前不久，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，鼓勵(lì)和支持全民積極學(xué)習(xí)人工智能新知識(shí)、新技術(shù)。再一次掀起了全社會(huì)關(guān)注人工智能的熱潮。

越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)部門(mén)開(kāi)啟了新一輪推動(dòng)人工智能（AI）落地的專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，幾乎所有領(lǐng)域都在更加積極地探索如何運(yùn)用人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。眼下又正值新學(xué)年的開(kāi)學(xué)季，北京、天津、山東、西安、杭州等多地也紛紛推動(dòng)將AI“從娃娃抓起”，在一年級(jí)教學(xué)中便納入AI課程。一時(shí)間，從政府部門(mén)、到企業(yè)員工、到學(xué)生家長(zhǎng)，社會(huì)方方面面都在以前所未有的熱度聊AI、講AI。

李晶昀 AI圖

對(duì)此我深有體會(huì)的。就最近兩個(gè)月，我更加頻繁地收到各類(lèi)關(guān)于AI的問(wèn)詢，從怎么利用AI降本增效，到怎么將AI融入教育，問(wèn)題不一而足。但幾乎每一次，話題最終都會(huì)落到一個(gè)：“錢(qián)老師，那你說(shuō)大模型用哪家的好，是推薦用DeepSeek，還是豆包？”

我想，這里顯然是存在誤區(qū)的。可以類(lèi)比在互聯(lián)網(wǎng)剛普及時(shí)，很多人本能地以為發(fā)郵件就是“觸網(wǎng)”的全部了一樣。差不多要到大約十年前，互聯(lián)網(wǎng)借由移動(dòng)互聯(lián)的形式，實(shí)現(xiàn)在我國(guó)真正普及的時(shí)候，很多人才猛然發(fā)現(xiàn)原來(lái)互聯(lián)網(wǎng)可以做那么多事情，那些數(shù)十年前就被預(yù)言的定律、猜想竟然是那么地精準(zhǔn)。驚詫之余，孕育出了一個(gè)風(fēng)行一時(shí)的概念“互聯(lián)網(wǎng)思維”。

我想，既然我們已經(jīng)站在了智能時(shí)代的門(mén)口，AI已經(jīng)脫離了專(zhuān)屬的科技背景和產(chǎn)業(yè)背景，開(kāi)始走向每個(gè)人的個(gè)人生活。那我們不妨認(rèn)真談一談：面向社會(huì)大眾的人工智能思維，到底是什么，以及不是什么。

一、人工智能思維應(yīng)該是什么

在回答這個(gè)問(wèn)題前，不妨把鏡頭先拉遠(yuǎn)一些。讓我們回想一下，今天日常生活中那些“習(xí)以為?！庇帧袄硭?dāng)然”的事情。譬如去超市，我們自然而然會(huì)算賬；規(guī)劃出行，會(huì)下意識(shí)估算時(shí)間與距離；工作上遇到不那么容易說(shuō)清楚的事情，會(huì)仔細(xì)寫(xiě)一封郵件等等。

細(xì)究起來(lái)，這些能力都并不是與生俱來(lái)的。而是建立在“數(shù)字思維”和“文字思維”的潛移默化之上。擁有這些能力，并不是說(shuō)人人都要目標(biāo)成為數(shù)學(xué)家或作家，而是人人都能將數(shù)字和文字轉(zhuǎn)化為我們認(rèn)知世界的基本工具。就算不從事相關(guān)專(zhuān)業(yè)，依然能用它們處理生活和工作的紛繁事務(wù)。

同理，智能時(shí)代，“人工智能思維”也應(yīng)是一種基礎(chǔ)的、普適的思維方式——這并不是指人人都能“手搓”一個(gè)AI算法，而是要求我們具備一種如臂使指運(yùn)用智能工具的意識(shí)和能力。

就像我們自己不需要會(huì)裝電腦、更不需要會(huì)造手機(jī)，但我們一樣能知道什么時(shí)候需要電腦和手機(jī)為我們干些什么，以及不能干些什么。

二、人工智能思維不應(yīng)是什么

現(xiàn)在讓我們回到剛開(kāi)始的問(wèn)題——直接問(wèn)用哪一款大模型，學(xué)習(xí)鉆研和AI（其實(shí)是大模型）互動(dòng)的方法（例如提示詞prompt），它的誤區(qū)到底在哪里。難道這不是使用智能工具的意識(shí)和能力嗎？其實(shí)這并不盡然。我想這里至少有三個(gè)層面的問(wèn)題。

首先，是原理層面的誤區(qū)。

人工智能領(lǐng)域開(kāi)天辟地的達(dá)特茅斯會(huì)議，舉辦距今已近70年。在這70年里AI已經(jīng)成為了一個(gè)巨大的科學(xué)技術(shù)門(mén)類(lèi)。就拿近10年來(lái)說(shuō)，AI的發(fā)展就經(jīng)歷了機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音交互、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型等熱點(diǎn)的輪替。大語(yǔ)言模型真正成為公眾熱點(diǎn)，不過(guò)短短兩三年時(shí)間。眼下，具身智能、腦機(jī)接口、類(lèi)腦智能都還在蓄勢(shì)待發(fā)。未來(lái)的奇點(diǎn)在哪里，下一個(gè)誰(shuí)，還會(huì)以什么樣的形式帶來(lái)更大的驚喜，還是不是語(yǔ)言交互的形式，這些都很難預(yù)料。因此，如果把“AI思維”等同于“大模型思維”，那顯然是“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”。好比是把瀏覽器等同于互聯(lián)網(wǎng)，既過(guò)于片面，也略為短視。

其次，是在工具層面的問(wèn)題。

我們當(dāng)然需要承認(rèn)，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為當(dāng)下最具顛覆意義的生產(chǎn)力工具。雖然目前它仍有幻覺(jué)、偏見(jiàn)、滯后等技術(shù)性局限尚待解決，但大家都見(jiàn)證了在這短短一兩年內(nèi)，大模型生成文字、圖片、影片，甚至程序代碼的能力越來(lái)越嘆為觀止，而且還在以超越想象的速度不斷提升。然而，是不是我們有了計(jì)算器之后，數(shù)學(xué)可以不從識(shí)數(shù)、加減法學(xué)起，就直接從“按按鈕”開(kāi)始了呢？答案顯然是否定的。工具再?gòu)?qiáng)大，也無(wú)法代替人自身的思維訓(xùn)練。正所謂“有道無(wú)術(shù)，術(shù)尚可求；有術(shù)無(wú)道，止于術(shù)”。我想這句話，便精妙地詮釋了其中的關(guān)系。只追逐“術(shù)”，最多只能成為一個(gè)熟練的AI用戶，但我們對(duì)智能時(shí)代的追求應(yīng)該不僅限于此。

第三個(gè)問(wèn)題，在人機(jī)交互倫理層面的錯(cuò)位。

通俗來(lái)說(shuō)，就是“到底是人在用AI，還是AI在指使、規(guī)訓(xùn)人”。我們用AI是因?yàn)锳I能夠幫助我們，然而當(dāng)陷于“大模型世界”中，把所有文本交給大模型，所有圖像都交給大模型，所有決策都交給大模型，在失去這些表達(dá)權(quán)、審美權(quán)、決策權(quán)之后，我們自己將何去何從？還是用先前提過(guò)的例子，我們學(xué)習(xí)古詩(shī)詞，是因?yàn)榭吹饺粘鰰r(shí)，會(huì)想到“日出江花紅勝火”；看到紅葉時(shí)，能詠出“霜葉紅于二月花”。這些內(nèi)容和聯(lián)想豐富了我們的人生體驗(yàn)。如果這些句子只是在詩(shī)詞庫(kù)中，那么對(duì)我們的意義又在哪里呢？但顯然，對(duì)于這些深層的追問(wèn)，大模型和提示詞都不會(huì)給出答案，甚至反而會(huì)南轅北轍。而這，恰恰正是我們需要培育真正“人工智能思維”的根本原因。

三、提升人工智能意識(shí)，我們可以做些什么？

AI最為革命性的特質(zhì)，在于它是人類(lèi)文明誕生以來(lái)首個(gè)能夠遞歸式自我改進(jìn)的技術(shù)。在此之前，蒸汽機(jī)提升了生產(chǎn)力，但它不會(huì)自己變得更高效；電力驅(qū)動(dòng)了工業(yè)化，但它無(wú)法自己優(yōu)化能耗。而AI則可以通過(guò)學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化自身。

目標(biāo)決定路徑，特質(zhì)確定思維。正是因?yàn)檫@種特質(zhì)，為我們提供了構(gòu)建面向AI思維的方法關(guān)鍵：不在于記憶命令、背誦提示詞，或是學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言，而是去積極理解AI是如何學(xué)習(xí)和工作的——有答案時(shí)如何學(xué)（監(jiān)督學(xué)習(xí)），沒(méi)答案時(shí)如何學(xué)（無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)），又如何通過(guò)試錯(cuò)調(diào)整著學(xué)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)），并使之能夠在工作、學(xué)習(xí)、生活中靈活運(yùn)用這些機(jī)制，將它們像文字、數(shù)字、互聯(lián)網(wǎng)一樣融入內(nèi)化成為我們應(yīng)對(duì)世界的基本能力。這或許才是真正能夠打開(kāi)智能時(shí)代之門(mén)的關(guān)鍵所在。

四、結(jié)語(yǔ)：把握時(shí)代的入口思維

記得十年前“互聯(lián)網(wǎng)思維”風(fēng)靡各行各業(yè)之時(shí)。一度“互聯(lián)網(wǎng)+”被視為萬(wàn)能解藥，似乎任何行業(yè)只要“+互聯(lián)網(wǎng)”就能煥發(fā)新生。十年過(guò)去，“互聯(lián)網(wǎng)”一詞甚至已然淡出了人們的日常話語(yǔ)。轉(zhuǎn)而成為一項(xiàng)根植于這個(gè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，讓我們得以習(xí)以為常地在線辦事、手機(jī)掛號(hào)、掃碼支付、隨時(shí)檢索。

然而，互聯(lián)網(wǎng)、包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明時(shí)間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于十年前?？梢?jiàn)，真正起到?jīng)Q定性作用的并不是“互聯(lián)網(wǎng)”這項(xiàng)技術(shù)本身，而是我們?nèi)绾谓蛹{它、使用它，并將它的思維方式和基本邏輯納入我們的工作、學(xué)習(xí)、生活之中。

今天，我們又站到“人工智能”新時(shí)代的大門(mén)口。雖然技術(shù)仍在快速地演進(jìn)變化，但不論它如何發(fā)展，我們都是最終的理解者、運(yùn)用者、駕馭者。因此，是我們自己需要主動(dòng)培養(yǎng)提升我們的思維，而不是寄希望于AI能夠“包辦”，甚至讓其反向定義我們。

（作者錢(qián)學(xué)勝為智能系統(tǒng)博士，復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心高級(jí)研究員，《科學(xué)畫(huà)報(bào)》編委會(huì)人工智能專(zhuān)委會(huì)副主任委員）