【編者按】

作為上海市理論社科領(lǐng)域一項(xiàng)重要的人才選育機(jī)制，“上海社科新人”評(píng)選活動(dòng)有力助推了一批青年才俊加快成長(zhǎng)，對(duì)加強(qiáng)本市理論社科隊(duì)伍建設(shè)發(fā)揮了積極作用。為勉勵(lì)本市理論社科青年學(xué)者潛心治學(xué)、勇攀高峰，第十二屆“上海社科新人”評(píng)選活動(dòng)在中共上海市委宣傳部的指導(dǎo)下，由上海東方青年學(xué)社于2024年11月至2025年1月組織開展，最終評(píng)選出19位“上海社科新人”。

“澎湃新聞”在中共上海市委宣傳部的指導(dǎo)下，對(duì)這19位青年學(xué)者進(jìn)行了訪談。訪談圍繞青年學(xué)者各自的研究領(lǐng)域、學(xué)術(shù)旨趣、研學(xué)經(jīng)歷、治學(xué)故事與經(jīng)驗(yàn)啟示、“上海社科新人”評(píng)選活動(dòng)對(duì)于青年學(xué)者學(xué)術(shù)成長(zhǎng)的助推作用、個(gè)人學(xué)術(shù)成長(zhǎng)與本市理論社科事業(yè)發(fā)展相互促進(jìn)等話題展開，以期為青年學(xué)者的治學(xué)提供可資參考的經(jīng)驗(yàn)與啟迪，成為其學(xué)術(shù)成長(zhǎng)過程中彌足珍貴的有益激勵(lì)。

本篇訪談的“上海社科新人”是上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院教授潘浩之，其研究聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)推動(dòng)智慧城市治理及全球可持續(xù)合作。

上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院教授潘浩之

澎湃新聞：請(qǐng)您介紹一下自己的主要研究方向和內(nèi)容。

潘浩之：我的研究核心是探索如何運(yùn)用人工智能技術(shù)，促進(jìn)全球可持續(xù)發(fā)展中的公平與效率。我特別關(guān)注那些最易受氣候變化等全球挑戰(zhàn)影響，卻因語言障礙或數(shù)據(jù)匱乏而難以發(fā)聲的地區(qū)，比如低收入的小島國、高原地區(qū)和非英語國家。這些地方的真實(shí)災(zāi)害常常因?yàn)槿狈τ⑽挠涗浕虮O(jiān)測(cè)設(shè)備，成為國際視野中的“被消音的災(zāi)難”，損失巨大卻得不到足夠關(guān)注和援助。

為此，我致力于應(yīng)用前沿的人工智能技術(shù)來破解這些難題。我使用能理解和處理全球多種語言的人工智能，去主動(dòng)發(fā)掘和分析當(dāng)?shù)胤怯⒄Z、小眾低資源語言的新聞、社區(qū)記錄乃至口頭知識(shí)，讓“被消音的災(zāi)難”可以發(fā)聲，幫助這些地區(qū)爭(zhēng)取更公平的資源。同時(shí)，我開發(fā)了能融合科學(xué)數(shù)據(jù)與本土經(jīng)驗(yàn)的人工智能，將難以量化的傳統(tǒng)智慧，比如部落預(yù)測(cè)旱情的方法或獨(dú)特的水資源管理方式，轉(zhuǎn)化為科學(xué)模型能使用的信息，使解決方案更貼合實(shí)際、更有效。此外，我利用能同時(shí)解析文字、圖像、聲音等多種信息的人工智能，去填補(bǔ)貧困地區(qū)的數(shù)據(jù)空白，例如通過分析居民手機(jī)拍攝的污染影像結(jié)合衛(wèi)星圖，更精準(zhǔn)地評(píng)估他們的健康風(fēng)險(xiǎn)。

澎湃新聞：您能向我們介紹一下您的學(xué)術(shù)經(jīng)歷嗎？

潘浩之：我的學(xué)術(shù)生涯始于在美國的學(xué)習(xí)和研究。我在伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得了區(qū)域規(guī)劃博士學(xué)位，并在美國國家超級(jí)計(jì)算中心進(jìn)行博士后工作，有幸參與了首個(gè)專門分析社會(huì)與空間數(shù)據(jù)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“ROGER”的項(xiàng)目。這段經(jīng)歷讓我深入掌握了利用尖端計(jì)算技術(shù)處理各種類型的復(fù)雜數(shù)據(jù)并進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法。我參與開發(fā)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市經(jīng)濟(jì)韌性的“芝加哥商業(yè)活動(dòng)指數(shù)”，并進(jìn)行了非常精細(xì)的、基于“地塊級(jí)別”的芝加哥未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，同時(shí)也為斯德哥爾摩的碳中和規(guī)劃提供了技術(shù)支持。這些工作都是在城市或區(qū)域尺度上，利用超算能力進(jìn)行高精度社會(huì)模擬的實(shí)踐。

基于在超算領(lǐng)域積累的處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)的經(jīng)驗(yàn)，我目前的研究重心轉(zhuǎn)向了生成式人工智能在全球可持續(xù)治理中的應(yīng)用。我回到中國，在上海交通大學(xué)工作，致力于將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)對(duì)氣候變化、災(zāi)害管理等更宏大的全球性挑戰(zhàn)。我的研究始終追求“頂天立地”的路徑：一方面，“立地” 體現(xiàn)在深度關(guān)注微觀尺度和本地智慧，就像當(dāng)年做地塊級(jí)的城市預(yù)測(cè)一樣，我現(xiàn)在利用AI技術(shù)去捕捉和分析乍得湖牧民的口頭旱情經(jīng)驗(yàn)等傳統(tǒng)水資源管理智慧，或者通過居民手機(jī)拍攝的圖像來評(píng)估印度貧民窟的污染健康風(fēng)險(xiǎn)，核心是深入理解最基層、最脆弱群體的真實(shí)狀況和本土知識(shí)。另一方面，“頂天” 則體現(xiàn)在將這些微觀的、本地的洞察，通過多語言、多學(xué)科、多模態(tài)的生成式人工智能大模型進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)化和提升。目標(biāo)是構(gòu)建覆蓋全球范圍的風(fēng)險(xiǎn)圖譜和智能決策支持系統(tǒng)。這直接影響洲際乃至全球尺度的關(guān)鍵議題，如更公平的氣候融資分配、更精準(zhǔn)的災(zāi)害早期預(yù)警，以及更有效的跨境水資源協(xié)作。

澎湃新聞：能不能介紹一下您此次申報(bào)“上海社科新人”的相關(guān)課題？

潘浩之：我此次申報(bào)的課題主題是“‘全語種—跨學(xué)科’生成式人工智能在氣候風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用”研究，目標(biāo)在于破解全球氣候治理中的一個(gè)關(guān)鍵困境：許多真實(shí)發(fā)生的災(zāi)害因語言壁壘成為“被消音的災(zāi)難”。例如，非洲旱災(zāi)或南亞洪澇等事件，因當(dāng)?shù)赜涗浄怯⒄Z而被國際數(shù)據(jù)庫忽略，導(dǎo)致脆弱地區(qū)無法獲得應(yīng)有援助。

課題提出用“全語種+跨學(xué)科”生成式人工智能破局。技術(shù)上，開發(fā)多語言模型突破英語霸權(quán)，通過參數(shù)高效微調(diào)等技術(shù)，讓人工智能精準(zhǔn)理解低資源語言描述的災(zāi)害信息，整合衛(wèi)星數(shù)據(jù)與本土記錄，構(gòu)建公平的風(fēng)險(xiǎn)圖譜。同時(shí)，設(shè)計(jì)跨學(xué)科智能框架，融合水文學(xué)、人類學(xué)等視角，將歷史成功氣候合作案例轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的“數(shù)字治理圖譜”，使隱性經(jīng)驗(yàn)成為可操作的解決方案。

最終目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)開放協(xié)作平臺(tái)，讓氣候脆弱社區(qū)用母語輸入本土知識(shí)，人工智能自動(dòng)生成符合國際標(biāo)準(zhǔn)的治理提案。通過嵌入事實(shí)校驗(yàn)與多方協(xié)商機(jī)制，確保技術(shù)決策透明可信。這一路徑不僅填補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系的缺失，更推動(dòng)從語言平權(quán)到資源落地的解決方案，讓最需要幫助的群體直接受益于技術(shù)創(chuàng)新。

澎湃新聞：可否以某一氣候事件為案例，具體談?wù)勀难芯咳绾螢椤氨幌舻臑?zāi)難”發(fā)聲，以及其中“跨學(xué)科”視角的具體體現(xiàn)？

潘浩之：我們用“全語種”的全球大語言模型系統(tǒng)性比對(duì)了新聞報(bào)道與氣象觀測(cè)再分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)：在過去十年里，許多地區(qū)被英語主流媒體或本國官方媒體報(bào)道的極端高溫事件，數(shù)量不到真實(shí)發(fā)生數(shù)的2% 。以巴西大西洋沿岸亞馬孫雨林邊緣帶、安哥拉，以及小島嶼發(fā)展中國家巴布亞新幾內(nèi)亞為例，這些地方在同一時(shí)期經(jīng)歷過符合氣象學(xué)“熱浪”判定的高溫過程（如連續(xù)3天大于40℃或連續(xù)5天大于35℃），卻鮮少進(jìn)入國際輿論場(chǎng)。與此同時(shí)，歐洲“熱浪”頻繁刷屏，但其中部分報(bào)道對(duì)應(yīng)的溫度強(qiáng)度與持續(xù)時(shí)間，并非全球范圍內(nèi)最極端的情形，比如連續(xù)數(shù)日超過30度或者某一天達(dá)到40度。問題的關(guān)鍵不在于“誰不該被關(guān)注”，而在于欠發(fā)達(dá)國家與小島嶼發(fā)展中國家往往氣候韌性更弱、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，同等或更嚴(yán)重的高溫會(huì)造成更高的人身與經(jīng)濟(jì)損失，卻缺乏與風(fēng)險(xiǎn)相稱的話語可見度。這正是我們所說的“被消音的災(zāi)難”。

我們的研究之所以能夠?yàn)檫@些事件“發(fā)聲”，依賴的是一套嚴(yán)格的跨學(xué)科工作流：第一步，用傳播學(xué)與計(jì)算語言學(xué)的方法，構(gòu)建多語種新聞與社媒語料，統(tǒng)一不同語言里對(duì)“熱浪/高溫”的表述差異，識(shí)別具體事件與時(shí)間—地點(diǎn)標(biāo)簽。第二步，用氣象學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的方法，將上述事件與地面站、衛(wèi)星與再分析等多源高分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空匹配，按通行閾值判定是否構(gòu)成極端高溫，并估算強(qiáng)度與持續(xù)性。第三步，引入經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共衛(wèi)生等視角，疊加脆弱性指標(biāo)（如用電可及性、醫(yī)療資源密度、氣候預(yù)警系統(tǒng)能力等），評(píng)估同一溫度沖擊在不同地區(qū)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)差異。

這里的“跨學(xué)科”不只是把不同學(xué)科的結(jié)果并排擺放，而是用大語言模型來做術(shù)語和知識(shí)對(duì)齊。我們先分別用氣象學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科的文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)，訓(xùn)練若干“學(xué)科智能體”，讓不同的智能體圍繞同一批事件在虛擬環(huán)境中開展大量“預(yù)討論”：統(tǒng)一定義、交換證據(jù)、暴露分歧、生成可互相理解的中間結(jié)論。再由總控模型把這些結(jié)論與證據(jù)進(jìn)行溯源整合與一致性檢查，輸出既能被公眾讀懂，也經(jīng)得起學(xué)術(shù)審視的事件清單與解釋框架。這種“先在模型里讓學(xué)科對(duì)話”的方式，大幅降低了跨學(xué)科協(xié)作的門檻與成本，顯著提升了研究的效率與可信度。

澎湃新聞：獲得了“上海社科新人”稱號(hào)之后，您覺得對(duì)于您的課題研究會(huì)有哪些助益？

潘浩之：“上海社科新人”稱號(hào)已經(jīng)幫助我“全語種-跨學(xué)科”生成式人工智能在學(xué)術(shù)界增加了不少曝光度。能聽到同行更多的討論與見解，對(duì)未來研究很有幫助。

澎湃新聞：您覺得您的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的水平提升將會(huì)如何助益于上海的城市軟實(shí)力的提升？

潘浩之：我的研究同時(shí)依托于上海交通大學(xué)中國城市治理研究院與輿論學(xué)研究院兩個(gè)智庫平臺(tái)，基于高精度城市治理預(yù)測(cè)模型與全球城市的系統(tǒng)性比較研究，我在城市創(chuàng)新、可持續(xù)治理、國際傳播等領(lǐng)域也進(jìn)行資政建言的工作。通過高精度城市治理預(yù)測(cè)模型，我們能更科學(xué)地預(yù)判發(fā)展挑戰(zhàn)、模擬政策影響，為提升城市運(yùn)行效能提供核心支撐。例如，在推進(jìn)“兩舊一村”改造、創(chuàng)新街區(qū)等關(guān)鍵工作中，這種精準(zhǔn)性將助力實(shí)現(xiàn)精細(xì)化規(guī)劃、高效資源調(diào)配與更優(yōu)決策。

同時(shí)，我的研究關(guān)注增強(qiáng)上海的國際敘事與形象塑造能力。依托輿論學(xué)研究院平臺(tái)，我們致力于理解國際傳播規(guī)律，深入挖掘上海在科技創(chuàng)新、高水平開放、城市更新等領(lǐng)域的實(shí)踐，構(gòu)建更具吸引力、共鳴感的“上海故事”，精準(zhǔn)傳遞其在平衡發(fā)展與治理、推動(dòng)開放與安全、融合科技與人文等方面的創(chuàng)新成就，有效提升上海在全球輿論場(chǎng)的可見度、美譽(yù)度和話語權(quán)。

澎湃新聞：在您的學(xué)術(shù)生涯中，遇到過哪些困難？您覺得對(duì)于青年學(xué)者來說，哪些方面的幫助是很重要的？

潘浩之：當(dāng)前對(duì)青年學(xué)者期望的異化是我感到最大的困難。社會(huì)期待他們成為無所不能的“六邊形戰(zhàn)士”，追求“零錯(cuò)誤”。這種高壓環(huán)境，讓許多青年學(xué)者長(zhǎng)期處于恐懼和壓力之中，而這恰恰是創(chuàng)新能力的巨大敵人。大量的精力被消耗在擔(dān)憂上：害怕教學(xué)事故，擔(dān)心學(xué)生論文抽檢被某一個(gè)專家看了10分鐘就打低分，焦慮于中期或年度考核的指標(biāo)遺漏，疲于應(yīng)付各種必須參加的會(huì)議和材料準(zhǔn)備。這種狀態(tài)對(duì)創(chuàng)新氛圍的傷害是很大的。

整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新環(huán)境也是一樣的，需要給予創(chuàng)新者更多的空間和寬容。真正好的創(chuàng)新環(huán)境，應(yīng)該鼓勵(lì)“做減法”而非不斷“做加法”，能夠提供“彈性”空間而不是設(shè)置層層“紅線”。青年學(xué)者最需要的幫助之一，就是能擁有一些可以心無旁騖地、專注于自己真正關(guān)心的問題的時(shí)間，不必時(shí)刻擔(dān)憂是否錯(cuò)過了某個(gè)必須在工作日第一天早上8點(diǎn)“必須遞交”的任務(wù)。