智幻時刻Fungimind發(fā)于上海—7月27日，在上海世博中心的會場里，來自歐盟、聯(lián)合國、韓國、美國及中國的立法者、政策顧問和企業(yè)高管，正在圍繞一個議題展開討論：當生成式人工智能和智能體系統(tǒng)以月為單位迭代，立法者和監(jiān)管體系還可以做些什么？

這場由司法部指導，中國政法大學和聯(lián)合國教科文組織聯(lián)合主辦的“人工智能規(guī)則全球?qū)υ捙c協(xié)同發(fā)展”論壇，邀請到了中華人民共和國司法部副部長武增、上海市副市長、市公安局局長張亞宏、阿爾及利亞知識經(jīng)濟、初創(chuàng)和微型企業(yè)部長努爾丁·瓦多赫、聯(lián)合國秘書長數(shù)字與新興技術特使辦公室成員，以及來自國際標準化組織等十余個國家和地區(qū)的近200名國際組織負責人、業(yè)界領袖、政府部門代表、學術機構代表及專家學者參加。

論壇同步發(fā)布了兩項重要成果：由中國政法大學教授張凌寒牽頭的“全球人工智能治理規(guī)則地圖2025”和“全球人工智能治理規(guī)則研究協(xié)作平臺”。

前者以可視化方式呈現(xiàn)全球218個經(jīng)濟體的AI治理規(guī)則現(xiàn)狀，后者匯聚哈佛大學、紐約大學、南安普頓大學等國際知名院校專家，在各大洲建立研究節(jié)點，以為破解全球AI治理碎片化困局提供具體的解決方案。

與慣常的政策致辭不同，這場論壇的議題涵蓋歐盟AI法案的實施困境、亞洲的AI監(jiān)管路線、中國的司法實踐，以及企業(yè)自身的合規(guī)探索。

來自不同地區(qū)的立法者對現(xiàn)實的挑戰(zhàn)直言不諱，歐盟AI法案的起草人Gabriele Mazzini向臺下的各國政策制定者坦承了一個事實：他們花費三年時間精心設計的監(jiān)管框架，曾在ChatGPT橫空出世后幾乎全盤重構?！拔覀冊疽詾锳I就是那些傳統(tǒng)的應用場景，”這位來自布魯塞爾的立法專家說道，”但ChatGPT改變了一切?！?/p>

當生成式人工智能在短短兩年內(nèi)從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)應用，AI治理也正從傳統(tǒng)的技術適應論走向動態(tài)發(fā)展，而這一轉變也正在重新定義全球科技治理的基本邏輯。

碎片化困局與立法賽跑

據(jù)論壇發(fā)布顯示，雖然人工智能技術已經(jīng)逐漸擴散到社會各個垂直行業(yè)和領域之中，但目前只有116個國家制定了可公開獲取的治理規(guī)則信息，其中僅50多個國家制定了專門的AI治理規(guī)則。

研究團隊獲取的1622條全球AI治理規(guī)則動態(tài)顯示，大部分國家依賴區(qū)域組織或國際組織的規(guī)則成果，缺乏針對本國實際情況的具體制度設計。

這種碎片化的深層原因之一，是技術發(fā)展太快，新應用層出不窮。該困境在歐盟人工智能法的立法中已經(jīng)有所體現(xiàn)。

“治理體系的復雜性呈指數(shù)級增長，”Mazzini表示，“目前在布魯塞爾已經(jīng)有人提出暫停實施的建議，理由是現(xiàn)有的執(zhí)行機構難以承擔這樣的制度負擔?！?他指出，法案的快速擴展雖增強了覆蓋面，但也放大了執(zhí)行難度與法律重疊問題。

各國的監(jiān)管策略呈現(xiàn)顯著差異。韓國個人信息保護部公私聯(lián)合委員會數(shù)據(jù)處理標準小組主席金炳弼表示，韓國AI法的“輕監(jiān)管”取向源于競爭焦慮：“中國擁有強大的人力資源和投資，韓國擔心會落后?！?/p>

在這種考量下，韓國選擇了“半軟法”模式——雖然設置了高影響AI、生成式AI、一般AI三類系統(tǒng)分類，但“只有5項強制性法律義務，最高罰款僅約2萬美元”。

美國的情況也同樣復雜。特朗普政府上臺后，移除了前任政府AI政策中的"多樣性、公平性和包容性"要求，以及氣候變化考量。斯坦福大學國際安全與合作中心講師魏光明指出，過度強調(diào)AI創(chuàng)新確實可能損害其他利益：“我們已經(jīng)看到對知識產(chǎn)權的損害、環(huán)境問題，以及對社會公平原則的沖擊。”

中國科學院自動化所研究員曾毅提供了量化研究的觀點支撐。他對全球40個國家AI治理狀況的評估顯示，各國在不同維度上的表現(xiàn)差異巨大，而且大模型安全性并未隨技術進步而顯著提升：“即使是上個月發(fā)布的大語言模型，相比三個月前的版本也沒有顯著更安全?！?這一發(fā)現(xiàn)進一步證明了持續(xù)監(jiān)管和國際協(xié)調(diào)的必要性。

曾毅同時通過分析聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標相關的AI科學論文發(fā)現(xiàn)，研究主要集中在工業(yè)創(chuàng)新領域，但在性別平等、生物多樣性保護等重要議題上貢獻不足。這種失衡反映了當前AI發(fā)展仍然缺乏價值引導，也說明了全球協(xié)作在價值對齊方面的重要性。

這種全球治理分化的根本原因在于技術發(fā)展速度與立法周期的根本性不匹配。當技術迭代以月計算，而立法周期以年計算時，傳統(tǒng)的先發(fā)展后規(guī)范模式已經(jīng)失效。

中國樣本

在這種全球治理碎片化的背景下，中國產(chǎn)業(yè)界和政策制定者也在積極尋找自己的AI立法實踐。 司法部副部長武增在開幕致辭中表達了中國的愿景：“讓AI更好服務經(jīng)濟社會發(fā)展，讓技術創(chuàng)新造福全人類?！?/p>

而如何實現(xiàn)這個目標，仍然是擺在所有人面前的開放性問題。

中央網(wǎng)信辦網(wǎng)絡法治局副局長唐磊在論壇上詳細闡述了中國方案：不是等待技術成熟后再立法，而是在技術發(fā)展過程中同步構建制度框架。

這種伴隨式立法已經(jīng)形成了相對完整的制度體系，從基礎層面的網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法，到應用層面的汽車數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定，再到前沿技術的專門立法，特別是在技術前沿領域的突破：

2021年的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》成為全球首部針對算法管理的專門立法；2022年的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成規(guī)定》針對深度偽造問題壓實平臺責任；2023年7月的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》則是針對生成式人工智能的專門規(guī)定。

截至2025年6月，400余款生成式AI服務完成備案，180余款服務登記。這些數(shù)字背后體現(xiàn)的治理邏輯是通過制度設計引導技術發(fā)展方向，而不是被動適應技術既成事實。

螞蟻集團的實踐提供了另一個視角。螞蟻集團資深副總裁周志峰表示，“人類從來沒有因為技術的不確定性而停下腳步，”他引用蒸汽機時代的故事說，”當時也有盧德分子破壞機器，但最終通過工廠法實現(xiàn)了機器與工人的協(xié)同?！?/p>

雖然有專家認為法律應該管理技術，但律師出身的周志峰認為，技術同樣也是治理的工具和手段。他以深度偽造檢測為例說明，傳統(tǒng)的禁止性規(guī)范在面對AI技術時往往無效：“去年在某東南亞國家，70%的線上開戶護照都是AI偽造的，哪怕通過視頻驗證也難以辨別，只能通過技術手段來解決技術問題?！?/p>

周志峰透露，螞蟻集團在大模型研發(fā)中投入20%人員進行安全工具開發(fā)，“在對抗深度偽造方面達到99%以上成功率”。這實際上體現(xiàn)了一種新的監(jiān)管模式：將法律要求直接嵌入技術系統(tǒng)，通過技術手段實現(xiàn)合規(guī)目標。

張凌寒教授發(fā)布會議成果

數(shù)字法學的挑戰(zhàn)與全球協(xié)作的起點

有趣的是，技術治理本身就是一個研究焦點。就在3個多月前，張凌寒曾在《第三屆法學學術批評與學術創(chuàng)新論壇》上發(fā)布了一篇名為《如何看待數(shù)字法學的”泡沫”？》的主旨發(fā)言。

“沒有解決現(xiàn)實問題能力的法學，不是真正的法學?！?她談道，“在參與人工智能國際和國內(nèi)治理的工作實踐中，我確實非常焦慮，明顯感受到法學正在被迅猛地邊緣化。在解決技術帶來的問題風險的過程中，法學專家并不像技術專家那樣具有優(yōu)勢，技術專家正在更直接地從代碼層面解決安全問題、倫理問題和隱私問題?！?/p>

面對技術發(fā)展與監(jiān)管分化的雙重挑戰(zhàn)，論壇發(fā)布的兩項成果為構建新的全球治理基礎設施提供了具體嘗試。

由張凌寒牽頭的“全球人工智能治理規(guī)則地圖2025”，將218個經(jīng)濟體的規(guī)則以可視化形式呈現(xiàn)，支持中英雙語和跨法域檢索，平均72小時更新一次新規(guī)。

另一項“全球AI治理規(guī)則研究協(xié)作平臺”，則為解決知識生產(chǎn)碎片化問題提供了創(chuàng)新方案。該平臺匯聚了提出“代碼即法律”的哈佛大學法學院資深教授勞倫斯·萊斯格、紐約大學斯特恩商學院教授等國際頂尖學者，覆蓋歐美、亞太、北非、拉美等多區(qū)域，以搭建全球研究網(wǎng)絡。

兩者被與會專家形容為“全球AI治理的操作系統(tǒng)”，希望在分化的制度環(huán)境中，降低跨國對話的成本。

可以看出，盡管全球立法者在監(jiān)管路徑上存在分歧，但共識也很顯著：如今，關于監(jiān)管AI的爭論焦點已不在于“是否監(jiān)管”，而是“如何監(jiān)管”。歐盟的復雜框架、韓國的輕量化路徑、中國的伴隨式立法、企業(yè)的技術治理，以及學術界的反思，構成了全球AI治理現(xiàn)階段的多重拼圖。

正如2024年諾貝爾獎獲得者Geoffrey Hinton在開幕式上形容AI是“一只正在長大的小老虎”一樣，而立法者的工作，是確保它成長為可控的力量。

當代表們離開上海世博中心時，五分鐘路程的展覽館中正在展示各種模型類新產(chǎn)品和具身機器人的新技術。但事實上，在27日這間會議室里進行的對話，和技術一樣都將決定人類社會的未來。

畢竟，技術的力量最終要服務于人類的選擇，而這種選擇需要的不僅是智慧，也需要合作。在這場技術與法的賽跑中，沒有人能夠獨自獲勝。