與全球卓越的共享出行平臺(tái)-滴滴出行建立了深度的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，連續(xù)多年獲得CCF-滴滴蓋亞學(xué)者基金資助，多項(xiàng)成果在滴滴拼車業(yè)務(wù)落地。

研究從拼車服務(wù)運(yùn)營面臨的實(shí)際問題出發(fā)，首次指出對特定OD的過度折扣可能通過跨OD的匹配和競爭引發(fā)系統(tǒng)級拼車效率損失，對動(dòng)態(tài)拼車服務(wù)的OD差異化定價(jià)有重要的指導(dǎo)意義；研究構(gòu)建的考慮OD對間復(fù)雜交互的動(dòng)態(tài)拼車系統(tǒng)均衡模型，能夠幫助業(yè)界預(yù)測拼車定價(jià)策略的調(diào)整對整個(gè)系統(tǒng)表現(xiàn)的影響；開發(fā)的跨OD的拼車價(jià)格協(xié)同優(yōu)化框架和算法，能夠消除對每個(gè)OD價(jià)格進(jìn)行單獨(dú)優(yōu)化可能產(chǎn)生的過度折扣現(xiàn)象，在提升總里程節(jié)約、降低乘客繞行方面具備顯著的雙重優(yōu)勢。

未來，團(tuán)隊(duì)將持續(xù)深耕共享出行服務(wù)運(yùn)營優(yōu)化領(lǐng)域，為推動(dòng)共享出行在城市交通提質(zhì)增效中發(fā)揮更重要的作用提供創(chuàng)新解決方案。 

王曉蕾 

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院長聘教授（青百A崗），博士生導(dǎo)師。本科畢業(yè)于中國科技大學(xué)（獲郭沫若獎(jiǎng)學(xué)金），博士畢業(yè)于香港科技大學(xué)（獲HKUST SENG PhD Research Excellence Award）。一直致力于城市交通系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域的研究，主要研究興趣：共享出行服務(wù)運(yùn)營優(yōu)化以及共享出行下的城市交通管理，與全球卓越的共享出行平臺(tái)-滴滴出行保持深度的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系。在交通領(lǐng)域主要SCI/SSCI期刊發(fā)表論文30余篇，其中15篇發(fā)表于INFORMS Journal on Computing、Transportation Research Part B、Transportation Science等運(yùn)籌、交通領(lǐng)域頂刊，篇均引用80+；主持國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、優(yōu)青、面上和青年項(xiàng)目、CCF-滴滴蓋亞青年基金項(xiàng)目，創(chuàng)新群體“綜合運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)營管理”項(xiàng)目骨干成員；世界交通運(yùn)輸大會(huì)共享與預(yù)約出行技術(shù)委員會(huì)主席，管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)交通運(yùn)輸管理分會(huì)委員，交通領(lǐng)域主要期刊Transportation Research Part E編委。

研究領(lǐng)域：平臺(tái)運(yùn)營管理，城市交通系統(tǒng)優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

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