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Meta超級智能實驗室醞釀調(diào)整戰(zhàn)略,或放棄開源轉(zhuǎn)向閉源

繼挖走OpenAI一批華人前員工、超2億美元薪酬將蘋果AI模型團隊負責人收入麾下,Meta新成立的超級智能實驗室正醞釀人工智能戰(zhàn)略重大調(diào)整。實驗室新上任的28歲人工智能首席官Alexandr Wang已討論放棄Meta的開源人工智能模型,轉(zhuǎn)而開發(fā)閉源模型。
為了推動超級智能的發(fā)展,Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)開出高達9位數(shù)的薪酬,爭奪頂尖AI人才,還承諾將投入數(shù)千億美元,建設多個大型AI數(shù)據(jù)中心,Meta首個千兆瓦級數(shù)據(jù)中心Prometheus(普羅米修斯)預計將于2026年投入使用。
D.A. Davidson分析師吉爾·盧里亞(Gil Luria)表示,Meta在AI領域正積極加大投資,因為該技術(shù)已提振其廣告業(yè)務?!安贿^,如此規(guī)模的投資更多是為了參與長期競爭,以擁有領先的AI模型,而這可能需要時間才能見效?!?/p>
初步討論放棄開源模型,轉(zhuǎn)而開發(fā)閉源模型
扎克伯格的超級智能實驗室近來備受關(guān)注。他發(fā)起激進的人才搶奪戰(zhàn),組建新實驗室,希望實驗室能夠加速通用人工智能(AGI)的研發(fā),并助力Meta的AI應用程序、智能眼鏡等業(yè)務創(chuàng)造新的現(xiàn)金流。
有知情人士日前表示,包括Alexandr Wang在內(nèi)的一小批實驗室高級成員討論放棄該公司最強大的開源人工智能模型Behemoth,轉(zhuǎn)而開發(fā)閉源模型。
知情人士稱,Meta已完成對Behemoth模型的訓練,但因內(nèi)部測試表現(xiàn)不佳,推遲了發(fā)布計劃。自Meta宣布成立超級智能實驗室后,負責Behemoth模型的團隊已停止對模型的新測試。
不過,目前超級智能實驗室的討論仍處于初步階段,相關(guān)調(diào)整尚未作出任何決定,最終需要經(jīng)過扎克伯格的批準。
多年來,Meta一直堅持開源人工智能路線,公開計算機代碼供其他開發(fā)者在此基礎上開發(fā)。而閉源模型則對底層代碼嚴格保密。Meta高管長期認為,公開化的技術(shù)研發(fā)更有利于推動人工智能發(fā)展,加快開發(fā)進度并惠及更多開發(fā)者。Meta首席人工智能科學家楊立昆(Yann LeCun)就曾表示,“最終勝出的平臺必將是開源的?!?/p>
Meta因開源人工智能模型廣受開發(fā)者贊譽,如果轉(zhuǎn)向閉源人工智能模型,對Meta而言不僅是技術(shù)層面的轉(zhuǎn)變,更是理念上的重大調(diào)整。扎克伯格去年在一檔播客采訪中曾表示,“顯然我們非常支持開源,但我并未承諾會公開我們做的每一件事。”
挖走OpenAI一批華人員工,2億美元招攬?zhí)O果工程師
上周,Alexandr Wang團隊的許多成員首次前往Meta位于加利福尼亞州門洛帕克的總部辦公。他們的辦公區(qū)域與公司其他部門隔開,緊鄰扎克伯格的辦公室。Alexandr Wang與Meta約2000名人工智能領域的員工舉行了一場問答會,他在會上稱,自己帶領的小團隊的工作將對外保密,但整個Meta的人工智能部門今后將致力于構(gòu)建超級智能。不過他并未提及人工智能模型將采用開源還是閉源模式。
為了打造新實驗室, Meta將此前負責生成式人工智能的高管調(diào)離核心崗位,扎克伯格則啟動“撒錢”模式,開出高達9位數(shù)的薪酬,爭奪頂尖AI人才。
他從OpenAI、谷歌、蘋果和Anthropic等公司挖來頂尖研究人員,新入職人員有DeepMind前研究員Jack Rae和Pei Sun,來自OpenAI的特拉皮特·班薩爾(Trapit Bansal)以及Huiwen Chang、Ji Lin、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao和Hongyu Ren等OpenAI華人前員工,此外還有Anthropic前員工喬爾·波巴(Joel Pobar)等。
Meta更是以超過2億美元的薪酬挖走了蘋果前杰出工程師、蘋果人工智能模型團隊負責人Ruoming Pang。而蘋果公司并未試圖匹配這一薪酬報價,因為這一數(shù)字遠超過除首席執(zhí)行官蒂姆·庫克(Tim Cook)之外其他高管的薪資水平。
據(jù)了解,Meta超級智能實驗室員工的薪酬包括基本工資、簽約獎金和Meta股票,其中股票占比最高。不過,薪酬方案中的大部分資金都與業(yè)績目標掛鉤,且需任職多年才能逐步解鎖,這意味著如果員工提前離職或公司股價表現(xiàn)不佳,可能無法全額獲得。





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