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作者：Cathy

導(dǎo)言：據(jù)約翰霍普金斯大學(xué)發(fā)布的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至北京時(shí)間6月22日，全球累計(jì)新冠肺炎病例超過(guò)了900萬(wàn)例，美國(guó)新冠確診病例正逼近230萬(wàn)例。然而，許多流行病學(xué)家認(rèn)為，由于檢測(cè)問(wèn)題、無(wú)癥狀感染以及未能發(fā)現(xiàn)的早期病例，導(dǎo)致美國(guó)最初的COVID-19感染率被低估。近日，賓州大學(xué)的一項(xiàng)新研究顯示，在美國(guó)，早期COVID-19病例的數(shù)量可能是原先報(bào)告的80多倍。

到目前為止，SARS-CoV-2感染的檢測(cè)在很大程度上依賴于RT-PCR檢測(cè)。然而，有限的檢測(cè)準(zhǔn)確性、高假陰性率以及無(wú)癥狀或亞臨床感染的存在，導(dǎo)致人們對(duì)SARS-CoV-2真實(shí)流行率的錯(cuò)誤判斷。但近日，有研究人員估計(jì)，美國(guó)早期COVID-19病例的數(shù)可能是原先報(bào)告數(shù)的80多倍，增長(zhǎng)速度加快了近一倍。

這項(xiàng)研究由賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院和醫(yī)學(xué)部助理教授Justin Silverman領(lǐng)導(dǎo)并于6月22日發(fā)表在《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上。題目為“Using influenza surveillance networks to estimate state-specific prevalence of SARS-CoV-2 in the United States”

研究人員使用美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心（CDC）在2020年3月三周內(nèi)的流感樣疾?。↖LI）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，估計(jì)了有癥狀的COVID-19病例的檢出率。

流感樣疾?。↖LI）激增

該研究的通訊作者Silverman說(shuō)：“我們分析了每個(gè)州的ILI病例，以估計(jì)不能歸因于流感，和超過(guò)了季節(jié)性基線水平的病例數(shù)量。當(dāng)你減去這些病例，就剩下我們所說(shuō)的額外ILI病例，這些病例不能用流感或呼吸道病原體的典型季節(jié)性變化來(lái)解釋?！?/p>

ILI激增所暗示的流行病增長(zhǎng)率

研究人員發(fā)現(xiàn)，額外ILI病例與COVID-19在全美傳播的關(guān)系近乎是完全相關(guān)。

Silverman說(shuō)：“這表明，ILI的數(shù)據(jù)正在捕獲COVID-19病例，而且似乎存在一個(gè)比最初預(yù)期更大的未確診人群?！?/p>

值得注意的是，與同期官方報(bào)告的約10萬(wàn)例病例相比，3月份最后三周觀察到的額外ILI激增的規(guī)模相當(dāng)于870多萬(wàn)例新病例。

Silverman還說(shuō)：“一開(kāi)始我不敢相信我們的估計(jì)是正確的，但我們意識(shí)到，美國(guó)各地的死亡人數(shù)每三天翻一番，所以我們估計(jì)的感染率與1月15日華盛頓州報(bào)告第一例病例以來(lái)的每三天翻一番是一致的?！?/p>

他們還利用這一過(guò)程來(lái)估計(jì)每個(gè)州的感染率，并指出，COVID-19人均感染率較高的州也有較高的額外ILI人均感染率。他們的估計(jì)顯示，這一比率雖然遠(yuǎn)高于最初報(bào)告的比率，但更接近各州開(kāi)始全面抗體檢測(cè)后發(fā)現(xiàn)的比率。

以紐約州為例，研究人員的模型表明，到3月底，該州至少有9%的人口受到感染。在該州對(duì)3000名居民進(jìn)行抗體檢測(cè)后，他們發(fā)現(xiàn)感染率為13.9%，即270萬(wàn)紐約人可能已經(jīng)被感染。

研究人員認(rèn)為，額外ILI似乎在3月中旬達(dá)到高峰，因?yàn)閷で笾委煹妮p度癥狀患者較少，而且各州實(shí)施了干預(yù)措施以降低傳播率。到3月28日，美國(guó)近一半的州都實(shí)施了居家禁令。

Silverman解釋說(shuō)：“我們的研究結(jié)果表明，COVID-19的壓倒性效應(yīng)可能與病毒的致死率無(wú)關(guān)，而與病毒最初在社區(qū)中傳播的速度有關(guān)。較低的死亡率，加上較高的疾病流行率和區(qū)域流行病的迅速增長(zhǎng)，為我們?cè)谑澜缒承┑貐^(qū)看到的大量死亡和人滿為患的醫(yī)院提供了另一種解釋?！?/p>

參考：

【1】https://medicalxpress.com/news/2020-06-covid-infection-greater.html

【2】https://stm.sciencemag.org/content/early/2020/06/22/scitranslmed.abc1126

【3】Justin D. Silverman et al, Using influenza surveillance networks to estimate state-specific prevalence of SARS-CoV-2 in the United States, 22 June 2020, Science Translational Medicine.

【4】https://haokan.baidu.com/v?vid=5477965018018096464&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video

原標(biāo)題：《【Science子刊】重磅 ：美國(guó)COVID-19感染率可能是原先報(bào)告的80倍！》

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