在這個(gè)特殊的春節(jié)，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發(fā)生，牽動(dòng)著全國(guó)人民的心。大數(shù)據(jù)時(shí)代的抗擊疫情的阻擊戰(zhàn)中，讓數(shù)據(jù)神速“發(fā)聲”，實(shí)現(xiàn)防控疫情的快速響應(yīng)，構(gòu)建精準(zhǔn)防治體系，值得我們思考。

大數(shù)據(jù)匯聚：高能預(yù)警扼殺疫情于萌芽

此次新型冠狀病毒肺炎疫情，武漢地方政府的“慢作為”為輿論詬病。究其原因，在于決策數(shù)據(jù)流并沒(méi)有及時(shí)匯聚整合到位，并通過(guò)可視化方式呈現(xiàn)，以精準(zhǔn)輔助政府決策。

傳統(tǒng)情況下，政府的數(shù)據(jù)獲取方式，通常是下級(jí)向上級(jí)常規(guī)報(bào)告監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和資料，或者周期性的主動(dòng)調(diào)研。這種“人力”監(jiān)測(cè)方式對(duì)付一般流行病尚可，但應(yīng)對(duì)突發(fā)性、潛伏期長(zhǎng)、傳染性強(qiáng)的疫病，存在明顯不足：

一是無(wú)法避免監(jiān)測(cè)維度的遺漏，僅從去醫(yī)院看病的人數(shù)來(lái)判斷嚴(yán)重性；

二是獲取信息滯后，人們一般在患病多日直至影響日常生活之后才會(huì)去醫(yī)院，更何況病毒還有一定時(shí)間的潛伏期；

三是分析方法粗糙，無(wú)法從數(shù)據(jù)的異常發(fā)現(xiàn)病毒，有效區(qū)別于普通流感或是感冒發(fā)燒，無(wú)法通過(guò)片區(qū)發(fā)病患者的大數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)追查片區(qū)病毒溯源。

如今，借助大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的“數(shù)力”“數(shù)速”，完全可以更前瞻、更精準(zhǔn)地監(jiān)控疫情發(fā)展，指導(dǎo)防疫工作“神數(shù)”開(kāi)展。

其實(shí)，早在2009年甲型H1N1流感全球肆虐之時(shí)，所有國(guó)家或地區(qū)的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，都緊張而又匆忙地投入到流感病例的收容和救治中。然而，在甲型H1N1流感爆發(fā)前幾周，谷歌卻通過(guò)匯總的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)，比如與流感相關(guān)癥狀描述的搜索量以及醫(yī)院頁(yè)面的訪問(wèn)量，近乎實(shí)時(shí)地對(duì)全球的流感疫情進(jìn)行監(jiān)測(cè)和判斷。

谷歌用戶只要輸入“溫度計(jì)”“流感癥狀”“肌肉疼痛”“胸悶”之類的關(guān)鍵詞，谷歌的流感預(yù)測(cè)系統(tǒng)就會(huì)展開(kāi)跟蹤分析，創(chuàng)建地區(qū)流感圖表和流感地圖，其監(jiān)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。

此次新型冠狀病毒肺炎疫情中，作為突發(fā)公共衛(wèi)生事件，武漢政府出于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定方面的考慮，雖努力采取逐步升級(jí)事態(tài)的處理模式，預(yù)先嘗試加大防控力度。但由于缺乏對(duì)疫情發(fā)展實(shí)際情況的數(shù)據(jù)和分析，地方政府和衛(wèi)生管理系統(tǒng)沒(méi)能及時(shí)判斷疫情的走向，將防控“一步到位”升級(jí)到最高等級(jí)，讓疫情傳播走在了防控措施前面。由此可見(jiàn)，疫情爆發(fā)初期數(shù)據(jù)信息獲取的精確度和實(shí)時(shí)性，極大地影響著當(dāng)?shù)卣臎Q策效率。此次事件也當(dāng)為我們敲響警鐘。

數(shù)據(jù)不是一切，一切產(chǎn)生數(shù)據(jù)，智慧城市、數(shù)字政府應(yīng)當(dāng)可以從有效的、關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中找到判斷：通過(guò)不同渠道和來(lái)源的數(shù)據(jù)，輸入傳染病重大疫情預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，快速檢測(cè)疫情爆發(fā)前的征兆，“預(yù)警”政府采取果斷措施，進(jìn)行全面的疫情檢測(cè)，判斷事態(tài)可能造成的影響，并通過(guò)集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序，決定防控事態(tài)的等級(jí)，快速進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)，提前一步將疫情爆發(fā)扼殺在萌芽期。

智慧分類隔離：精準(zhǔn)斬?cái)鄠魅究赡苄?/strong>

當(dāng)疫情已經(jīng)開(kāi)始擴(kuò)散并超出了一定地域范圍時(shí)，通過(guò)疫情傳播的數(shù)學(xué)模型，利用大數(shù)據(jù)超前研判出它的傳播路徑和可能造成的影響，盡快制訂應(yīng)對(duì)方案，以減少對(duì)人民生命健康的威脅。

目前，各地政府采用的方式大多是“人海戰(zhàn)術(shù)”，即通過(guò)街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、社區(qū)（村）拉網(wǎng)式排查，來(lái)確定并隔離疑似病毒攜帶者，雖行之有效，但也難免有疏漏。

假設(shè)將病毒攜帶者分為一代、二代、三代：

一代傳染者：直接來(lái)自疫區(qū)，

二代傳染者：一代傳染者的密切接觸者，

三代傳染者：二代傳染者的密切接觸者。

一代傳染者在去外地的路途中，將病毒傳染給二代傳染者（二代傳染者不知一代傳染者來(lái)自疫區(qū)），二代傳染者在潛伏期又將病毒傳染給三代傳染者，三代傳染者確診后被衛(wèi)生機(jī)構(gòu)收治，但二代傳染者依然沒(méi)有發(fā)病，不斷地繼續(xù)接觸人群并傳染病毒。此外，還有一代傳染者隱瞞自己來(lái)自疫區(qū)的情況，甚至還有多次前往醫(yī)院就診的情況，這都是人防的漏洞。因此希冀通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)精確定位出特定人群。

疫情防控應(yīng)當(dāng)“人防”“技防”雙管齊下，并更偏重“技防”的精準(zhǔn)隔離。對(duì)一代傳染者、二代傳染者、三代傳染者三類人群，大數(shù)據(jù)技術(shù)可精確分析其出行軌跡，并采取措施。利用“數(shù)據(jù)同行”技術(shù)，分析與病源或病毒攜帶者有交叉軌跡的潛在感染人群，向有關(guān)部門提供需要的醫(yī)學(xué)觀察名單。

一是溯源。對(duì)已經(jīng)確診的一代傳染者，分析其行動(dòng)軌跡及駐留場(chǎng)所，分析潛在傳染源及可能的傳播路徑，借助地理信息系統(tǒng)和遙感技術(shù)，追溯或倒溯二代傳染者人群。如根據(jù)在武漢華南海鮮市場(chǎng)2公里范圍內(nèi)出現(xiàn)的手機(jī)用戶的駐留地點(diǎn)，回溯軌跡以及密切接觸人群，篩選出疑似附近接觸人群清單。

二是布控。對(duì)已經(jīng)確診的一代傳染者、三代傳染者人群駐留的場(chǎng)所進(jìn)行重點(diǎn)布控，根據(jù)再發(fā)病人數(shù)標(biāo)注傳染點(diǎn)進(jìn)行消毒，并分析區(qū)域內(nèi)二代傳染者人口流動(dòng)，對(duì)于人口流動(dòng)趨向集中的地區(qū)，標(biāo)注該位置點(diǎn)作為疑似再次傳染點(diǎn)，進(jìn)行重點(diǎn)布控并消毒，防止出現(xiàn)更多的二代傳染者人群。

三是識(shí)別。通過(guò)鐵路大數(shù)據(jù)、航空大數(shù)據(jù)、高速大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位疫病爆發(fā)至今離開(kāi)疫區(qū)的人到外地的聯(lián)系信息，采取短信提醒、電話問(wèn)詢等形式，跟進(jìn)健康情況。如果監(jiān)測(cè)到有發(fā)熱情況，立即采取措施。

基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)以及支付寶（或者微信）使用記錄，對(duì)本次新型冠狀病毒肺炎的重點(diǎn)布控人群和區(qū)域進(jìn)行分析，是一條行之有效的辦法。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立相應(yīng)的模型，集中力量對(duì)于感染情況更加嚴(yán)峻的地域進(jìn)行重點(diǎn)防控。

信息透明公開(kāi)：引導(dǎo)社會(huì)理性面對(duì)

新型冠狀病毒肺炎疫情爆發(fā)后，作為普通市民，必然急切地希望了解所在城市的疫情最新動(dòng)態(tài)，比如：當(dāng)天的確診和疑似病例、病人的年齡、入住的醫(yī)院、疑似確診的情況、病毒如何防范、口罩藥物消殺產(chǎn)品存貨等等。

目前國(guó)家衛(wèi)健委和各地政府發(fā)布的確診病例和疑似病例數(shù)據(jù)，較為準(zhǔn)確及時(shí)地回答了確診和疑似病例的數(shù)量，一定程度上避免了民眾的心理恐慌，阻止了謠言對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的傷害。在香港特別行政區(qū)政府衛(wèi)生署的網(wǎng)站上，甚至可以看到每一位疑似病人的急診日期、性別、年齡、報(bào)告來(lái)源、醫(yī)院名稱、化驗(yàn)結(jié)果、患者狀況，并且刪除了患者的具體姓名，保護(hù)了個(gè)人信息。

復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室主任鄭磊教授認(rèn)為，政府圍繞公眾對(duì)信息的迫切需求，將公共數(shù)據(jù)以公開(kāi)可獲取的、完整的、一手的、可機(jī)讀的方式及時(shí)地開(kāi)放出來(lái)，并通過(guò)社會(huì)力量來(lái)開(kāi)發(fā)成各種應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息惠民，有助于提升政府公信力，消除公眾恐慌，做好自我防護(hù)，消除謠言傳播的空間。

然而，多數(shù)發(fā)布者囿于單一領(lǐng)域，綜合性不夠，分布在各個(gè)不同的微信公眾號(hào)和網(wǎng)站，政府發(fā)布則多以文字的形式展現(xiàn)，不夠直觀和清晰，缺少一個(gè)有高可信度且聚合度高的官方發(fā)布渠道。

我們無(wú)錫市大數(shù)據(jù)管理局因應(yīng)以上需求，建設(shè)了“疫情防控一點(diǎn)通”平臺(tái)，以統(tǒng)一模塊掛載在市政府網(wǎng)站、各個(gè)政府部門的微信公眾號(hào)上，同步發(fā)布無(wú)錫疫情防控的即時(shí)信息，不用在不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、App、微信公眾號(hào)之間來(lái)回切換，市民就可“一站式”掌握無(wú)錫疫情變化，并有本地疫情地圖可視化展現(xiàn)，同時(shí)能實(shí)時(shí)查詢?nèi)珖?guó)、全省疫情數(shù)據(jù)。

“疫情防控一點(diǎn)通”界面及無(wú)錫2月2日疫情地圖  

“疫情防控一點(diǎn)通”平臺(tái)包括無(wú)錫疫情地圖、防護(hù)知識(shí)、就診指南、出行須知、防護(hù)物資、公益捐贈(zèng)等板塊。如針對(duì)疫情密集出臺(tái)的公共汽車臨時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)，高速卡口關(guān)閉等交通管控措施，難以及時(shí)送達(dá)每位市民，“一點(diǎn)通”實(shí)現(xiàn)了相關(guān)部門的管控措施集中發(fā)布，方便市民準(zhǔn)確掌握并隨時(shí)翻閱。找到老百姓的真正“想要”，還在平臺(tái)中針對(duì)個(gè)人防護(hù)、居家防護(hù)、工作防護(hù)、就醫(yī)流程等方面編制了科學(xué)有效的疫情防護(hù)手冊(cè)，供用戶掌握權(quán)威干貨。又如設(shè)置發(fā)熱病例求助上報(bào)，能夠在個(gè)人隱私受到充分保護(hù)的前提下，盡快獲得醫(yī)療機(jī)構(gòu)援助，同時(shí)將發(fā)熱信息匯入全市疫情防控大數(shù)據(jù)，通過(guò)分析全市“發(fā)熱地圖”，防疫專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)疫情發(fā)展、合理調(diào)配醫(yī)療資源，采取更加有效的防控措施，更好更快地控制疫情蔓延。借助“一點(diǎn)通”，無(wú)錫市民還可以主動(dòng)提供疫情防控線索，為早日打贏疫情防控這場(chǎng)攻堅(jiān)戰(zhàn)，盡到自己的一份責(zé)任。

與2003年的SARS事件相比，本次疫情阻擊戰(zhàn)，我們已經(jīng)取得了不小的進(jìn)步。但面對(duì)洶涌而來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，扎實(shí)應(yīng)用新技術(shù)新科技，我們?nèi)杂懈嗟胤街档门Α?/p>

無(wú)錫市民發(fā)熱病例求助，填報(bào)有異常情況將觸發(fā)預(yù)警，救助人員將立即上門采取措施

今日的中國(guó)，多了無(wú)所不在的傳感器，發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)應(yīng)用實(shí)時(shí)記錄著我們的行為軌跡，如果能夠?qū)⑺幬镔?gòu)買、醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)銷售和網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)一步精確化、結(jié)構(gòu)化、可視化，進(jìn)而分析以人或物為載體的病毒的移動(dòng)軌跡，預(yù)測(cè)疫情發(fā)展情況，必將挽救更多生命。

生命誠(chéng)可貴，每一例病例的背后都是鮮活的生命和美滿的家庭。若能借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，全國(guó)貫通聯(lián)動(dòng)，每早一步發(fā)力，就有可能緩解疫情蔓延的程度，讓人民群眾遠(yuǎn)離疫情肆虐的傷害。

（作者張貞哲為無(wú)錫市大數(shù)據(jù)管理局公務(wù)員）