10月25日下午，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院全球發(fā)展與健康傳播研究中心（以下簡(jiǎn)稱“中心”）2025年第三期媒體工作坊——“AI時(shí)代如何分辨與核實(shí)虛假信息”在清華大學(xué)清綠零碳空間順利落幕。本次工作坊由清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院與澎湃新聞聯(lián)合主辦，中心與澎湃新聞·明查工作室承辦，清華大學(xué)總務(wù)長(zhǎng)辦公室/綠色大學(xué)辦公室協(xié)辦，邀請(qǐng)到了中央廣播電視總臺(tái)CGTN、世界衛(wèi)生組織西太平洋區(qū)辦事處、騰訊朱雀實(shí)驗(yàn)室，以及主辦方清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、澎湃新聞的五位嘉賓，與現(xiàn)場(chǎng)近80位觀眾一起，共同探討在AI驅(qū)動(dòng)的信息環(huán)境中，如何有效地進(jìn)行事實(shí)核查（Fact-Checking）、虛假信息溯源（Source Tracing）以及平臺(tái)算法治理。

工作坊由清華大學(xué)新聞學(xué)院與人文學(xué)院雙聘副教授、全球發(fā)展與健康傳播研究中心秘書長(zhǎng)蘇婧主持。澎湃新聞明查工作室編輯鄭淑婧首先以“腦腐時(shí)代的事實(shí)核查”為題，分享了明查工作室在事實(shí)核查方面的經(jīng)驗(yàn)及看法。鄭淑婧認(rèn)為，隨著人工智能的飛速發(fā)展和社交平臺(tái)用戶的激增，人們正步入一個(gè)虛假信息爆發(fā)的“腦腐時(shí)代”，AI造假已成為人類短期內(nèi)面臨的頭號(hào)風(fēng)險(xiǎn)之一。她進(jìn)一步提到，AI驅(qū)動(dòng)的虛假信息主要分為三類：大型語(yǔ)言模型編造的“AI幻覺(jué)”、AI圖像和深度偽造視頻，“這些AI內(nèi)容正迅速削弱公眾分辨真?zhèn)蔚哪芰?，進(jìn)入‘AI超現(xiàn)實(shí)主義’階段”。

面對(duì)挑戰(zhàn)，明查工作室分享了事實(shí)核查的四大“干貨”方法：一是溯源，通過(guò)追溯原圖原視頻來(lái)獲取場(chǎng)外信息，例如發(fā)布頻道是否為AI生成專頁(yè)、圖像是否有Sora等AI模型的水印標(biāo)記等；二是觀察，從細(xì)節(jié)入手，辨別圖像中的畸形手指、過(guò)于完美的皮膚和發(fā)絲，或視頻中不符合物理規(guī)律的現(xiàn)象；三是硬核手段，包括關(guān)鍵幀反搜、地理定位，以及更專業(yè)的假臉檢測(cè)和紋理對(duì)比等實(shí)驗(yàn)室技術(shù)；四是以“魔法打敗魔法”，利用第三方工具和現(xiàn)有的主流大模型，如ChatGPT、Claude作為輔助工具進(jìn)行核查。鄭淑婧強(qiáng)調(diào)，雖然AI核查能力在增強(qiáng)，“但目前沒(méi)有一款工具是完美的，最終仍需專業(yè)判斷”。

隨后，CGTN事實(shí)核查項(xiàng)目負(fù)責(zé)人彭芃從國(guó)際傳播視角，深入分析了海外事實(shí)核查領(lǐng)域的探索與挑戰(zhàn)。彭芃指出，根據(jù)研究報(bào)告顯示，海外超過(guò)半數(shù)的受眾認(rèn)為自己無(wú)法有效辨別虛假信息，而政客和網(wǎng)紅的言論被認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)最高，傳統(tǒng)新聞媒體的風(fēng)險(xiǎn)較低，而強(qiáng)社交屬性的平臺(tái)如Facebook和TikTok在傳播方面加劇了虛假信息導(dǎo)致的威脅。

彭芃還分享了國(guó)際社會(huì)在治理層面的最新動(dòng)態(tài)：平臺(tái)方面，Meta（Facebook）已將內(nèi)容治理模式從第三方核查轉(zhuǎn)向類似X（Twitter）的社區(qū)筆記模式；立法層面，中國(guó)、美國(guó)以及歐盟針對(duì)AI技術(shù)推出不同的監(jiān)管舉措；而在技術(shù)應(yīng)對(duì)上，CGTN新媒體開(kāi)發(fā)了內(nèi)部工具，基于海外社交平臺(tái)熱榜和搜索趨勢(shì)，運(yùn)用AI多模態(tài)檢測(cè)技術(shù)，來(lái)賦能事實(shí)核查工作，并積極探索與海內(nèi)外科技公司、高校頂尖實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的合作。在分享最后，彭芃以清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長(zhǎng)周慶安教授的一句話作為總結(jié)，呼吁在眾聲喧嘩的AI時(shí)代，新聞傳播者應(yīng)建立并堅(jiān)守新聞?wù)鎸?shí)性這一最核心的理想信念。

世界衛(wèi)生組織西太區(qū)風(fēng)險(xiǎn)溝通技術(shù)官?gòu)埼难泡?，從全球公共衛(wèi)生的角度切入，指出AI正在將信息疫情轉(zhuǎn)變?yōu)橐粓?chǎng)“信任危機(jī)”。她以多個(gè)案例說(shuō)明AI對(duì)公眾健康決策的直接威脅，并強(qiáng)調(diào)，虛假信息傳播速度遠(yuǎn)超科學(xué)澄清，“一條深度偽造視頻可在10分鐘內(nèi)病毒式傳播，而衛(wèi)生部門回應(yīng)卻需2-3天”。

在此背景下，張文雅菁介紹世衛(wèi)組織的應(yīng)對(duì)策略是“快、建、穩(wěn)”，并在此基礎(chǔ)上正與清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院合作開(kāi)發(fā)行為研究與情報(bào)指導(dǎo)應(yīng)急（BRIDGE）方法中的相關(guān)工具，強(qiáng)調(diào)“以人為本”構(gòu)建信任：BRIDGE是一種在突發(fā)事件中，為各國(guó)政府提供“行為洞察工具”和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)支持的方法，以確保應(yīng)急響應(yīng)工作及時(shí)、基于證據(jù)，并以社區(qū)為中心。在分享最后，張文雅菁也希望在未來(lái)繼續(xù)與清華大學(xué)一起通過(guò)合作提升區(qū)域內(nèi)的應(yīng)急準(zhǔn)備工作，并通過(guò)技術(shù)來(lái)幫助區(qū)域內(nèi)各國(guó)傾聽(tīng)來(lái)自大眾的聲音。

騰訊朱雀實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員唐夢(mèng)云就“AI生成檢測(cè)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐”進(jìn)行了深度分享。她指出，AI內(nèi)容生成技術(shù)正經(jīng)歷指數(shù)級(jí)迭代，從早期的風(fēng)格化遷移到如今逼真的深度偽造視頻，AI生成內(nèi)容的真實(shí)度已遠(yuǎn)超人眼辨識(shí)極限，這給AI生成檢測(cè)領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的技術(shù)挑戰(zhàn)。唐夢(mèng)云介紹了朱雀實(shí)驗(yàn)室在應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)上的核心技術(shù)路線，強(qiáng)調(diào)其工作的目標(biāo)是提升檢測(cè)的泛化性、實(shí)時(shí)性和魯棒性（robustness，即結(jié)構(gòu)和功能的穩(wěn)定性），為AI技術(shù)的應(yīng)用加上“安全閥”。

她詳細(xì)闡述了技術(shù)實(shí)踐的幾個(gè)重要方向：一是AI生成痕跡檢測(cè)，主要通過(guò)分析AI模型在生成過(guò)程中留下的微小數(shù)字痕跡，例如特定頻率的偽影、紋理失真或不自然的光影投射等，這需要借助高度復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)捕獲。二是內(nèi)容溯源與數(shù)字水印技術(shù)，“AI生成技術(shù)及應(yīng)用的提供方應(yīng)該從內(nèi)容生成源頭即打上不可篡改的標(biāo)識(shí)，為后續(xù)的事實(shí)核查提供確鑿的追溯鏈條”。三是跨模態(tài)內(nèi)容的一致性校驗(yàn)，針對(duì)深度偽造視頻中常出現(xiàn)的音畫不同步、唇形與發(fā)音不匹配等問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了多模態(tài)算法進(jìn)行比對(duì)校驗(yàn)?！斑@些高精尖的檢測(cè)能力已被主流媒體的事實(shí)核查項(xiàng)目所采用和集成，極大地提高了媒體在處理海量和高仿真虛假信息時(shí)的效率和準(zhǔn)確率。” 唐夢(mèng)云強(qiáng)調(diào)，“技術(shù)與媒體的深度合作，是打贏這場(chǎng)‘信息戰(zhàn)’的關(guān)鍵基礎(chǔ)”。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長(zhǎng)助理陳梁副教授最后則從傳播學(xué)和行為科學(xué)的角度，以“當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)變成信念：誰(shuí)在驅(qū)動(dòng)事實(shí)查證行為？”為題展開(kāi)學(xué)術(shù)討論與剖析。陳梁指出，在社交媒體時(shí)代，公眾不僅是信息的接收者，也是信息的創(chuàng)造者和傳播者，更可以是事實(shí)核查的主體，“只有當(dāng)公眾形成一個(gè)主動(dòng)核查的習(xí)慣，社會(huì)才能有一個(gè)更好的自我凈化、持續(xù)防御的能力”。

陳梁所分享的他的研究也挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)觀念——即僅靠感知到虛假信息的威脅（風(fēng)險(xiǎn)感知）就能有效驅(qū)動(dòng)公眾采取核查行動(dòng)。但基于第三人效果理論的探索卻進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)：雖然意識(shí)到虛假信息威脅能提高核查重要性的認(rèn)知，但風(fēng)險(xiǎn)感知并不能顯著預(yù)測(cè)事實(shí)核查行為。更重要的是，研究發(fā)現(xiàn)核查行為本身作為一種社會(huì)參與，能夠反過(guò)來(lái)持續(xù)增強(qiáng)公眾對(duì)虛假信息社會(huì)危害的認(rèn)知。因此陳梁提出，為有效激發(fā)公眾的核查動(dòng)機(jī)，應(yīng)從“威脅驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“參與驅(qū)動(dòng)”。最后，陳老師呼吁媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)“從信息裁判的角色轉(zhuǎn)向公眾賦能的角色”，使技術(shù)和平臺(tái)真正被公眾所使用，“事實(shí)核查真正的動(dòng)力其實(shí)不在于讓人去害怕錯(cuò)誤的信息，而在于讓更多的人去相信我能做、我該做、我愿做、我做有意義。”陳梁總結(jié)道。

隨后，工作坊嘉賓與現(xiàn)場(chǎng)近80位觀眾一起，就若干具有代表性的全球發(fā)展與健康領(lǐng)域的虛假信息與議題展開(kāi)頭腦風(fēng)暴，分析溯源鏈條并找出共性問(wèn)題。在活動(dòng)最后，主持人蘇婧副教授指出，在教學(xué)實(shí)踐中，AI已對(duì)寫作教育構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)，這也凸顯了反AI造假偵查技術(shù)和全民媒介素養(yǎng)普及的極端重要性，“盡管媒體和機(jī)構(gòu)正通過(guò)技術(shù)賦能進(jìn)行不懈努力，但AI造假的成本似乎仍低于核查成本，這是一個(gè)所有參與者共同面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)”。